图像上的人工智能改善了现代人类生活的各个方面,并在众多应用中表现出了巨大的成功。但是,执行图像AI是昂贵的。图像AI管道需要通过网络移动重型图像文件,以便许多应用程序可以同时处理具有不同源预算和性能要求的图像。结果,数据移动主导了端到端图像AI成本。这项工作介绍了频店,这是图像的第一个列店。我们的直觉是,图像不需要一次由图像ai全部图像消耗。相反,每个图像中都有“组件”可以单独消费,因此也可以单独存储。这种分解允许在图像AI处理管道上共享数据移动,以进行培训和推理。频率商店将图像分解为列,并通过列存储图像的批次,而不是通过文件存储单个图像。它利用图像数据中的固有块和基于频率的结构,并定义了新型的列抽象。列的存储允许具有各种特征和资源需求的应用程序有效共享数据。列存储具有相似特征的数据项,允许密切的数据代表和有效的压缩。我们表明,与最先进的图像AI存储相比,频率商店的推理/训练时间最多可提高11倍,压缩比最高为2.2倍。
邀请该信息请求的受访者(RFI)回答本文档中的任何或所有问题。对此RFI的回应应仅供镇上了解有关征求的信息的当前市场状况,或者告知可能征集提案请求(RFP)或未来的报价请求(RFQ)。此RFI并不以任何方式义务镇上签发或修改招标,或者在任何招标中包括任何RFI规定或答复。对此RFI做出响应是完全自愿的,并且绝不会影响该镇对任何随后的征集提交的任何提议的考虑,也不会在任何RFP或RFQ过程中对被告人的优势或劣势,以随后发出或修改。
Editor-in-Chief Felipe C. Albuquerque Deputy Editors David Fiorella Joshua Hirsch Commissioning Editor Michael Chen Associate Editors Jildaz Caroff Reade De Leacy Kyle Fargen Jens Fiehler Tao Hong Violiza Inoa Akash Kansagra Thabele Leslie-Mazwi Michael Levitt Mario Martinez-Galdamez Justin Mascitelli James Milburn Isil Saatci Edgar Samaniego Jai Shankar Jan Vargas Associate Editors, Basic Science Matthew Gounis David Steinman Assistant Editors, Social Media Dorothea Altschul Matthew Amans Jose Danilo Diestro Andrew Ducruet Matthew Fusco Assistant Editors, Technical Videos Peter Kan Maxim Mokin Editor Emeritus Robert Tarr SNIS Executive Director Marie Williams Denslow编辑办公室杂志神经干预手术杂志BMJ出版集团Ltd BMA House Tavistock Square,WC1H 9JR,英国E:info.jnis@bmj.com作者和审稿人的指南,可在线访问http:// jnis.bmj.com/ifora。文章必须以电子方式提交http://mc.manuscriptcentral.com/ jnis。作者保留版权,但要求授予JNIS独家许可以发布http://jnis.bmj.com/ifora/ifora/licence.dtl
主讲教师:Chittaranjan Hota 教授 (hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in) 范围和目标 本课程从计算机科学的角度向学生介绍人工智能的基本概念和方法。人工智能关注一系列特定的问题,并开发了一套解决这些问题的特定技术。本课程的重点是研究开发智能程序所需的知识表示方法、推理和算法。人工智能不仅致力于构建智能实体,而且还允许理解它们。本课程将使学生了解如何使用经典的符号方法对计算机进行编程,使其以通常归因于人类“智能”的方式运行。人工智能目前涵盖了各种各样的子领域,如感知、逻辑推理、证明数学定理和诊断疾病等。人工智能使计算机工程师能够借助一套工具和方法系统化和自动化智力任务。本课程研究的方法可应用于人类智力活动的任何领域。作业部分将强调使用 C/C++、Python、R 等。学生将被要求在现实世界的问题解决中使用搜索策略、游戏程序(如国际象棋或井字游戏)、规划器、仅具有推理引擎的小型专家系统外壳、使用 TMS 或贝叶斯网络等模型在不确定性下进行推理的程序、自然语言理解程序以及使用联结主义模型(如神经网络)的机器学习领域的程序。教科书 T1 Stuart Russell 和 Peter Norvig,《人工智能:一种现代方法》,Pearson 教育,第 3 版,2009 年。参考书 R1 George F. Luger 人工智能:复杂问题解决的结构和策略,第四版,Pearson,2002 年。R2 DW Patterson,《人工智能与专家系统简介》,PHI,2002 年。 R4 Elaine Rich 和 Kevin Knight,《人工智能》,Tata McGraw Hill,第二版,2002 年。
用肠胃外铁进行一般过度治疗会导致铁的过量储存和可能的医源性血压病。不要为铁超负荷患者施用一层(请参阅禁忌症)。癌变和诱变致癌性研究尚未进行。单层没有在标准的测试中显示出遗传毒性或诱变的证据。这些包括有或没有代谢激活的体外AMES检测,这是一种体外人类淋巴细胞染色体畸变测试,具有和没有代谢性激活和体内小鼠微核测试。心血管肿瘤低血压,包括0.03%(1/3922)的患者中的严重事件。低血压也在销售后的经验中报道。降压发作可能会发生。观察患者的超敏反应症状和症状,包括每次给药后至少30分钟的低血压。
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。©2021 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。Restek和RTX是Restek Corp. Agilent和J&W的商标,是Agilent Technologies的商标。除非另有说明,否则所有其他商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。此信息作为Thermo Fisher Scientific Inc.产品的功能的一个例子。无意以任何可能侵犯他人知识产权的方式来鼓励使用这些产品。规格,条款和定价可能会发生变化。并非所有产品都在所有位置可用。请咨询您的当地销售代表以获取详细信息。AB000401-EN 1121C
1.以 ZL6205 为例,先简单介绍一下 ........................................................................ 1 2.直接上拉使能 ........................................................................................................... 2 3.电阻分压使能 ........................................................................................................... 3 4.其他使能应用 ........................................................................................................... 4 5.免责声明 ................................................................................................................... 6