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新技术：Microsoft 365 Copilot的预计总经济影响™用于SMB
关于Forrester Consulting Forrester提供了独立和客观的基于研究的咨询，以帮助领导者提供关键的成果。在我们的客户痴迷研究的推动下，Forrester的经验丰富的顾问合作伙伴与领导者合作伙伴，使用独特的参与模型执行其特定优先级，以确保持久影响。有关更多信息，请访问forrester.com/consulting。©Forrester Research，Inc。保留所有权利。严格禁止未经授权的繁殖。信息基于最佳可用资源。意见反映了当时的判断力，并可能发生变化。Forrester®，Technographics®，Forrester Wave和Total Economic Ampact是Forrester Research，Inc。的商标。所有其他商标都是其各自公司的财产。
安全计划 - 新泽西州评估资源中心
感谢您承担这一重要责任。您的合作、警惕和良好的判断力对于成功完成这项任务至关重要。您应该始终保持警惕、警觉和专注。工作人员在测试期间必须始终保持专业风度和礼仪。例如，工作人员不得在测试前、测试期间或测试后以及学生在场时进行私人谈话。学校测试协调员 (STC)、测试管理员 (TA) 和监考人员应阅读测试管理员手册 (TAM) 和测试协调员手册 (TCM) 的相关部分，并了解学区安全计划中概述的测试程序。有关所有安全和测试程序的全面指南和说明，请参阅这些文件。测试安全
r/JJ ~ - 洛克希德马丁
有句老话说，事物变化越多，保持不变的事物就越多。我相信，当今一代的设计师和操作员将在他们自己的时代带着会心的微笑回忆起新的 20 兆赫计算机、液晶彩色显示器和误差率低于每小时 3 英里的惯性导航系统的兴奋。如果以常识和良好判断力应用技术，技术就没有界限。未来设计师的唯一限制是自我强加的。我希望我们未来飞机的设计师、操作员和维护人员能够从未来系统的开发中获得与我们许多人从经验、关联和成为我们今天所取得成就的一部分中获得的一样多的满足感。这段旅程值得付出努力。
医疗保健和医疗法律风险中的人工智能
*重要提示：本出版物并不全面，不构成法律或医疗建议。在依赖任何内容之前，您应寻求法律或其他专业建议，并根据具体情况做出适当的临床决策。实施本出版物中任何建议的人员必须运用自己的独立技能或判断力，或寻求与其特定实践相关的适当专业建议。遵守任何建议均不会以任何方式保证履行对患者和与医疗专业人员或实践接触的其他人应尽的注意义务。Avant 对您或任何其他人因使用此信息而遭受的任何损失概不负责。信息仅在首次发布之日有效。© Avant Mutual Group Limited 2024 11/24 (DT-4088)
是鸟的照片吗？理解机器视觉模型中各种人类观点和歧义的混合方法
抽象的人类经历是复杂而主观的。这种主观性以人们标记机器视觉模型标记图像的方式反映了。经常假定注释任务可以提供客观的结果，但该假设不允许人类经验的主观性。本文研究了主观人类判断在标记用于训练机器视觉模型的图像的行为任务中的含义。我们确定了歧义的三个主要来源：（1）图像中标签的描述可能简单地模棱两可，（2）评估者的背景和经验可以影响其判断力，以及（3）定义标签任务的方式也可能会影响评级者的判断。通过采取步骤解决这些歧义来源，我们可以创建更健壮和可靠的机器视觉模型。
团队负责人/主管学徒标准终点评估计划
演示结束后，独立评估员应至少提出 5 个问题，每个 KSB 小组各提出一个问题：团队建设和发展、沟通、组织文化和战略、解决问题、数据分析（请参阅评分部分，了解每个领域的完整描述）。这些问题的目的是确认学徒对演示的理解以及演示如何展示相关知识、技能和行为。允许提出后续问题以寻求澄清。独立评估员应在对演示中不清楚的任何方面提出后续问题时运用自己的判断力，并让学徒有机会证明其在最高水平的职业能力，除非学徒已经获得了最高等级。
GAO-25-107542，即将出现的三大可能影响社会的科技趋势
为了开展这项工作，我们依靠对学术期刊和立场文件的科学文献的审查，并对三种确定的技术的五位专家进行了半结构化访谈。这些专家是根据我们的文献审查结果、之前的 GAO 报告以及 GAO 科学家和工程师的专业知识和判断力选出的。为了帮助确定趋势，我们咨询了内部和外部专家，包括来自战略预测中心的具有预测专业知识的非驻地研究员。我们依靠对收集到的信息的判断和考虑来描述技术趋势的关键方面，包括确定可能进一步加速这些新技术成熟的技术发展、市场条件或规模经济，以及立法机构、政府机构和其他团体等政策制定者的考虑因素。
r/JJ ~ - 洛克希德马丁
有句老话说，事物变化越多，保持不变的事物就越多。我相信，当今一代的设计师和操作员将在他们自己的时代带着会心的微笑回忆起新的 20 兆赫计算机、液晶彩色显示器和误差率低于每小时 3 英里的惯性导航系统的兴奋。如果以常识和良好判断力应用技术，技术就没有界限。未来设计师的唯一限制是自我强加的。我希望我们未来飞机的设计师、操作员和维护人员能够从未来系统的开发中获得与我们许多人从经验、关联和成为我们今天所取得成就的一部分中获得的一样多的满足感。这段旅程值得付出努力。
人工智能 - 爱尔兰议会
狭义人工智能（也称为弱人工智能或人工智能） 52 可以在已经定义的特定领域中执行一项或多项任务。 53 这种类型的人工智能无法进行超出其编程能力的学习。 54 相反，它建立在这样一种理念之上：技术在处理大量数据和根据合理和定义的规则完成任务方面具有卓越的能力，而人类更有能力应对更“模糊的情况或需要直觉、创造力、情感、判断力和同理心的情况”。 55 现有的人工智能，包括语音识别、语言翻译和文本分析、面部和图像识别以及数字个人助理，如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri，都是狭义人工智能的例子。 56