LOEWE-Center DYNAMIC ( https://www.dynamic-center.net/ ) 是一个跨学科研究中心,专注于了解大脑的动态网络组织及其在健康和疾病中的变化。通过神经科学、数据科学和精神病学的前沿方法,DYNAMIC 培养创新方法来探索大脑网络在各种健康和疾病状态下如何形成、适应和变化。该职位提供了一个激动人心的机会,可以在德国领先的神经科学中心之一法兰克福从事基础和临床研究的交叉研究,同时受益于与 ESI 和歌德大学世界级研究人员的合作。
初级科学支持技术人员是部门的工作人员,负责为关键核心设施和员工提供技术援助,以便探索该部门内部的创新和广泛的研究兴趣。角色持有人利用其实验室经验为许多关键支持服务提供技术支持,包括:媒体和高压灭菌服务,动物护理设施,组织文化设施以及教学设施的一些帮助。该角色需要动态地对情况和问题解决的能力,包括每天在完全不同的任务之间移动,取决于部门及其线路经理的需求。作为这些职责的一部分,将培训角色持有人为该部门的三名专业支持服务人员提供掩护。初级科学支持技术员与四名核心专业服务技术人员一起工作,偶尔的承包商(例如科学设备服务工程师)或其他专业服务人员(例如教学人员)。角色持有人还可以与行政人员,学术人员和研究生互动,这意味着出色的沟通技巧是该角色的必要条件。
9:00 新药更新 2023-2024,Wayne Weart,药学博士。将同类首创的钾竞争性酸阻滞剂 (PCAB) Vonoprazan 与质子泵抑制剂 (PPI) 进行比较和对比。讨论 2024 年 ACG 临床指南:幽门螺杆菌感染的治疗。描述 2022 年 ACC 专家共识决策路径,关于非他汀类药物降低 LDL 胆固醇在动脉粥样硬化心血管疾病风险管理中的作用及其所依据的证据。讨论导致 FDA 加速批准 Lecanemab-Leqembi 的证据,Lecanemab-Leqembi 是一种淀粉样蛋白 β 靶向抗体,用于治疗轻度认知障碍或轻度痴呆阶段的阿尔茨海默病患者。讨论 FDA 批准的代谢功能障碍相关脂肪肝病 (MASLD)(非酒精性脂肪肝病 (NAFLD) 的新名称)的证据和潜在治疗方法。
模块负责/联系BI601基本免疫学Paul Moynagh/ Sinead Miggin MT601流行病学和人类疾病的建模Stephen Buckley-Mecardematics BI602(与BI405的时间表)杰米·萨里斯 - 人类学GY606(与GY326的时间表)Martina Roche Bi604生物伦理学,生物制药和临床试验标记Robinson Bi605临床免疫学Joanne Masterson Bi606 BI607(与BI315的时间表)生物信息学概论David Fitzpatrick BI608疫苗和辅助药Eoin McNamee PS607影响全球卫生系统Joanne McVeigh(心理学)BI609 BI609 BI609夏季项目
背景:包括黑色素瘤和角质形成细胞癌在内的皮肤癌是全球最常见的癌症之一,在大多数人群中,它们的发生率正在上升。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。 人工智能(AI)技术已用于皮肤癌诊断,但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。 很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。 目的:本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点,包括患者,公众,全科医生,初级保健护士从业人员,皮肤科医生和AI研究人员。 方法:这是对29个利益相关者的定性,半结构化的访谈研究。 参与者是根据年龄,性别和地理位置的目的进行采样的。 我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。 使用主题框架分析分析了转录记录。 使用扩大,扩展和可持续性的非辅助,放弃和挑战的框架来指导分析,以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。 在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识,但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。早期对皮肤癌的检测可以为患者带来更好的预后。人工智能(AI)技术已用于皮肤癌诊断,但许多技术缺乏临床证据和/或适当的监管批准。很少有定性研究检查相关利益相关者的观点或有关在皮肤癌诊断途径中实施和定位的证据。目的:本研究旨在了解几个利益相关者群体对使用AI技术来促进皮肤癌的早期诊断的观点,包括患者,公众,全科医生,初级保健护士从业人员,皮肤科医生和AI研究人员。方法:这是对29个利益相关者的定性,半结构化的访谈研究。参与者是根据年龄,性别和地理位置的目的进行采样的。我们在2022年9月至2023年5月之间通过Zoom进行了访谈。转录记录。使用扩大,扩展和可持续性的非辅助,放弃和挑战的框架来指导分析,以帮助了解在临床环境中实施诊断技术的复杂性。在皮肤癌诊断途径上应放置AI的位置尚无明确的共识,但是大多数参与者在患者或初级保健医生手中看到了技术。结果:主要主题是“ AI在皮肤癌诊断途径中的位置”和“ AI技术的目的”;跨裁切主题包括信任,可用性和可接受性,概括性,评估和监管,实施和长期使用。参与者担心用于开发和测试AI技术的数据的质量,以及这可能对他们与一系列人口统计患者的临床使用的准确性产生的影响以及丢失皮肤癌的风险。易用性,而不是增加已经紧张的医疗保健服务的工作量是参与者的重要考虑因素。医疗保健专业人员和AI研究人员报告说,缺乏评估和规范AI技术的既定方法。结论:这项研究是最早研究各种利益相关者对使用AI技术来促进皮肤癌早期诊断的观点的研究之一。这些技术的诊断途径中的最佳方法和位置
I.自治研究人员的普通医生,毕业于厄瓜多尔天主教大学。 div>II。 div>一般医学,自主研究人员,毕业于厄瓜多尔阿祖大学。 div>iii。 div>一般医学,自治研究人员,毕业于厄瓜多尔昆卡大学。 div>iv。 div>医学内部在厄瓜多尔基多的Calderón的通用教学医院内部。 div>
日历年的初级保健支出估计2021-2023和本报告的图1中所示的图1反映了付款人的百分比,即付款人的总医疗支付百分比†向MHDO报告的,包括索赔,无声称和补充数据,根据90-590第243章中的90-590章的补充数据,针对医疗保健索赔的统一付款和非账面的付款计划,并付款24.基于非索赔的付款和其他补充医疗保健数据集。“基于非寻求者”是指除支付服务索赔以外的其他费用。一些示例包括人力付款,护理管理/护理协调/人口健康支付以及绩效付款。可以在附件D中找到非索赔付款的其他示例。
与欧洲研究理事会计划(启动拨款 2024 年)内参考编号为 101163065 的 DELaw 项目相关的研究博士后研究员合同描述 DELaw 项目旨在找到将去增长原则融入法律的方法,以便以所需的规模和速度重新定位我们的社会。为此,DELaw 提出了一项雄心勃勃的比较跨学科分析欧盟和成员国的能源法,重点关注能源存储和特别是电池的法律制度。该团队将创建一个新的将去增长原则纳入法律的方法框架,并将为欧盟和国家层面的立法者提出一系列建议。博士后研究员将从社会科学的角度研究去增长和法律研究的跨学科复杂性(例如法律和其他参与去增长研究的学科之间使用不同术语所造成的困难),从而支持首席研究员 (PI) 和整个研究团队。选定的候选人需要完成以下任务: − 从致力于去增长研究的社会科学的角度,深入调查研究去增长和法律的跨学科方面(共同点、障碍) − 为决策者制定建议做出贡献,以便真实有效地将去增长纳入法律 − 支持 PI 实施项目(包括行政跟进、社交媒体参与等) − 以第一作者和合著者的身份撰写出版物(每年在高排名期刊上至少发表 2 篇论文) − 撰写研究计划并为从私人和公共来源获得竞争性资金做出贡献 − 与 CIIAE 的同事(例如律师、技术开发人员和能源系统建模者)进行密切的跨学科合作 − 与国家和国际层面的大学、研究机构和公司成功合作 − 逐渐变得更加独立,以便开展、管理和领导独立项目