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新基因工程技术造成的意外影响产生了新的危害和风险
例如，现在研究表明，与其他基因相比，物种生存所必需的基因更频繁地通过细胞中的自然机制进行修复，即它们更不容易发生突变 (Huang & Li, 2018; Belfield et al., 2018; Monroe et al., 2022)。此外，染色体的结构和基因的位置都会影响突变率 (Halstead et al., 2022; Monroe et al., 2022)。此外，基因复制起着重要作用，尤其是在植物基因组中 (Wendel et al., 2016; Gaines et al., 2022)。生物特性，如杂草对除草剂的抗性，可以通过基因复制（Gaines 等人，2019）和建立备份功能（Jones 等人，2017）来培养。这些和其他最近的发现正在挑战经典的进化理论，即突变是随机发生的，与它们对生物体的影响（例如适应度成本）无关。
以产消者为基础的配电网中分布式发电成本最小化：预印本
摘要 — 传统上，电力是由大型发电厂生产的。生产能源的成本与燃料成本（例如碳或天然气）以及维护发电厂的成本有关。随着分布式能源的出现，电力可以由一种新型主体直接在电网边缘生产：产消者。产消者是既消耗又发电的实体，例如通过光伏板。产消者生产的电力成本不再与燃料消耗有关，因为来自分布式发电机的能源基本上是免费的。相反，成本与产消者提供的服务应得的报酬有关。所提出的控制策略在上述情况下将有功发电成本降至最低。控制方案要求产消者测量其电压，然后根据连续时间反馈控制律（实际上是投影梯度下降策略）调整注入的电量。提供模拟以说明算法行为。
预测学习规则产生了概率感官体验的类似皮质的重播
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年7月29日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.17.528958 doi：Biorxiv Preprint
评论文章 C1 气体发酵产乙酸底盘生物的遗传和代谢工程挑战
石油和石油资源的开采和利用以及将其转化为基本燃料和化学品，对环境产生了严重影响，导致全球变暖和气候变化。此外，化石燃料是有限的资源，很快就会短缺。因此，研究工作越来越侧重于开发化学品和燃料生产的可持续替代品。在这种情况下，依赖微生物的生物过程引起了特别的兴趣。例如，产乙酸菌使用 Wood-Ljungdahl 途径以单碳 C1 气体（CO 2 和 CO）作为唯一碳源生长，并产生有价值的产品，如醋酸盐或乙醇。因此，这些自养生物可用于大规模发酵过程，从丰富的温室气体中生产工业相关化学品。此外，最近已经开发出遗传工具，通过合成生物学方法改进这些底盘生物。本综述将重点介绍遗传和代谢改造产乙酸菌的挑战。它将首先讨论这些生物体中成功进行 DNA 转移的物理和生化障碍。然后将介绍目前为几种产乙酸菌开发的遗传工具，这些工具对于菌株工程巩固和扩大其产品目录至关重要。最后将介绍用于代谢工程目的的最新工具应用，这些工具允许重新定向代谢通量或生产非天然化合物。
针对产肠毒素大肠杆菌菌毛的多价候选疫苗，可广泛预防猪断奶后腹泻
摘要 菌毛介导的初始粘附是产肠毒素大肠杆菌 (ETEC) 感染所需的初始和关键步骤。因此，已经开发出针对这些菌毛并诱导特异性抗菌毛抗体以阻断 ETEC 初始粘附的候选疫苗。虽然这种疫苗可以有效预防 ETEC 相关的断奶后腹泻 (PWD)，但由于这些抗原之间的免疫异质性，开发一种广泛有效的针对 ETEC 初始粘附的疫苗仍然是一个具有挑战性的问题。在这里，我们应用多表位融合抗原 (MEFA) 技术构建了 FaeG–FedF–FanC–FasA–Fim41a MEFA，使用主要菌毛 K88 和 F18 的粘附亚基作为骨架，它还整合了来自稀有菌毛 K99、987P 和 F41 的粘附亚基的表位；然后我们生成了一个 MEFA 计算模型并在免疫小鼠中测试了这种 MEFA 蛋白的免疫原性。接下来我们通过体外评估其抗菌毛、抗体导向的细菌粘附抑制作用，评估了针对菌毛的 MEFA 作为疫苗候选物有效预防 PWD 的潜力。计算模型表明，所有相关表位都暴露在 MEFA 表面，并且用 MEFA 蛋白皮下免疫的小鼠产生了针对所有五种菌毛的 IgG 抗体。此外，MEFA 蛋白诱导的抗菌毛抗体显著抑制了 K88 + 、F18 + 、K99 + 、987P + 和 F41 + ETEC 菌株对猪小肠 IPEC-1 和 IPEC-J2 细胞系的粘附。综合起来，这些结果表明 FaeG–FedF–FanC–FasA–Fim41a MEFA 蛋白诱导了针对五种目标菌毛的特异性抗菌毛中和抗体。至关重要的是，这些结果显示了菌毛靶向 MEFA 的潜力，并表明它们有望成为一种广泛有效的 PWD 疫苗。关键词：ETEC、PWD、菌毛、MEFA、疫苗
证据的综合产生了由于结构模型变化和不确定性而导致的碳的高社会成本
M.D.在德国的卓越策略（EXC 2037和CLICCS）项目编号下，非常感谢DFG的支持。390683824，对汉堡大学地球系统研究与可持续性中心（CEN）的贡献。We are very grateful to our many survey respondents, to David Anthoff, Kenneth Gillingham, Frikk Nesje, James Archsmith, Radley Horton, Jim Stock, Bob Litterman, and seminar audiences at AERE 2022, AURO 2023, CESifo 2023, ASSA 2024, University of Potsdam, University of California San Diego, Columbia Business School, Harvard肯尼迪学校（Kennedy School）和在皮克（Pik）向罗伯特·鲍（Robert Bao）寻求技术援助的有益评论，并向约翰娜·达姆斯塔特（Johanna Darmstadt），卢克·埃斯普朗（Luc Esprabens），戴维·卢修斯（David Esprabens），戴维·卢修斯（David Lucius），尼尔·斯坦布雷赫（Nele Steinbrecher），亨利·威廉姆斯（Henry Williams），安吉拉·郑（Angela Zeng），尤其是马克·卢斯蒂格（Mark Lustig），以提供出色的研究帮助。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
证据的综合产生了由于结构模型变化和不确定性而导致的碳的高社会成本
从一吨二氧化碳（称为碳的社会成本）中估算社会成本（SCC） - 需要将气候系统的模型与气候变化的经济和社会影响相关联，以及在时间和空间之间的多样化，不确定的影响的综合影响。越来越多的文献研究了支持SCC计算的模型的基本结构元素的影响。这项工作以零碎的方式积累，使他们的相对重要性不清楚。在这里，我们对SCC上的证据进行了全面的综合，结合了147项研究的SCC的1823年估计以及对这些研究的作者的调查。已发表的2020 SCC值的分布宽且基本右翼，显示了右尾重的证据（截断的平均值为132美元）。方差分析揭示了包括持续损害，地球系统表示和分布权重的重要作用。但是，我们的调查表明，专家认为，由于结构模型变化的不足和损害功能和折扣率的偏见，文献偏向下降。为了解决这种不平衡，我们对文献中的变化进行了随机森林模型的培训，并使用它来生成合成的SCC分布，该分布更加与适当的模型结构和折现的专家评估更匹配。此合成分配的平均每吨二氧化碳的平均值分别为2020年的脉冲年度（5％–95％的范围：32-874美元），高于所有官方政府估计，包括美国EPA的2023年更新。
用于供应小零件的零件进料器
2024 年 8 月 11 日 — 微电子元件零件进料器。微电子零件进料器。压电阀系统 DIGIVAL。DIGIVAL 行业第一。TM。DIGIVAL。精密零件进料槽...