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使用正射影像和激光雷达数据进行基于对象的土地覆盖分类
基于遥感数据的图像分类是自动制图研究的主要领域。随着城市发展的加快，迫切需要更新地理数据库。城市地区土地覆盖类型的自动制图是遥感领域最具挑战性的问题之一。传统的数据库更新费时费力，通常通过人工观察和目视解译进行，为了提高效率和准确性，数据收集和提取方面的新技术越来越必要。本文研究了一种基于正射影像和激光雷达数据（单独和组合）的基于对象的决策树分类。成功提取了四种土地覆盖类型，即森林、水体、空地以及建筑物。基于正射影像的分类准确率为 89.2%，基于激光雷达数据的分类准确率为 88.6%，获得了令人满意的结果。激光雷达数据和正射影像都显示出足够的能力来单独对一般土地覆盖类型进行分类。同时，正射影像和激光雷达数据的组合显示出显著的分类结果，准确率为 95.2%。整合数据的结果显示出非常高的一致性。与单独使用正射影像或激光雷达数据的过程相比，它降低了土地覆盖类型判别的复杂性。此外，还进行了另一种分类算法，支持向量机（SVM）分类。比较
遥控飞机系统 (RPAS) 指南 | C ...
为本指南的目的，将参考联邦版本的法案。高级操作飞行员证书：根据加拿大交通部定义的标准，高级操作所需的证书。飞机：任何能够从空气反应中获得大气支撑的机器，包括火箭。适航性：遥控飞机系统（包括飞机、机身、发动机、螺旋桨、附件、设备和控制站）符合其型号证书（设计）（如适用）并处于安全运行状态的状态。适航认证：一个可重复的过程，导致记录在案的决定，即飞机系统已被判定为适航。旨在验证飞机系统是否可以在其描述和记录的运行范围内由机队飞行员安全维护和安全操作。加拿大大西洋近海石油区：加拿大大西洋近海石油区是指《协议法》所定义的近海区域。自动化飞机：能够执行预定义流程或事件的飞机，需要飞行员启动和/或干预。自动驾驶飞机：能够使用机载决策能力执行流程或任务的飞机。飞机的设计不允许飞行员干预飞行管理。自主操作：飞机在飞行管理过程中无需飞行员干预的操作。
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通知和免责声明的加速器的可用性因SKU而异。访问英特尔产品规格页面以获取其他产品详细信息。性能因使用，配置和其他因素而异。在www.intel.com/performanceIndex上了解更多信息。性能结果基于配置中显示的日期的测试，并且可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息，请参见配置披露。没有绝对安全的产品或组件。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。您的成本和结果可能会有所不同。Intel Technologies可能需要启用硬件，软件或服务激活。您不得使用或促进与本文所述的Intel产品有关的任何侵权或其他法律分析的使用。您同意授予Intel非判有非特许权使用权限的许可，此后起草的任何专利索赔，其中包括此处披露的主题。所描述的产品可能包含设计缺陷或称为Errata的错误，可能导致产品偏离已发布的规格。可应要求提供当前特征的Errrata。©Intel Corporation。英特尔，英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被称为他人的财产。
基于人工智能的制造业智能质量检测
摘要：在当今时代，监控制造环境的健康状况已变得至关重要，以防止意外维修、停机，并能够检测出可能造成巨大损失的缺陷产品。数据驱动技术和物联网 (IoT) 传感器技术的进步使系统的实时跟踪成为现实。还可以通过使用质量控制 (QC) 措施在整个制造生命周期内持续评估产品的健康状况。质量检查是评估产品并判定为可接受或拒绝的关键过程之一。目视检查或最终检查过程涉及操作员对产品进行感官检查以确定其状态。但是，有几个因素会影响目视检查过程，导致行业的整体检查准确率约为 80%。先进制造系统的目标是实现 100% 检测，而人工目视检测既耗时又费钱。基于计算机视觉 (CV) 的算法有助于实现目视检测过程的部分自动化，但仍存在未解决的挑战。本文介绍了一种基于人工智能 (AI) 的基于深度学习 (DL) 的目视检测方法。该方法包括用于检测的自定义卷积神经网络 (CNN) 和可在车间部署的计算机应用程序，以使检测过程更加用户友好。所提模型对铸造产品图像数据的检测准确率为 99.86%。
什么是血管狭窄？
•主动脉壁（主动脉瘤/假性动脉瘤，解剖或破裂）•心脏不规则（心律不齐）•出血•死亡•死亡•支架内感染•内膜炎（心内膜炎）•用于植入的动脉造成植入的动脉，脑部动静，肿瘤，或者抚养肌动蛋白，或者是脑部的动脉，或者脑部的动脉，或者脑部的动脉，或者抚养肌动脉症。身体（血肿）•感染•从主要肺动脉（肺动脉狱中监禁的侧面分支）堵塞船舶•主要动脉阻塞（判入氏锁骨下动脉）•心脏病发作（心肌梗塞）•对肺动脉的损伤（肺动脉疾病），或者肺动脉症或pse脑部疾病，脑部/ pse脑部/疾病均出现，脑部/ pse脑部脑部/脑海中均出现，脑海中的脑海中，• stent (Stent fracture with loss of structural integrity) • Failure to deliver the stent to the site of the narrowing or movement of the stent, which may require surgical removal (Stent malposition dislodgement/migration or embolization requiring transcatheter or surgical adjustment or retrieval) • Tissue growth inside the stent, leading to a return of the vessel narrowing (Stent stenosis) • Reduced or blocked blood supply to the brain （中风或短暂性缺血发作）•血凝块（血栓形成）•血管穿刺/损伤/解剖/破裂/撕裂
1神奈川县座间市总布台1-51（座间宿舍A栋及…）
6.本次投标适用规范及投标资格的判定 本次投标适用规范及投标资格的判定将根据投标申请人提交的《合格证明书》和《特定电源配置方案》确定。决定结果将于1月15日前以书面形式（包括传真）发送给希望参加竞标的人。 （1）如果有实体满足第2（1）至（10）项中的所有必要资格，并能够以100％的可再生能源比例提交投标，则将采用“规范1（100％可再生能源比例）”，并允许该实体参加竞争。 （2）如无法满足第1款的要求，但有投标人符合第2款第（1）至（12）项的所有必要资格，且能够以可再生能源比例达到60%或以上的价格提交投标，则应采用“规范2（可再生能源比例60%）”，并允许该投标人参加竞争。 （3）如无法满足第2款的要求，但有投标人符合第2款第（1）至第（12）项的所有必要资格条件，且能够以30%或以上的可再生能源比例进行投标，则应采用“规范3（可再生能源比例为30%）”，并允许该投标人参加竞争。 （4）如无法满足第3款的要求，但有符合第2款第（1）至第2款第（12）项所有必要资格的人，则应采用“规范4（不附加可再生能源比例条件）”，不对可再生能源比例施加任何条件。
基于脑电信号的脑动态复杂网络特征提取及儿童癫痫判别框架
摘要：当前关于癫痫的复杂网络研究大多采用脑电图直接构建静态复杂网络进行分析，忽略了其动态特征。本研究采用滑动窗口法对儿童癫痫患者与儿童对照组睡眠状态下的脑电图构建动态复杂网络，提取动态特征并结合到各类机器学习分类器中探究其分类性能，并比较了静态与动态复杂网络的分类性能。在单变量分析中，静态复杂网络中原本不显著的拓扑特征在动态复杂网络中可以转化为显著特征。在大多数导联间连通性计算方法下，利用动态复杂网络特征进行判别的准确率均高于静态复杂网络特征。特别是在全频段下的相干函数虚部（iCOH）方法中，大多数机器学习分类器的判别准确率均高于95%，且在较高频段（β频段）和全频段的判别准确率高于较低频段。与使用静态复杂网络特征相比，我们提出的方法和框架可以有效地概括脑电信号中更多的时变特征，从而提高机器学习分类器的判别准确率。
E204-LEGAL MASTER协议产品和服务2024年8月30日
2024年8月30日进行了修订 - 仔细阅读，除非您与ESRI之间的签署许可协议取代，否则ESRI愿意为您提供ESRI的产品和服务，仅当您接受本协议中包含的所有条款和条件作为您对这些ESRI产品和服务的收购方面的唯一和最终协议。请仔细阅读条款和条件。除非您同意协议的条款和条件，否则您不得使用ESRI产品。您对ESRI产品或服务的访问和使用构成了您对本协议条款和条件的接受。如果您不同意，请在购买之前与当地的销售代表联系。这项总协议（“协议”）在您（“客户”）与环境系统研究所，Inc。（“ ESRI”）之间，这是一家加利福尼亚州公司，位于加利福尼亚州雷德兰兹市纽约街380号，美国加利福尼亚州92373-8100美国。附件A包含整个协议中使用的资本化术语的定义。本协议的每个部分都可能包括该部分中仅使用的其他定义。1.0一般权利和限制授予1.1权利授予。考虑到客户支付所有适用费用，并根据本协议ESRI a。提供本协议中规定的服务； b。向客户提供非判定性，不可转让的权利以及许可或订阅以访问和使用ESRI
微生物群波动和稳定性 - “多细菌群落的替代品...”
在这项研究中，准备在每种营养状况下继续培养大量细菌群落，并使用称为DNA元法编码的技术分析了每个抗共生中细菌物种的增加或减少。结果表明，在某些营养条件下，每次迭代都过渡到几乎相同的社区，而在其他营养条件下，每次迭代都过渡到少数不同的社区（“替代社区”）。此外，我们已经建立了一种方法来确定是否已经向另一个社区进行了过渡，表明在包含特定营养含量的条件下，已经对替代社区进行了每次迭代。
符合 ESA 和 NHPA 的国家配方补助金奖励。
1) 无影响判定：NFR 将评估其项目（以适当的规模确定）以确定其是否会对 ESA 列出的物种或其关键栖息地产生任何影响。如果 NFR 认为无影响判定是适当的，则 NFR 必须向内政部 OWPO 提供支持该结论的文件。NFR 可以向美国鱼类和野生动物管理局 (FWS) 或国家海洋渔业局 (NMFS) 请求技术援助（FWS 和 NMFS 在以下章节中均称为“服务”）。表明项目不会产生任何“行动影响”的文件可能包括服务部门的官方物种清单，表明在相应的项目区域内（即“行动区域”，定义见 ESA 第 7 节实施条例，50 CFR § 402.02），既没有 ESA 列出的物种分布范围，也没有 ESA 列出的物种的关键栖息地。对于 FWS 管辖范围内的 ESA 所列物种，可通过 FWS 的“规划和咨询信息”网络应用程序（也称为“IPaC”）在线获取官方物种清单，网址为：https://ipac.ecosphere.fws.gov/。如果 OWPO 在收到支持该决定的文件后 10 个工作日内未通知 NFR 对 NFR 的无影响决定有任何疑虑，则 NFR、次级接受者或其承包商可以继续进行此项目。但是，如果 OWPO 以书面形式通知 NFR 其不接受所提交的“无影响”决定，则 NFR 不得开始与此项目相关的任何地面移动活动，直到 OWPO 提供开始此类活动的书面批准。