线性椭圆运算符的定量随机均质化已经被众所周知。在此贡献中,我们向前迈进了具有P-生长的单调操作员的非线性设置。这项工作致力于定量的两尺度扩展结果。通过处理2≤p<∞的指数范围d≤3,我们能够考虑真正的非线性椭圆方程和系统,例如 - a(x)(x)(1 + |∇| p-p-p-2)∇u = f(使用随机,非不必要的对称)。从p = 2到p> 2时,主要困难是分析相关的线性化操作员,其系数是退化的,无限的,并取决于通过非线性方程的解决方案的随机输入a。我们的主要成就之一是控制这种复杂的非线性依赖性,导致迈耶对线性化运算符的估计值,这是我们得出的最佳定量两尺度扩展结果的关键(这在周期性设置中也是新的)。
该项目旨在通过鉴定新型生物标志物和新型技术的部署来推进护理点诊断,以开发针对其中独特的表位的纳米体,以实现最高特异性。将通过分析可用的“ OMICS数据”来识别相关的生物标志物,并且已经编制了初步候选名单。纳米体将在学术实验室中使用硅和抗体发现和优化的体外方法的结合。该项目将在Sormanni Lab中开发,探索和采用人工智能(AI)策略,以获取针对预先确定的表位的纳米构造,这些表位在已识别的生物标志物表面是独一无二的[1,2]。然后,将通过体外定向进化方法(例如酵母或核糖体显示)组合来优化此类纳米体的亲和力,这些方法已经在实验室中启动和运行,以及用于预测与亲密关系增加的外生序列的机器学习方法。此外,通过已建立的管道[3],将在计算上进一步优化稳定性和溶解度,因为这些分子特性对于能够开发合适的保质期的侧向流量设备至关重要。
1. 包括约 3500 万欧元用于高性能材料 | 2. 约 3.5 亿欧元/年 | 3. 平均约 8000 万欧元/年,包括约 1500 万欧元/年用于 PM,未来几年将逐步增加
模块化作为管理复杂性和设计灵活的组织和技术系统的一种手段,正受到越来越多的关注(Baldwin & Clark,2000;Ethiraj & Levinthal,2004;Thomke & Reinertsen,1998)。人们对模块化组织和产品的兴趣源于了解企业如何在动态环境中更好地竞争的需求(Eisenhardt & Martin,2000;Levinthal,1997;Teece、Pisano & Shuen,1997)。持续的技术变革、变化无常的客户和竞争格局的频繁变化是许多行业的特点(D'Aveni,1994),无论动荡程度与过去相比如何(McNamara & Vaaler,2003),我们都需要了解企业如何在这些环境中取得成功。频繁的变化挑战了战略管理的两个核心概念:持续的竞争优势和独特的能力。如果市场不断变化,企业如何希望建立维持竞争优势的资源和能力?此外,可靠的组织行动需要目标和能力的稳定性(Hannan & Freeman,1984)。如果管理者无法辨别他们的企业应该致力于哪些活动,应该避免哪些活动——也就是说,什么样的活动可以避免?
为了支持这些转型,初创企业、中小型企业和大型家族企业可以依靠创业支持生态系统(Theodoroki 和 Messeghem,2017 年),更具体地说是创业支持组织(Bergman 和 Shepherd,2022 年)。这些组织本身会发生变化,从而引发人们对其合法性和商业模式转型的质疑。挑战在于更好地理解创业支持组织的生态系统战略,特别是通过合作竞争(Theodoraki 等人,2022 年)、合法性(Banc 等人,2023 年)甚至治理(Gomo 和 Chabaud,2023 年)的视角。
本演示文稿中非历史事实的陈述均为前瞻性陈述,并受 1995 年《私人证券诉讼改革法》所制定的安全港条款约束。实际结果可能与公司前瞻性陈述中明示或暗示的结果不同。Zebra 可选择更新前瞻性陈述,但明确表示不承担任何更新义务,即使公司的估计发生变化。这些前瞻性陈述基于当前的预期、预测和假设,并受 Zebra 所在行业固有的风险和不确定性、市场条件、一般国内和国际经济状况以及 Zebra 无法控制的其他因素的影响,实际结果可能与此类前瞻性陈述中明示或暗示的结果存在重大差异。此外,此类前瞻性陈述还取决于 Zebra 执行其战略路线图和实现其长期目标的能力。有关可能影响公司未来运营和业绩的风险、不确定性和其他因素的描述,请参阅 Zebra 提交给美国证券交易委员会的文件。具体来说,请参阅 Zebra 最新提交的 10-K 表和 10-Q 表。
