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菲律宾的滚动商店传统上依靠卡拉巴（Water Buffalo），但如今，供应商可以步行或使用摩托车经营这些商店。这些移动商店提供各种产品，包括扫帚，鞋子和食物。为了促进这些商店的电能产生，已经实现了一个系统，该系统将齿轮安装在滚动商店的侧轮上。链条将交流发电机连接到侧轮齿轮，从而使侧轮的旋转运动产生电力并为电池充电。该系统的功率输出为206 VA，提供了足够的能量来为三个10 W灯泡供电，为两台手机充电，并同时操作电动风扇和电视。在电池充电方面，以40 km/hr的速度行驶时，可以在大约6.67小时内充满12V，80AH电池。另一方面，电池在89.320小时内排放。项目的总成本为P13，510，估计年度P20的支出为183.59天气消耗。结果，每三天，该项目节省了P170电池充电费用。此外，在实施的第一年，预计P6，973.49的节省量。这种动力滚动商店的创新方法证明了在使供应商受益的移动零售业务中可持续能源使用的潜力。
2024前瞻后量子密码资安国际合作：回顾与展望研讨会
量子的复杂性理论承诺问题和密码学1410-1455+雷桥森（Tanja Lange，Jonathan Levin）“ PQConnect”
机器学习算法的实验应用以通过梁轨迹调节在达利安连贯的光源
自由电子激光器（FEL）设施的激光优化是一项耗时且具有挑战性的任务。不是由经验丰富的运营商手动操作，而是实施机器学习算法为FEL激光优化提供了快速且适应性的方法。最近，在真空紫外线设施-Dalian Cooherent Light Source（DCLS）上进行了这样的实验。已采用了四种算法，即标准和基于神经网络的遗传算法，深层确定性的策略梯度和软演员评论家加强学习算法，通过优化电子束轨迹来增强FEL强度。这些算法在增强FEL激光方面表现出显着的功效，尤其是仅在大约400次迭代范围内实现了收敛的增强学习。这项研究证明了机器学习算法用于FEL激光优化的有效性，从而提供了关于DCL自动操作的前瞻性观点。
在二氧化碳排放减排控制下，在化石到可再生能源转变的最佳设计：中国达利安的案例研究
摘要：区域综合能源系统（RIES）的最佳设计为更好地管理能源，降低成本和减少环境影响提供了巨大的潜力。为了捕获从化石燃料到可再生能源的过渡过程，基于基于煤炭和基于生物质的分布式能源系统（BDES）在内的富裕雷（包括传统能源系统（TES））旨在满足区域多重能量需求。在本文中，我们根据达利安（中国）的新农村社区（中国）分析了多种情况，以捕获能源供应成本之间的关系，生物质份额增加，系统配置转化和可再生补贴，根据区域CO 2排放减排目标。开发了混合整数线性编程（MILP）模型，以找到最佳解决方案。结果表明，与单独的TES和BDE相比，生物量在RIES中的份额增加了40.58％。基于最低成本的雷司令，通过将CO 2减少控制在40％以内，与TES相比，雷司令可以确保竞争性的年度总成本。此外，当还原控制超过40％时，将需要53.83至261.26 rmb/t的生物质补贴，以支付额外的成本，以进一步增加生物质资源的份额并减少CO 2排放。
非那雄胺对调节风险和临床的影响...
1泌尿外科系，达利安医科大学，达利安大学，胎儿，中国，2胎儿泌尿外科数字精确诊断和治疗省级关键实验室。 Dalian, Liaoning, China, 5 First Clinical College, Dalian Medical University, Dalian, Liaoning, China, 6 College of Humanities and Social Sciences, Dalian Medical University, Dalian, Liaoning, China, 7 Department of Clinical Medicine, First Clinical School of Dalian Medical University, Dalian, Liaoning, China, 8 Department of Pathology, Dalian Friendship Hospital, Dalian, China, 9 Department of Anatomy, College of基础医学，达利安医科大学，达利安，狮子，中国，10次竞标和采购，达利安医科大学第二次临时医院，达利安，艾宁，中国艾宁，超声部，第11位，达利安医科大学，达利安大学，达利安，达利安，达利安，liaoning，中国，