序言 社会经济以人为本,以人为本,提出了一种经济发展模式,能够提供高效、包容和可持续的经济活动,服务于集体利益。今天,与过去一样,社会经济已经展示了它的韧性、相关性和提供一系列解决方案的能力,这些解决方案通常以创新的形式出现,并且能够适应各种危机,包括经济、健康和气候危机。它的组织和治理方式有助于我们的民主模式、经济和社会的平稳运行和加强,造福于所有公民,包括最脆弱的群体和面临被社会排斥风险的群体。社会经济通过其社会影响,在许多活动领域发挥作用,在许多领域进行创新,并填补因不被认为有利可图而服务不足的细分市场,从而提供附加的社会价值。社会经济由成千上万的女性和男性、企业和组织组成,他们每天都分享着共同的价值观(民主、合作、团结),以建立一个更具包容性、可持续和以共同利益为导向的社会。他们的共同目标是为社区提供服务,满足社会经济需求,同时尊重工人及其需求、环境,并根据参与式治理体系采取行动。社会经济在利润分配方面采取了不同的方法,将经济活动优先服务于人民,同时服务于社会或环境目的、工作条件,并限制股东报酬。所有或大部分利润和盈余都被再投资,以进一步追求其社会和/或环境目的,并开展符合其成员/用户(“集体利益”)或整个社会(“普遍利益”)利益的活动,同时经常纳入与社会、领土和环境凝聚力相关的其他目标。在社会经济中,实体可以本着团结的精神进行民主管理,没有投机性持股,通过发展
Damien Ernst 教授主要从事电力系统控制或智能电网领域的研究,用更时髦的词来说就是智能电网。从广义上解释“控制”一词,这些问题涵盖了众多问题,例如市场监管、整合可再生能源的主动配电网管理、能源政策、电网的实时控制或系统扩展。他最喜欢的解决这些控制问题的技术是强化学习技术,这是一种解决最优控制问题的采样方法。Ernst 教授还致力于开发新的强化学习算法,这些算法可应用于各个领域(例如机器人、医学和金融)。
Damien Ernst 教授主要从事电力系统控制或智能电网(用更时髦的词来说)领域的研究。从广义上解释“控制”一词,这些问题涵盖了众多问题,例如市场监管、整合可再生能源的主动配电网管理、能源政策、电网或系统扩展的实时控制。他最喜欢的解决这些控制问题的技术是强化学习技术,这是一种解决最优控制问题的采样方法。Ernst 教授还致力于开发新的强化学习算法,这些算法可应用于各个领域(例如机器人、医学和金融)。
项目 与国际复兴开发银行共同实施的“乌克兰区域供热能效项目” ПЕСУ/ESMP 环境保护和社会管理计划 НПС/OPS 油泵站 ТЕЦ/CHP 热电厂 ІТП/IHP 独立供热厂 ЦТП/CHS 集中供热站 ГВП/HWS 热水供应 ХВП/CWS 冷水供应 МК/MCh 主室 РДП/ADCC 区域调度控制中心 АСКОЕ/ACPMS 自动化商用电力计量系统 ПКД/DED 设计和估算文件 СЦТ/DHS 哈尔科夫区域供热系统 ЦГУП/CPMU 中央项目管理单位 РГУП/RPIU 区域项目实施单位 ОВНС/EIA 环境影响评估 IFS 国际金融公司 EHS 环境、健康和安全方法
1 列日大学 GIGA 研究所器官发生与再生实验室 (LOR),比利时列日 4000; ratish.raman@uliege.be 2 GIGA CRC 体内成像,列日大学,Sart Tilman,4000 列日,比利时; m.external@uliege.be(人与生物圈计划); christian.degueldre@uliege.be (光盘); alain.plenevaux@uliege.be (AP) 3 拉里博伊西及雷医院,罕见骨病参考中心,INSERM U1132,巴黎西岱大学,F-75010 巴黎,法国; communication@hotmail.com(CCdS); agnes.ostertag@inserm.fr (AO); corinne.collet@aphp.fr(抄送); martine.cohen-solal@inserm.fr (MC-S.) 4 肌肉骨骼创新研究实验室,列日大学医学跨学科研究中心,比利时列日 4000; christelle.sanchez@uliege.be (客户服务); yhenrotin@uliege.be (YH) 5 UF de Génétique Moléculaire,Hospital Robert Debré,APHP,F-75019 Paris,法国 * 通信地址:m.muller@uliege.be;电话:+32-473993074
评审团:Prof.列日大学 Grigorios Dimitriadis 教授(顾问);列日大学 Vincent E. Terrrapon 教授(联合顾问);列日大学 Koen Hillewaert 博士(校长);列日大学 Romain Boman 教授。 Laurent Joly 博士,ISAIAH-SUPERIOR卡洛斯·布雷维格里尼(Carlos Breviglieri),巴西航空工业公司A.S. 博士马可·卡里尼(Marco Carini),ONERA
1 免疫学-疫苗学,传染病和寄生虫病系,动物与健康基础与应用研究(FARAH),列日大学兽医学院,B-4000 列日,比利时 2 斑马鱼发育与疾病模型实验室,GIGA-疾病分子生物学,列日大学,B-4000 列日,比利时 3 MRC-格拉斯哥大学病毒研究中心,格拉斯哥 G61 1QH,英国 4 UMR-I 02 环境应激与水环境生物监测(SEBIO),UFR 精确与自然科学,兰斯香槟阿登大学,CEDEX 2,51687 兰斯,法国 5 香农理工大学生物科学研究所, N37 HD68 阿斯隆,韦斯特米斯郡,爱尔兰 * 通信地址:owen.donohoe@uliege.be (OD);a.vdplasschen@uliege.be (AV);电话:+32-4-366-43-79 (OD);+32-486-45-13-53 (AV) † 这些作者对本文的贡献相同。
本课程由卢森堡列日高等商学院 (HEC Liège Luxembourg) 为卢森堡金融技术之家 (Luxembourg House of Financial Technology) 提供支持,为学员提供了一个实践机会,帮助他们制定有效的人工智能战略,并在组织内管理人工智能战略。课程将对人工智能的采用和组织变革所带来的挑战和机遇提供具体的见解,学员将了解人工智能在营销、客户分析、金融和未来工作领域的变革潜力。学员还将探索道德考量、负责任的实践以及分析性和批判性思维。学员将探索人工智能如何推动创新、增强决策能力并为组织创造价值。
参与者 ABERNETHY Katharine(加蓬国家科学技术研究中心 (CENAREST)) ANGOBOY ILONDEA Bhély(刚果民主共和国国家农学研究与研究中心 (INERA)) BASTIN Jean-François(列日大学) FAYOLLE Adeline(列日大学) HUBAU Wannes(根特大学) NGOMANDA Alfred(加蓬国家科学技术研究中心 (CENAREST)) STEPPE Kathy(根特大学)