摘要:由于人为活性,海洋的汞含量(HG)含量增加了两倍,尽管黑海洋(> 200 m)已成为重要的HG储层,但有毒和生物蓄积的甲基汞(MEHG)的浓度很低,因此很难测量。因此,当前对深海中HG周期的理解受到严格的数据限制,控制MEHG的因素及其转换率仍然很大程度上未知。通过分析52个全球分布的巴基拉质深元素宏基因组和26个来自Malaspina Expedition的新元转录组,我们的研究揭示了在全球浴类海洋中(〜4000 m深度)中细菌编码基因Mera和Merb的广泛分布和表达。这些基因与Hg II还原和MEHG脱甲基化相关的基因在粒子附着的分数中尤为普遍。此外,我们的结果表明,水质量年龄和有机物组成塑造了拥有Mera和Merb基因的结构,这些群落和Merb基因生活在不同的粒径分数,其丰度及其表达水平。命令的成员Corynebacteriales,Rhodobacterales,Alteromonadales,Oceanospirillales,Moraxelleles和Flavobacteriales是深海中包含Mera和Merb基因的主要分类参与者。这些发现,加上我们先前具有具有代谢能力降解MEHG的深层层流海洋的纯培养物分离株的结果,表明甲基汞脱甲基化和HG II还原可能发生在全球黑暗海洋中,这是生物圈中最大的生物组。关键字:汞,甲基汞,浴样,细菌脱甲基化,宏基因组,metatranscriptomes,mer基因■简介
[9] 刘洋 , 刘东远 , 张耀 , 等 .面向脑机接口应用的便携式 fNIRS 拓 扑成像系统:全并行检测与初步范式实验 [J].中国激光 , 2021, 48 (11): 1107001.Liu Y, Liu D Y, Zhang Y, et al.A portable fNIRS - topography system for BCI applications: full parallel detection and pilot paradigm validation[J].Chinese Journal of Lasers, 2021, 48(11): 1107001.
摘要 —基于运动想象的脑机接口已广泛应用于神经康复。运动想象脑电图 (MI-EEG) 是指人们想象自己的身体在没有实际动作的情况下运动的脑电信号。患有运动障碍的人可以通过脑电图 (EEG) 解码来控制外部设备。然而,由于脑电图的复杂性和非平稳性,解码仍然存在各种挑战。如何提高脑电图解码的准确性和鲁棒性仍然是一个有待研究的关键问题。在本文中,首次引入了一种基于自注意的卷积神经网络 (CNN) 结合频带-时间带共同空间模式 (FTBCSP) 进行四类 MI-EEG 分类。基于自注意的 CNN 用于原始数据以获得通道权重并强化空间信息。共同空间模式 (CSP) 是一种广泛应用于 MI-EEG 解码的算法,可以提取两个类之间的判别特征。将经过 CSP 算法处理后的特征与上述空间信息相结合完成分类。我们在公开的多类 MI 数据集上验证了该方法,平均准确率为 78.12%,优于其他传统方法。证明了所提方法充分利用了脑电信号的时空信息,在公开数据集上获得了优异的分类性能。
我们的总体愿景是每个人都有一个安全,安全和真正负担得起的家。为了使这成为现实,我们必须努力确保没有人在刘易舍姆无家可归。2020 - 26年住房策略概述了刘易森的五个关键优先事项。这些优先事项之一是“预防无家可归和满足住房需求”,概述了我们预防无家可归的总体战略方法。这种无家可归和粗糙的睡眠策略为我们的住房策略提供了基础。它提供了更多有关我们如何防止无家可归和粗暴睡眠的详细信息。它概述了我们与合作伙伴将如何与有或无家可归的风险或遇到无家可归的人一起工作并支持。更新的策略是对前所未有的变化时期的回应。自上次战略发表以来,我们改变了如何为无家可归的家庭提供许多服务,并为响应19009年的大流行而睡觉。尽管我们已经从Covid提出的许多直接挑战中恢复过来,但我们现在面临许多新的挑战。在启动此策略时,居民发现要满足不断上升的生活成本,包括更高的租金,抵押贷款付款和其他生活必需品的成本。仍然存在许多不确定性,仍然围绕经济衰退的长期影响,因此公共服务准备支持居民至关重要。我们对无家可归策略的审查旨在评估现有优先级是否仍然相关或需要更新以反映我们居民当前的需求。该战略审查一直基于证据和数据,这些证据和数据强调了无家可归的主要原因,以及我们广泛的主要利益相关者和合作伙伴的投入,他们对刘易舍姆无家可归者的问题有重大利益和兴趣。总体而言,反馈强烈支持现有的优先级。
您是否具有多学科专业知识,尤其是在分子和行为方面,包括对脑电路和焦虑的动物模型的了解?在这种情况下,我们希望您加入Linköping大学社会和情感神经科学中心(CSAN)的Estelle Barbier小组,生物医学和临床科学系(BKV)。我们的实验室提供所有商品,用于最新的分子生物学和行为研究。我们提供了一个国际年轻的研究环境,并通过常规研讨会和受邀嘉宾演讲。候选人将与CSAN的其他实验室成员紧密合作。研究项目
大型强子对撞机(LHC)是一种新的科学工具。工具(用于辅助观察和测量的仪器)的发明对科学的进步至关重要。尽管关于纯研究和应用研究的相对优点存在激烈的争论,但仪器对这两个分支都至关重要,是一座和谐的桥梁。在十九世纪末和二十世纪初,基础研究和应用研究的进步被用于创造更强大的工具。其中许多是为了舒适和娱乐而设计的,但它们用于增进对自然的理解引领了潮流。这真的很舒服:研究创造了新知识,这使得创造新仪器成为可能,这使得发现新知识成为可能。举个例子:伽利略在荷兰听说了他们的发明后,建造了许多望远镜。在一个令人震惊的周末,他将望远镜转向天空,发现了木星的四颗卫星!这让他确信地球确实在运动,正如哥白尼所推测的那样。望远镜的进化最终让人类能够测量出我们宇宙的浩瀚,宇宙中有数十亿个星系,每个星系都有数十亿个太阳。在更复杂的科学中,开发出了更强大的望远镜。与我们关于 LHC 的书相关的另一个例子是:电子的结构和特性是人们在了解世界如何运作的伟大探索中所能获得的最基本的东西。但其中许多特性使电子成为无数仪器中的重要组件。电子发出 X 射线用于医疗用途和确定生物分子的结构。电子束制造了示波器、电视机以及实验室、医院和家庭中数以百计的设备。一项令人印象深刻的技术使粒子加速器中的高能电子束得以控制。这些是在 20 世纪 30 年代发明的,可提供有关原子大小、形状和结构的精确数据。为了探测原子核,需要更高的能量,质子加速被添加到物理学家的工具箱中。
In collaboration with He, Rong-Qiang (贺荣强) a gifted expert Zheng, Ru (郑茹) , Wang, Jia-Ming (王佳明), Chen, Yin (陈寅) , Tian, Yi-Heng ( 田一衡) at Renmin University of China; Huang, Li ( 黄理) a gifted expert at Science and Technology on Surface Physics and Chemistry Laboratory
耦合参数谐振器(参数器)网络有望成为并行计算架构。在实现复杂网络的过程中,我们报告了两个耦合参数器的实验和理论分析。与以前的研究不同,我们探讨了参数器之间强双线性耦合的情况,以及失谐的作用。我们表明,即使需要仔细校准以确保有正确的解空间,系统仍可在此状态下作为 Ising 机运行。除了形成分裂正常模式外,还会产生新的混合对称状态。此外,我们预测具有 N > 2 个参数器的系统将经历多个相变,然后才能达到与 Ising 问题等同的状态。
猜想(量子强宇宙审查)设 S 为(不一定是全局双曲)时空 ( M , g ab ) 的严格偏柯西曲面,设 D ( S ) 为其依赖域。( D ( S ) , ^ g ab )本身可以看作是一个全局双曲时空,其中 ^ g ab = ψ − 1 ∗ g ab ,ψ : D ( S ) → ψ ( D ( S )) ⊂ M 是等距嵌入。设 A 是定义在 ( M , g ab ) 上的 F 局部量子场论,设 B 是同构于 A ( M ; D ( S )) 的 ( D ( S ) , ^ g ab ) 上的量子场论。设 ω : B → C 是一般的纯 Hadamard 态。那么,一般来说,不存在将 ω 扩展至 Hadamard 状态 ω : A ( M ; D ( S )) → C 的情况。
在我们与本地和全球利益相关者的接触中,我们解释说,“全球 50 强”就像是一份未来的蓝图:通过不确定性,我们可以制定计划来探索我们的优势和劣势以及在未来 50 年可能出现的任何极端情况下可能遇到的机遇和威胁。通过假设,我们可以监控我们认为理所当然或假定为真实的关键事物,这一点很重要,因为否则未来机遇的整个基础可能会发生变化。我们还使用在十年左右有效的十大趋势来确定未来机遇的领域,所有这些都是为了积极影响未来的增长、繁荣和福祉,从而转化为未来的机遇。