摘要 — 当今的信息和通信技术 (ICT) 时代使得创造力和创新变得重要。通信和信息网络以创造性和生产性的方式带来好处。所需的资源是创意产业领域的技能、能力和专业知识,因为这些是新经济的关键。从他们的想法、知识、能力、技能、创新和创造力来看,工人是创意产业的成功者。在创意产业中取得成功的人是设计师、插画家、音乐家、艺术家等。印度尼西亚计算机大学视觉传达设计的校友是信息社区的一部分,他们拥有创新和创造力的资源作为参与创意世界的资本。凭借校友所拥有的技能和创造力,他们成功地成为创意领域的专业人士,甚至可以在创意产业领域建立公司来开辟新的就业机会。本研究旨在了解在创意产业领域成功创业的校友的个人经历,并鼓励学生积极成为在创意产业中竞争的专业人士或企业家。所用的方法是通过访谈进行文献研究和人种学。研究结果为印度尼西亚计算机大学校友在视觉传达设计领域建立创造力元素,以促进创意产业的创造力和创新性。
f行为H.R.4447,《清洁经济工作与创新法》,对美国的能源政策进行了长期改革,并授权在过渡到低碳未来的情况下进行重大投资。这项立法承诺将在美国创新中迎来一个新时代,并为全面的气候行动付费。它包括开发和部署可再生和分布式能源资源的计划;提高我们的房屋和企业的效率;电气化我们的运输部门;使网格现代化并提高其弹性;优先考虑环境正义社区的需求;减少工业和传统来源的碳污染;还有更多。综上所述,这些措施为我们的能源体系现代化提供了一条途径,同时采取了重要的一步来应对气候危机和发展我们的经济。清洁能源:
108* Habitual Sleep Duration and Sleep Efficiency Do Not Mediate the Relation Between Race and Nocturnal Blood Pressure Dipping in Young Black and White Women Michele N. D'Agata, Elissa K. Hoopes, Thomas Keiser, Krista M. Szymanski, Alexs A. Matias, Freda Patterson, Benjamin C. Brewer, and Melissa A. Witman
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• 电源线的标准长度为 10 米。 • 除标准长度外,还可根据您的要求提供可选长度的升降机、按钮线和电源线。 • 禁止使用附加链延长负载链。 • 如果您的升降机超过标准容器容量,则钢链容器可作为选项提供,如“链容器”部分所示。
如何建立因果关系的研究在许多学科中引起了越来越多的关注 [1、2、3、4、5、6],尤其是在无法进行随机对照实验的情况下。有向无环图 (DAG) [1、2、5] 是可视化假设的因果关系、确定可能出现偏差的位置以及告知如何解决偏差的关键工具之一。这些图显示了暴露、结果和其他相关变量之间的联系。DAG 被广泛应用于流行病学 [7、8、9]、社会学 [10、11、12]、教育学 [13、14、15] 和经济学 [16、17、18]。 DAG 由节点和边组成,节点表示变量,边通过显示从原因指向结果的箭头来传达直接的因果关系。重要的是,如果一个图没有变量是其自身的祖先,即图中没有循环,并且每条边都指向一个方向,则该图符合 DAG 的条件 [19]。要使 DAG 被视为因果关系,它需要包含图中任何两个现有变量的共同原因的所有变量 [1]。
在移动设备上处理视觉数据有许多应用,例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN),而这些网络通常耗电量太大,无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而,这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明,一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构,以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验,并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%,能耗减少了 43%,操作减少了 49%,从而提供了更高的精度和效率。
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