图像上的人工智能改善了现代人类生活的各个方面,并在众多应用中表现出了巨大的成功。但是,执行图像AI是昂贵的。图像AI管道需要通过网络移动重型图像文件,以便许多应用程序可以同时处理具有不同源预算和性能要求的图像。结果,数据移动主导了端到端图像AI成本。这项工作介绍了频店,这是图像的第一个列店。我们的直觉是,图像不需要一次由图像ai全部图像消耗。相反,每个图像中都有“组件”可以单独消费,因此也可以单独存储。这种分解允许在图像AI处理管道上共享数据移动,以进行培训和推理。频率商店将图像分解为列,并通过列存储图像的批次,而不是通过文件存储单个图像。它利用图像数据中的固有块和基于频率的结构,并定义了新型的列抽象。列的存储允许具有各种特征和资源需求的应用程序有效共享数据。列存储具有相似特征的数据项,允许密切的数据代表和有效的压缩。我们表明,与最先进的图像AI存储相比,频率商店的推理/训练时间最多可提高11倍,压缩比最高为2.2倍。
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用肠胃外铁进行一般过度治疗会导致铁的过量储存和可能的医源性血压病。不要为铁超负荷患者施用一层(请参阅禁忌症)。癌变和诱变致癌性研究尚未进行。单层没有在标准的测试中显示出遗传毒性或诱变的证据。这些包括有或没有代谢激活的体外AMES检测,这是一种体外人类淋巴细胞染色体畸变测试,具有和没有代谢性激活和体内小鼠微核测试。心血管肿瘤低血压,包括0.03%(1/3922)的患者中的严重事件。低血压也在销售后的经验中报道。降压发作可能会发生。观察患者的超敏反应症状和症状,包括每次给药后至少30分钟的低血压。
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重量(磅) 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225(千克) 56.8 59.1 61.4 63.6 65.9 68.2 70.5 72.7 75.0 77.3 79.5 81.8 84.1 86.4 88.6 90.9 93.2 95.5 97.7 100.0 102.3 高度(英寸) (厘米) 58 147.3 26 27 28 29 30 31 32 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 59 149.9 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 43 44 45 46 60 152.4 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 61 154.9 24 25 26 27 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 62 157.5 23 24 25 26 27 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 38 39 40 41 63 160.0 22 23 24 25 26 27 28 28 29 30 31 32 33 34 35 36 36 37 38 39 40 64 162.6 22 22 23 24 25 26 27 28 28 29 30 31 32 33 34 34 35 36 37 38 39 65 165.1 21 22 23 23 24 25 26 27 28 28 29 30 31 32 33 33 34 35 36 37 38 66 167.6 20 21 22 23 23 24 25 26 27 27 28 29 30 31 32 32 33 34 35 36 36 67 170.2 20 20 21 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 30 31 31 32 33 34 35 35 68 172.7 19 20 21 21 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 30 30 31 32 33 34 34 69 175.3 18 19 20 21 21 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 30 30 31 32 33 33 70 177.8 18 19 19 20 21 22 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 29 30 31 32 32 71 180.3 17 18 19 20 20 21 22 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 29 30 31 31 72 182.9 17 18 18 19 20 20 21 22 22 23 24 24 25 26 27 27 28 29 29 30 31 73 185.4 17 17 18 19 19 20 20 21 22 22 23 24 24 25 26 26 27 28 28 29 30 74 188.0 16 17 17 18 19 19 20 21 21 22 23 23 24 24 25 26 26 27 28 28 29 75 190.5 16 16 17 18 18 19 19 20 21 21 22 23 23 24 24 25 26 26 27 28 28 76 193.0 15 16 16 17 18 18 19 20 20 21 21 22 23 23 24 24 25 26 26 27 27
印度教育部下属的中央资助技术学院 (CFTI) 所有被接受和发表的论文将在 CRC Press(Taylor & Francis)上出版。名誉主席 Virendra Kumar Tewari 教授,GKCIET BoG 主席兼 IIT Kharagpur 分校校长PR Alapati 博士,GKCIET 主任,Malda 项目顾问委员会Kshirod Kumar Dash 博士,GKCIET,Malda Kiran Yarrakula 博士,GKCIET,Malda Koushik Paul 博士,GKCIET,Malda Subrata Roy,GKCIET,Malda Shib Shankar Chowdhury 博士,GKCIET,Malda Dharmeswar Dash 博士,GKCIET,Malda Debashish Ghurui 博士,GKCIET,Malda Soutick Nandi 博士,GKCIET,Malda Rakesh Das 博士,GKCIET,Malda 项目主席Sandip Chanda 博士,GKCIET,Malda 组织主席Chiranjit Sain 博士,GKCIET,Malda Amarjit Roy 博士,GKICET,Malda Raja Ram Kumar 博士,GKCIET,Malda Surajit Chattapadhyay 博士,GKCIET,马尔达Malda Goutam Kumar Ghorai,GKCIET,Malda Amiungshu Karmakar,GKCIET,Malda Pranab Kumar Mandal,GKCIET,Malda Rajeev Kumar,GKCIET,Malda Dhaju Mohhamad,GKCIET,Malda Sankar Mukherjee,GKCIET,Malda Smita Anand,GKCIET,Malda Dr. Alam Ayan Banik GKCIET,Malda Amit Koley GKCIET,Malda 联系信息阿玛吉特·罗伊 icicasee2023@gmail.com +91-6