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燃料电池快速扩张等的常见问题...
【2023年度成果（论⽂・特许）】1。J. H. Park等人，高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂，用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应，功率来源杂志，580（2023），233419，2。J. H. Park等人，高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成，用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂，碳，214（2023），118364，3。M. Huda等人，单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂，其耐用性高/关闭/关闭电势循环，ACS Applied Energy Materials，6（2023）12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人，第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究，物理化学化学物理学，26（2024）10711-10722 5。出愿番号：2024-025901
价格审查 2024 安格利亚水务公司的商业计划......
“在我们地区创造和提升自然资本是我们的主要优先事项。我们的商业计划提案为我们实现所需的环境价值开辟了一条不同的道路。基于我们与东部水资源、诺福克水资源战略、河流信托基金以及过去两个 AMP 期间的洪水伙伴关系工作的成功合作，我们将加强我们地区的伙伴关系能力。通过这些伙伴关系，我们正在培养技能并实现环境改善，并为更广泛地投资基于自然的解决方案奠定基础。基于自然的解决方案是我们未来愿景的重要组成部分：不仅为我们的客户提供重要服务并满足我们不断增长的人口的需求，而且还以一种有利于野生动物、环境和当地社区的方式做到这一点。”
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
利福昔明调节肠道菌群治疗非酒精性脂肪性肝病的研究进展
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关，诸如肠道肝轴的破坏，对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来，肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素，在改善肠道菌群，减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响，但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略，以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
人工智能应用生态系统展望
• 子结构分析 将技术的演进和平台的构建定位为服务的子结构。 参考路线图等，提取使用场景，考虑技术的演进。 商业模式的变化（关于平台的使用，是在影响分析部分提到的，而不是作为使用场景。
3.使用数据和人工智能时的注意事项
【案例一：人类基因组计划】1990年前后，美国 破译人类基因组不仅会对研究人员和医疗实践产生影响，而且会对每个人和整个社会产生影响。 （保护遗传信息=个人信息、防止基于遗传信息的歧视等）因此，不仅研究人员、医生、患者，而且更广泛意义上的社会也有必要讨论在何种程度上才是“可以接受的”。
关于美国人工智能权利法案
• 它迅速传遍整个美国社会，并带来了巨大的利益。它有可能重新定义社会的每个部分并让每个人的生活变得更好。 另一方面，它被用来威胁美国人的权利（例如，限制机会或拒绝获取重要服务）。 ⇒ 当今民主面临的一个重大挑战。 这些后果非常严重，但并非不可避免。