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World File Search System初步研究
一项关于美国医护人员对 COVID-19 疫苗犹豫的初步研究
为了了解美国医护人员对 COVID-19 疫苗接种的态度，我们调查了三组人（基本非医护人员、一般医护人员和惩教医护人员）。我们发现，对 COVID-19 疫苗犹豫/抵制的医护人员比例出奇的高，23% 的惩教医护人员和 17% 的一般医护人员（相比之下为 12%）拒绝接种 COVID-19 疫苗。多元回归模型表明，当前季节流感疫苗接种（aOR = 3.34）、依赖雇主获取 COVID-19 信息（aOR = 3.69）和居住在中西部（aOR = 5.04）与基本工作人员和一般医护人员接受 COVID-19 疫苗密切相关。当前季节流感疫苗接种（aOR = 7.52）也与惩教医护人员接受 COVID-19 疫苗密切相关。医护人员对疫苗犹豫/抗拒的潜在机制包括健康素养低和雇主不信任。我们的研究结果与我们在美国努力实现 COVID-19 疫苗接种目标息息相关。
虚拟与现实：配偶石棺的神经生理学初步研究
1 罗马大学 SAIMLAL 系组织学和医学胚胎学组，00185 罗马，意大利；andrea.giorgi@uniroma1.it（AG）；alessia.vozzi@uniroma1.it（AV）2 BrainSigns 有限公司，00185 罗马，意大利；stefano.menicocci@brainsigns.com（SM）；biancams.inguscio@uniroma1.it（BMSI）；silvia.ferrara@brainsigns.com（SF）；fabio.babiloni@uniroma1.it（FB）；vincenzo.ronca@uniroma1.it（VR）3 罗马大学分子医学系，00161 罗马，意大利 4 杜克大学古典研究系，达勒姆，北卡罗来纳州 27708，美国； maurizio.forte@duke.edu 5 罗马第一大学艺术与医学人文实验室，00185 罗马，意大利；vincenza.ferrara@uniroma1.it 6 罗马第三大学政治科学系，00145 罗马，意大利；marco.mingione@uniroma3.it 7 玛丽亚 SS. Assunta 自由大学 (LUMSA) 法学、经济学、政治学和现代语言系，00192 罗马，意大利； p.alaimodiloro@lumsa.it 8 罗马大学人类神经科学系，00185 罗马，意大利 9 杭州电子科技大学计算机科学系，杭州 310018，中国 10 罗马大学“Antonio Ruberti”计算机、控制与管理工程系，00185 罗马，意大利 * 通信地址：giulia.cartocci@uniroma1.it † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
SARS-COV-2突破性感染与时间效率 - 疫苗的相关性；初步研究
在佛罗里达州迈阿密戴德县实施的干预政策，美国，Date of implementation Day of Simulation Stay at home policy March 17 2020 35 Phase I reopening May 18 2020 97 Phase II reopening June 5 2020 115 Mandatory usage of face mask June 25 2020 135 Contact tracing (assumed to begin) June 30 2020 140 Phase III reopening September 25 2020 227 School reopening September 30 2020 232 Vaccination begin day December 15 2020 308 196
“思考帽2.0”培养学生创新能力的初步研究
摘要 旨在促进儿童成长心态的干预措施包括教授大脑变化的能力以及玩电脑游戏。在这项工作中，我们探索了一种通过与“魔术帽”系统互动来培养成长心态的新方法，该系统由来自科幻和流行文化参考的物品组成，例如《复仇者联盟》或《星球大战》。这些物品通过嵌入式脑电图 (EEG) 电极进行“增强”。在初始化阶段，“魔术帽”使用已建立的脑机接口算法来识别儿童的某些心理过程，然后儿童能够使用他们的脑信号来控制机器人。我们报告了一项实验，该实验通过要求儿童解决数学问题来验证该系统。我们在使用该系统之前和之后评估了他们的心态。与对照组相比，使用该系统的儿童自我报告具有更强的成长心态。
利用人工智能和...对纳米机器人进行智能控制的初步研究
印度钦奈研究所摘要人工智能 (AI) 和纳米技术的最新进展推动了智能纳米机器人的发展，为疾病管理提供了一种变革性的方法，特别是在神经药剂学和血液疾病监测领域。本研究探讨了纳米粒子在生物医学工程中的潜力，特别关注它们作为纳米机器人的应用，这些机器人能够穿过血脑屏障 (BBB)，用于脑肿瘤和阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病的靶向有效载荷输送。这些纳米机器人设计有传感器、执行器、电源和通信系统，利用人工智能算法在血流中精确导航。石墨烯和金纳米粒子等材料可确保生物相容性，提高靶向治疗的安全性和有效性。此外，人工智能驱动的纳米机器人正在彻底改变癌症药物的输送，降低毒性并改善治疗效果。此外，它们在心血管健康监测中显示出良好的前景，可用于早期疾病检测。然而，监管和技术障碍等挑战依然存在，需要持续的研究才能充分发挥人工智能纳米机器人在个性化和精准医疗中的潜力。 关键词：纳米机器人、人工智能、机器学习、靶向药物输送、生物医学应用 1.引言 人工智能 (AI) 和纳米技术 (NT) 的融合将彻底改变各个行业，包括医学、能源和材料科学。本研究深入探讨了人工智能驱动的 NT 发展的潜力，强调了人工智能加速该领域发现、设计和增长的能力。突出的应用包括增强药物输送、人工智能优化的生物监测和精确的材料特性预测以实现能源利用。虽然当前的人工智能系统面临着需要大量数据集和稳健方法等限制
天然与跨平台移动应用的生态影响：初步研究
在十年内，移动软件领域取得了巨大的成功。景观也重组了，导致了2个移动平台的压倒性优势，这些移动平台现在共享市场：Android（Google）几乎为71％，iOS（Apple）为27％。但是，这个市场分裂仍然是移动开发人员的关注点。他们要么选择本地开发，但必须两次编写该应用程序，或者他们选择跨平台开发来编写单个代码库。无论是从市场上还是用户体验的角度来看[8]，每种开发方法的利弊是定期辩论的。但是，随着气候变化的增加，全球经济和政治议程越来越多，越来越多的（移动）开发人员也关心他们创建的软件的可持续性。因此，从环境的角度比较开发实践是有用的，直到软件的脱碳成为主流实践为止。不幸的是，在面对这一挑战时，日常移动开发人员通常会独自发现自己。在[11]中，对经验丰富的开发人员进行的一项调查显示，尽管知识很少，但他们对软件的能源消耗确实很感兴趣。[18]的作者指出了移动开发人员在堆栈中提出的与能源相关的问题，急于了解其他人遇到的与电力有关的问题。从战es中，在实施阶段，环保移动开发人员可能指的是嵌入式系统[12]或移动特异性绿色模式[2]的代码气味目录。在此之前，编程语言的选择最近，他们可能会使用类似绒毛的工具自动清洁其能量代码的代码库[4]，[7]。
轻度创伤性脑损伤后的睡眠障碍中的性别特异性：初步研究
摘要：轻度创伤性脑损伤（MTBI）或脑震荡会导致持续的认知和功能症状，从而在不同程度上阻碍生活质量。这种情况称为后脑综合征（PC）。睡眠障碍是其中的一部分，但它们在不同性别之间的分布几乎没有研究。这项试验横截面基于网络的调查采访了18-55岁的志愿者参与者，最近（即不到5年）报告了MTBI的历史。与持续的后脑症状有关的问卷（PPC；脑抑制后症状问卷），睡眠质量（匹兹堡睡眠质量指数）和日间嗜睡（Epworth嗜睡量表）是调查的一部分。九十一个参与者的反应（61名女性； 30名男性）；他们中有43％的人患有脑震荡综合症，60％的人报告睡眠质量差，而34％的白天嗜睡过多。与男性相比，女性参与者的PPC比例明显更高（女性：57％；男性：13％；费舍尔的精确测试P <0.001）。白天嗜睡过多的女性（女性：44％；男性：13％; p <0.001）的嗜睡也明显更多，而女性和男性之间的睡眠质量较差（女性：66％；男性：50％； 50％; p = 0.176）。尽管基于一个相对较小的样本，这些发现突出了PPCS医疗和管理中应考虑的重要性别差异。
健脑操对高中生数学能力的干预：一项初步研究
在拉丁美洲，很少有研究针对学生在大脑健身中学习数学的表现。这项研究对旨在提高基础教育背景下数学成绩的研究做出了重要贡献，因为该地区的数学成绩非常低。这项研究很新颖，因为它试图通过一项准实验范围的研究来验证大脑健身技术的有效性，这将允许对比其应用对数学技能的益处。为此，本研究试图解决学习数学的四个关键要素：（a）有理数的定义和元素，（b）解决问题，（c）顺序关系和（d）等价分数，通过大脑健身计划的应用，通过系统的练习，大脑半球的神经元连接受到刺激，大大加强和改善学习过程。
基于脑电图的视觉诱发晕动症评估初步研究
摘要：虚拟现实（VR）技术最突出的问题是用户在沉浸于VR环境时可能会出现类似晕动症的症状，这些症状被称为视觉诱发晕动症（VIMS）或虚拟现实晕动症。本研究的目的是探讨脑电图（EEG）与主观评定的VIMS水平（VIMSL）之间的关联，并寻找用于评估VIMS的EEG标记物。使用基于VR的汽车驾驶模拟器诱发VIMS症状，并使用带有四个电极的可穿戴EEG设备（Muse）收集EEG数据。结果表明，个体对VIMS的耐受性、易感性和可恢复性在受试者中差异很大；以下标记与非 VIMS 和 VIMS 状态有显著差异（P < 0.05）：（1）theta@FP1、alpha@TP9、alpha@FP2、alpha@TP10 和 beta@FP1 的重力频率（GF）平均值；（2）alpha@TP9、alpha@FP1、alpha@FP2、alpha@TP10 和 alpha@(FP2–FP1) 的 GF 标准差；（3）FP1 的功率谱熵标准差；（4）TP9、FP1 和 FP2 的 Kolmogorov 复杂度（KC）平均值。这些结果还表明，使用具有少量电极的 EEG 设备进行 VIMS 评估是可行的。