XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System创意作品
SOC战略计划
绩效评估： 3.1 使用社交媒体分析定期评估社交媒体的存在并进行相应的改进。 3.2 根据学位计划，使用现有评分标准分析每个课程的课程，或在必要时设计一个，并分析学生满意度调查以评估当前的课程设置。 3.3 分析入学数据以评估入学人数的提高/下降，并调整未来的战略和计划。 目标 5：研究、出版物、资助和创意作品策略： 5.1 设计激励计划以增加教师研究和出版物。 5.2 为教师创造支持性的资助写作机会。 5.3 为教师创造资金机会以增加创意作品。 成果衡量： 5.1 教师在评审期刊上发表的评审期刊文章、书籍、书籍章节和评论的数量。 5.2 学校或大学提供或促进的资助写作机会数量。 5.3 学校提供的资金和支持措施数额。绩效评估：5.1 分析教师在同行评审期刊上发表的文章数量。5.2 评估学校或大学提供或促成的资助写作机会。5.3 评估协助教师创作作品的支持措施。
人工智能制度下的版权
如今，每个创意领域都看到智能软件和移动应用程序的使用都在增加。在包括印度在内的世界各地，在社会和文化领域使用人工智能（AI）已大大增加。AI技术的现代发展表明，人类不再是创意作品必不可少的。配备了AI技术的机器可以独立地生成创意作品，而人类智能的使用非常名义。另一方面，根据知识产权（IPR）的保护，对这些AI产生的作品的保护，特别是在当代时代，版权至关重要。尽管版权保护与AI之间的关系是知识产权法的新问题，但迄今为止，它几乎没有受到法律和政策制定者的关注。逐渐地，AI生成的艺术品将有助于该国的文化发展。但是，版权法和实施机制尚未能够很好地处理AI生成的作品的生产。鉴于AI的快速发展，可能经常质疑作者身份，这也可能是印度版权法的严重挑战。 在本文中，作者努力勾勒出AI行业发展版权的未来。 此外，作者建议对现有法律制度进行一些期望的当代变化，以应对AI的未来挑战。鉴于AI的快速发展，可能经常质疑作者身份，这也可能是印度版权法的严重挑战。在本文中，作者努力勾勒出AI行业发展版权的未来。此外，作者建议对现有法律制度进行一些期望的当代变化，以应对AI的未来挑战。
智力 - 右右右翼 - 数字 - 挑战 -
数字时代的出现彻底改变了知识产权（IP）的创建，分发和保护的方式。在线平台的扩散和数字复制的便利性，人们对盗版，侵犯版权和未经授权使用创意作品的关注更加担忧。此摘要探讨了旨在应对这些挑战的各种法律，技术和政策驱动的解决方案。在减轻IP侵权的背景下，讨论了诸如数字权利管理系统，在线版权执法的法律框架和国际合作的策略。通过强调这些挑战并提出了创新的解决方案，该摘要为数字时代的知识产权保护的持续论述做出了贡献。
2035 年战略计划 - 扎根
奥本大学始终坚定不移地致力于培养一个由学生、教师、员工、校友和合作伙伴组成的敬业而积极的社区。然而，我们正处于发展的关键时刻。我们需要全力以赴，有意识地、积极地追求我们的目标。我们努力通过以学生为中心的卓越教育、变革性研究、有影响力的创意作品和学术研究以及深远的推广和外展活动来体现卓越并提升奥本体验，从而提高生活质量并促进经济增长。实现这些目标需要奥本大家庭的每一位成员都敢于梦想、大胆追求卓越。我们致力于成为繁荣的引擎，背后是非凡的机构奉献精神和催化积极变革的无限潜力。
咨询MS计划年度报告夏季2024
课程目标1。学生将获得环境艺术和人文学科的创造性工作以及关键主题和辩论，包括以环境为主题的文学，视觉艺术，音乐以及电影和媒体制作。2。学生将被介绍给通过生态的镜头理解当代文化实践的概念和分析工具，因为这些工具在环境传播，环境文化和媒体研究，生态文学研究，生态界学，生态学，生态学研究以及环境人文方面都可以找到这些领域。并将有机会使用这些工具来分析人类和自然的表现，意图，引起的经验以及艺术和文学创意作品的实质性。3。学生将获得个人和/或集体参与创作过程的经验，以与他人和UVM社区共享生态艺术，文学，音乐或媒体的作品。
研究生和教师导师表彰手册
在每个学年结束时，我都期待着庆祝你们在导师的支持指导下完成的创新研究、学术研究和创意项目。我很荣幸在这本研究生和导师表彰手册中分享你们的巨大成就。今年，加州州立大学洛杉矶分校的教职员工推荐表彰 300 多名在专业会议上发表或展示其作品的研究生，以及在专业和公共论坛上表演和展示创意作品的研究生。你们中许多人获得了研究补助金、暑期研究奖学金、学术奖学金和各自学科的优秀奖。你们中的许多人还在攻读博士学位，其中 22 人已经分享了你们在全国各地的博士课程录取通知书。你们中的其他人正在进入职业生涯，成为所选领域的自信和准备充分的领导者。我们为你们感到非常自豪，并希望你们知道，你们永远是我们金鹰社区的重要成员。
这不是椅子：设计师与人工智能合作的新兴实践
近年来，人工智能 (AI) 技术已应用于日常生活的核心方面。我们在使用演示程序或玩游戏时会遇到自动设计建议，其中情节或角色是在 AI 工具的帮助下准备的。设计师如何受到这种变化的影响也是最近研究的主题 (Stembert & Harbers, 2019)。例如，AI 已用于分析创意作品 (Maher & Fisher, 2012)、探索给定产品可能形式的设计空间 (Burnap 等人, 2016) 和生成设计 (Kazi 等人, 2017; Matejka 等人, 2018)。基于 AI 的系统已成功生成非显而易见的解决方案，这些解决方案可与人类的聪明才智相媲美，有时甚至超越人类的聪明才智 (Serra & Miralles, 2021)。因此，可以合理地期望 AI 能够支持人类设计师探索非显而易见的问题和解决方案空间。
利用实验电影制作创建引人入胜的脑机接口
受超现实主义创意作品和实验电影中叙事理念的启发，我们创建了一个脑机接口 (BCI)，旨在为用户提供想象力的锻炼。虽然许多以前的 BCI 都使用了简单的视觉界面，但我们想了解开放式、基于故事的 BCI 体验是否有助于让用户利用他们的大脑活动有效地与故事互动。我们采用了实验性的叙事技巧，促使用户探索新的思维模式和改变大脑活动的想法。在我们的 BCI 中，用户能够利用他们的想法改变故事中主角的颜色。我们发现许多用户能够改变大脑活动并享受 BCI 体验，而其他人则主要感到沮丧。根据我们的结果，我们为未来开发引人入胜的基于故事的 BCI 应用程序提供了想法。
研究策略
我们的研究涵盖发现、商业化、学术和创意作品的制作，包括专业和临床实践。我们在对新西兰社会和经济至关重要的学科领域拥有无与伦比的卓越研究记录，可追溯到 50 多年前，在创意艺术领域则有 130 多年历史。我们的研究优势领域包括兽医学、土地和食品研究、护理、公共卫生、金融以及社会科学和创意艺术与设计的关键领域。在梅西大学，我们将“卓越”定义为最佳实践，我们重视纯研究和应用研究。我们专注于解决当代社会挑战，并坚持对基础知识发现的承诺，从而脱颖而出。这种双重关注，加上我们建设更美好新西兰的坚定责任，使梅西大学有别于其他新西兰大学。这种研究方法还通过教学研究关系为我们的教学和研究生指导提供了联系。