目的:探索利培酮与益生菌对酒精诱发的精神疾病患者的治疗作用。方法:从2022年8月至2023年8月,将100例酒精引起的精神障碍患者送往林尼市的Rongjun医院,并根据计算机培训,分配给对照组(基本治疗 + risperidone,50例)和一个观察组(基本治疗方法,50例)和一个观察组(基本治疗 +益生酮,50例)。比较临床疗效,正综合征和阴性综合征评分(PANSS),认知功能,患者酒精对照评分以及治疗前两组之间的不良反应。结果:在治疗前两组之间的Panss和Loewensteinscores(LotCA得分)在统计学上没有显着差异。在治疗后,观察组的总临床有效性率和LOTCA得分明显高于预处理和对照组(p <0.05),密歇根州酒精中毒筛查测试(MAST)和宾夕法尼亚酒精饮酒量表(PACS)得分(PACS)得分(PACS)得分(PACS)得分低于预处理和预处理组的(p <0.05)。panss正阳性和负尺度的得分,精神病理学的得分以及不良反应的发生率没有显着差异(p> 0.05)。结论:利培酮和益生菌的结合在治疗酒精引起的精神疾病方面具有良好的总体功效,可以有效地改善患者的认知功能而没有明显的副作用,并且具有良好的安全性。
【2023年度成果(论⽂・特许)】1。J. H. Park等人,高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂,用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应,功率来源杂志,580(2023),233419,2。J. H. Park等人,高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成,用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂,碳,214(2023),118364,3。M. Huda等人,单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂,其耐用性高/关闭/关闭电势循环,ACS Applied Energy Materials,6(2023)12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人,第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究,物理化学化学物理学,26(2024)10711-10722 5。出愿番号:2024-025901
自 2010 年代以来,人工智能主要在识别领域取得进展,例如面部和语音识别,但最近,生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面,包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
1998年于东京大学研究生院文化研究科取得语言情报科学博士学位。哲学博士(学术)。现为电气通信大学信息科学与工程研究生院和人工智能高级研究中心的教授。自 2020 年起,他一直担任该大学副校长。日本学术会议准会员。 该协会前任理事。 Kansei AI Inc. 董事兼首席运营官智慧城市研究所执行顾问内阁办公室数学、数据科学和人工智能教育计划认证体系审查委员会成员。其著作《坂本真木教授教授的人工智能相关知识几乎全部教给你的书》(Ohmsha,2017年)被收录于2020年4月采用的日本教科书(学校图书馆)中。
还可以添加直线和曲线来拟合散点图 左边是线性回归(直线显示两个变量之间的关系),右边是样条回归(平滑的曲线显示两个变量之间的关系)变量)
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