1. 简介 澳大利亚国家海洋资源与安全中心 (ANCORS) 正在开始一项新的研究,研究捕捞战略的制定和实施及其与国家和地区分配计划的相互作用。我们期待在会议间隙与代表们进一步讨论这项研究。与此同时,我们将提供案例研究的初步审查。我们打算在收到反馈和进一步分析后,于 2020 年将其进一步发展为一项综合研究。 Quentin Hanich 副教授将出席 WCPFC,并可提供有关该研究的更多信息,您也可以通过 hanich@uow.edu.au 联系他。 西中太平洋渔业委员会 (WCPFC) 在金枪鱼区域渔业管理组织中独树一帜,因为小岛屿发展中国家专属经济区的捕捞量意义重大,而且它们对养护和管理谈判具有集体影响。这使得 WCPFC 能够在其水域内主要发生的渔业捕捞战略的制定方面取得重大进展。
免责声明 本研究不具有权威性,并不为欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 制定实施指南,如 2013/34/EU 指令(会计指令)第 19a 条或第 29a 条所规定。本文件提供了对截至 2024 年第二季度部分选定公司实施 ESRS 的一些初步做法和挑战的见解。本文件由 EFRAG 作为现状报告发布,与其性质一致,尚未公开征求意见。EFRAG 及其贡献者对本文件的内容或因遵循本文件内容而产生的任何直接、间接或附带后果或损害不承担任何责任。建议 ESRS 可持续发展声明的编制者遵守 2023 年 7 月 31 日的委员会授权条例 (EU) 2023/2772(补充会计指令)和 2024 年 5 月发布的实施指南 1、2 和 3),并在应用中行使自己的判断。本研究专为受 ESRS 约束的大型上市和非上市企业使用而开发。因此,它不适用于非上市中小企业 (SME),这些企业可以使用即将出台的 EFRAG 中小企业自愿报告标准。关于 EFRAG EFRAG 的使命是通过发展和推广公司报告领域的欧洲观点,服务于欧洲在财务和可持续发展报告方面的公共利益。EFRAG 在公司报告的基础上不断发展并为其做出贡献。在其可持续发展报告活动中,EFRAG 以在严格正当程序下制定的欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 草案的形式向欧盟委员会提供技术建议,并支持有效实施 ESRS。EFRAG 在整个标准制定过程中寻求所有利益相关者的意见,并获取有关特定欧洲情况的证据。其合法性建立在卓越、透明、治理、正当程序、公共问责和思想领导力的基础上。这使得 EFRAG 能够令人信服、清晰和一致地发表意见,并被公认为企业报告中的欧洲声音和企业报告全球进步的贡献者。
5 在答辩状和口头辩论中,原告坚持认为他们质疑的是整个规则,而不仅仅是 24/7 RN 要求和 HPRD 要求。参见文件 78,第 20-21 页;另参见文件 94,第 26 页。但是,原告在答辩状中讨论成功可能性时并未提及 EFA 要求或 Medicaid 报告要求。参见文件 30-1,第 20-35 页;另参见文件 78,第 4-17 页。尽管如此,原告声称他们已经就成功可能性提出了充分的论据,因为他们认为 EFA 条款“模糊”且“不合理”。文件。 78,第 21 页。政府坚持认为,原告并未说明 EFA 要求在实质上取得成功的可能性,但政府声称,无论如何,遵守该要求的最后期限已经过去,因此不能声称存在不可挽回的损害。文件 72,第 62 页。
摘要 - 人工智能 (AI) 的最新进展揭示了 AI 工具在工程设计中的潜在用途和应用。然而,完全自动化的工程设计过程的愿望似乎仍然超出了 AI 当前的能力,因此,对人类专业知识和认知技能的需求仍然存在。尽管如此,强调和利用 AI 和人类工程师优势的协作设计过程是 AI 在设计中的有吸引力的方向。为了揭示 AI 的当前应用,作者回顾了与 AI 在设计研究和工程实践中的应用相关的文献。这突出了将 AI 教育融入高等教育机构的工程设计课程的重要性。接下来,对滑铁卢大学和多伦多大学本科机械工程课程描述的初步研究评估显示,在总共 153 门课程中,只有一门课程同时提供 AI 和设计相关知识。这一结果确定了加拿大工程课程中可能存在的差距以及加拿大毕业生工程师技能的潜在缺陷。关键词:人工智能、工程设计、设计教育、设计课程
生成式人工智能 (AI) 可以根据提示创建新内容,为教育、娱乐、医疗保健和科学研究等多个领域带来变革潜力。然而,这些技术也带来了政策制定者必须面对的重大社会和政策挑战:劳动力市场的潜在变化、版权不确定性、社会偏见延续带来的风险以及在创建虚假信息和操纵内容时被滥用的可能性。其后果可能包括传播虚假信息、延续歧视、扭曲公共话语和市场以及煽动暴力。各国政府认识到生成式人工智能的变革性影响,并正在积极努力应对这些挑战。本文旨在为这些政策考虑提供信息,并支持决策者解决这些问题。
● 人工智能开发人员使用专利、商业机密和开源许可协议等多种手段来保护其与人工智能相关的知识产权。● 许多人工智能公司正在推行一种看似违反直觉的知识产权战略:积极申请人工智能技术专利,同时自由分享这些技术。他们面临着申请专利的竞争压力,以便在另一家公司起诉他们侵犯知识产权时提出反诉威胁。然而,他们也面临着开源其工作成果的压力,以吸引顶尖人才并吸引消费者使用他们的平台。● 政府在人工智能知识产权政策方面大致有两个目标,这两个目标有时与研究人员和/或公司的目标相冲突:确保与人工智能相关的发明能够获得专利,并确保与国家安全相关的人工智能发明仅限于政府使用和/或保密。● 关于人工智能专利性、开源和侵权诉讼未来将如何发展存在很大的不确定性。● 专利池有机会被用来促进人工智能开发人员的亲社会行为和道德规范。国际标准组织的现有专利池和实践是可以复制的模式。
与实验研究的许多其他领域一样,射电天文学与现代技术同时发展,有时会从中借来,有时会推到新的杠杆。这种伙伴关系可以清楚地看到接收者,低温和最先进的电子产品。在过去的20 - 30年中,电子组件价格价格的自由轨道轨迹,尤其是低噪声放大器(LNA),使得建立非常敏感的接收器,以允许在Karl Jansky在1930年代收集到Galaxy的一流数据时,可以对物理可观察到的物理可观察结果进行测量。另一方面,多光束接收器和大面积设施已经在改变当前数据采集率和预期灵敏度的范式,不仅对天体物理学的影响(更多的数据,更多的数据,更多的来源,更深入的红移,在较少观察的时间内),而且在操作的效率上也有效。SKA,Lofar,Alma,Evla和Hauca等是面对新世纪开创性科学挑战的最先进技术。
这项预可行性评估向各种利益相关者介绍了斐济地质公园的概念。它试图提供更多的创造力、思维和证据来指导未来工作的范围。评估提出了斐济地质公园的初步概念,并包括供决策者考虑的建议。通过将地质公园集中在现有旅游基础设施和住宿条件良好的地点,它更有可能通过媒体和熟悉访问吸引旅游经营者和斐济旅游局的支持,并提高公私伙伴关系的可能性。需要进一步评估当地领导的程度,包括省级和地方政府以及 mataqali 领导的保护和养护计划,以确保社区和资源所有者的大力参与。这些因素已被确定为成功开发地质公园的关键基础。详细的现场访问和社区咨询对于确定本评估中确定的选项的可行性至关重要。还需要确定一个组织冠军和多利益相关者管理机制来推动这一进程。
脱碳复杂的工业能源系统是减轻气候变化的重要步骤。设计此类部门耦合的工业能源系统向低碳设计的过渡非常具有挑战性,因为在系统设计中,必须考虑成本效益的操作和整个生命周期中环境影响的减少。可以使用软件来确定最佳系统设计:最近,引入了开源框架SECMOD,以通过完全整合生命周期评估来考虑环境影响,以实现多能系统模型的线性优化。在这项工作中,我们扩展了SECMOD,以允许综合决策对于建模工业能源系统至关重要。因此,我们提供了第一个开源的混合企业线性程序框架,并完整地集成了生命周期评估。我们使用secmod来研究扇区耦合的工业能源系统中抽水热量的储能系统的好处,并通过比较经济和气候最佳限度来确定有关系统设计的权衡。
