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论量子比特 Clifford 层次结构中的群
这里我们研究了可以使用量子比特 Clifford 层次结构中的元素构造的酉群。我们首先提供半 Clifford 和广义半 Clifford 元素必须满足的必要和充分规范形式才能进入 Clifford 层次结构。然后我们对可以由这些元素形成的群进行分类。直到 Clifford 共轭，我们对 Clifford 层次结构中可以使用广义半 Clifford 元素构造的所有此类群进行分类。我们在附录中讨论了此分类的一个可能的小例外。这可能不是对量子比特 Clifford 层次结构中所有群的完整分类，因为目前尚不清楚 Clifford 层次结构中的所有元素是否都必须是广义半 Clifford。除了 Cui 等人发现的对角门群之外，我们还表明 Clifford 层次结构中还包含许多非同构（对角门群）广义对称群。最后，作为此分类的应用，我们研究了由本文列举的群的结构给出的横向门的限制，这可能具有独立的兴趣。
164 印度公报：非凡[第二部分......
(4) 当总监督员认为所申请的爆炸物可以适当考虑授权时，总监督员应指示申请人所需样品以及如何将样品连同规定的费用送交部门检测站或总监督员为此指定的任何其他机构进行检测。 (5) 任何人除非事先收到第 (4) 款所述的指示，否则不得送交爆炸物样品。 (6) 任何人除非按照第 (4) 款总监督员的指示送交爆炸物样品。 (7) (i) 根据第 (4) 款送交的样品应接受本款第 (ii) 项所列举的测试，这些测试应考虑到所提交爆炸物的性质和类型，以确保该爆炸物能够安全地制造、处理、储存、运输和使用。 (ii) 第 (i) 款中提到的测试涉及 — (a) 物理特性，包括稠度、吸湿反应趋势、成分在运输或其他方面的分离、渗出、低温下的行为、比重和其他可能被认为必要的物理特性； (b) 化学成分 — 确定成分的百分比组成
商业控制列表类别0
Exception sta（§740.20（c）（1）的耳朵）不得用于0a606.a中的任何项目，除非由bis确定为符合许可证的符合许可证例外，但根据§740.20.20（g）（许可证异常STA的资格要求9x515和“ 600系列）”和“ 600系列”。（2）许可证例外（c）（2）款（§740.20（c）（2）耳朵的EAR）不得用于0A606中的任何项目。项目受控的相关控件列表：（1）地面车辆，其他文章，技术数据（包括软件）和22 CFR第121部分中描述的服务，VII类VII遵守国际武器行为法规的管辖权。（2）有关外国制造的“军用商品”，请参见ECCN 0A919，其中包含超过最小数量的美国 - 欧洲元素“ 600系列”控制的内容。相关定义：N/A项目：地面车辆，无论是载人还是无人驾驶，专门设计”用于军事用途，在USML VII类别中没有列举或其他描述。注1至段落.a：出于段落。
人工智能辅助化学反应杂质预测和...
除了预期的主要产品外，大多数化学反应还会产生大量副产品和副产物。虽然化学家可以预测许多主要的工艺杂质，但列举可能的次要杂质仍然是一个挑战，而系统地预测和追踪来自原材料或从一个合成步骤传播到下一个合成步骤的杂质则更具挑战性。在本研究中，我们开发了一种人工智能辅助方法，使用主要反应物以及这些材料中的试剂、溶剂和杂质作为输入，来预测和追踪多步反应中的杂质。我们展示了该工具在从苯酚合成对乙酰氨基酚的简单案例中的实用性，并提供了涵盖大多数化学反应的通用框架。我们的解决方案可用于 (1) 更快地阐明杂质、(2) 自动解释高通量反应筛选产生的数据，以及 (3) 更彻底的原材料风险评估，其中每一项都代表了小分子药物商业工艺开发中的关键工作流程。
ICT 与生成人工智能
混合模式以信息和通信技术 (ICT) 为驱动，为未来教育而生，并辅以生成性人工智能 (GAI)，如今已成为一种先进的教育学习模式。它巧妙地结合了 ICT 和生成性人工智能的优势，重塑了教育体验。许多学术机构和组织都采用了这种变革性方法，将传统课堂方法与最先进的技术和人工智能驱动的创新相协调。在本研究中，我们深入探讨了这种由生成性人工智能推动的新型 ICT 驱动混合模式，剖析了其复杂的组成部分。我们努力揭示它给学生和教育工作者带来的优势，试图回答一个关键问题：这种混合模式为教育带来了什么附加值？我们开始一丝不苟地列举在实施这一现代模式的过程中遇到的各种挑战。此外，我们还强调了利益相关者在有效部署这一教育变革时必须考虑的关键因素。
物联网深度学习无人机系统自主障碍物检测和防撞综述
摘要：无人驾驶飞行器 (UAV)（也称为无人机）的进步为推动各种大规模物联网 (IoT) 应用提供了前所未有的机会。然而，无人机平台仍然面临主要与自主性和重量相关的重要限制，这些限制会影响其在捕获和处理开发自主和强大的实时障碍物检测和避障系统所需的数据时的遥感能力。在这方面，深度学习 (DL) 技术已成为一种有前途的替代方案，可改善高度自主的无人机的实时障碍物检测和防撞能力。本文回顾了 DL 无人机系统 (UAS) 的最新发展，并详细解释了主要的 DL 技术。此外，研究了最新的 DL-UAV 通信架构并分析了它们最常见的硬件。此外，本文列举了当前 DL-UAV 解决方案最相关的开放挑战，从而使未来的研究人员能够定义设计新一代经济实惠的自主 DL-UAV IoT 解决方案的路线图。
米德尔敦镇诉科尔特斯和能源转移
知情权法 - 披露例外。根据宾夕法尼亚州的知情权法，记录被视为公共记录，任何人提出请求均可查阅和复印，并且必须公开，除非记录属于特定列举的例外情况或享有特权。Feldman 诉 Pennsylvania Commission on Crime and Delinquency，208 A.3d 167 (Pa. Cmwlth. 2019)，参见 65 PS § 67.101 及后续。公开记录的例外情况必须严格解释，并且证明记录免于公开访问的责任由接收请求的当地机构承担，该机构应提供大量证据。Central Dauphin School District 诉 Hawkins，199 A.3d 1005 (Pa. Cmwlth. 2018)。根据《知情权法》的任何豁免条款，为证明不披露所要求的文件而提交的宣誓书必须详细、非结论性且诚实地提交。宾夕法尼亚州联合健康保险公司诉宾夕法尼亚州人类服务部，187 A.3d 1046 (Pa.Cmwlth. 2018)。
5.13.24 能源总体规划 - 公众听证会... - NJ.gov
今年，环境管理计划将根据《环境管理计划条例》（“条例”）的要求进行更新。4 2024 年环境管理计划将作为 2019 年环境管理计划中目标和战略的全政府进度报告，概述州和联邦政府对气候行动的支持不断变化的情况，并确定制定可行后续步骤的基础，以减少温室气体排放并最大限度地提高整个经济范围内的清洁能源使用率。2024 年环境管理计划将是一份面向公众的文件，其中包含通过机构间合作和利益相关者反馈获得的进展信息，以 2019 年环境管理计划为基础，帮助新泽西州实现到 2035 年实现 100% 清洁能源的目标，以及其他关键的清洁能源和气候目标和基准。具体而言，2024 年环境管理计划将审查 2019 年环境管理计划中列举的七 (7) 项战略的进展情况，并概述
神经炎症和神经退行性疾病
摘要：神经炎症是指与许多神经退行性疾病（ND）的发病密切相关的典型脑部炎症反应。神经炎症已广为人知，但其机制和途径尚未完全阐明。经过许多努力和研究，已取得了一些进展。因此，各种各样和传统的新细胞和分子机制正在不断涌现。在列举一些将作为我们描述和讨论主题的因素时，至关重要的是外周和浸润单核细胞和克隆型细胞的重要作用、肠脑轴的改变、无能系统失调、神经血管单元内皮成分的内皮糖萼的改变、微小RNA（miRNA）或其他表观遗传因素和独特转录因子的作用导致某些基因表达和编码分子水平的变化，以及自噬、铁死亡、性别差异和昼夜节律改变的作用。这些机制可以大大有助于理解神经炎症和ND的复杂病因之谜。此外，它们可以代表ND的生物标志物和靶点，而ND在老年人中日益增多。
用于状态准备的量子电路的数值分析......
我们执行最优控制理论计算，以确定执行少量子比特系统的量子态准备和幺正算子合成所需的最少两量子比特 CNOT 门数量。通过考虑所有可能的门配置，我们确定了可实现的最大保真度作为量子电路大小的函数。这些信息使我们能够确定特定目标操作所需的最小电路大小，并列举允许完美实现该操作的不同门配置。我们发现，即使在最少门数的情况下，也有大量配置都能产生所需的结果。我们还表明，如果我们使用多量子比特纠缠门而不是两量子比特 CNOT 门，则可以减少纠缠门的数量，正如人们根据参数计数计算所预期的那样。除了处理任意目标状态或幺正算子的一般情况外，我们还将数值方法应用于合成多量子比特 Toffili 门的特殊情况。该方法可用于研究任何其他特定的少量子比特任务，并深入了解文献中不同界限的紧密度。