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马文·巴特利坚称希伯尼安不会轻视利文斯顿
北欧航空董事会成员埃里克·萨科夫补充道，他很高兴宣布北欧航空的行程中增加了这一令人兴奋的新活动：“爱丁堡拥有丰富的历史遗产，是爱沙尼亚度假者的理想选择，他们将享受古老苏格兰和现代欧洲文化的独特结合。此外，我相信塔林和爱沙尼亚也为苏格兰人提供了很多选择。我们国家美丽的中世纪首都是联合国教科文组织世界遗产，爱沙尼亚的多元自然和迷人的文化传统使每个人都能找到适合自己的东西。”
蒂莫西·沙利文（Timothy Sullivan）首席执行官日期：12月...
会议是面对面举行的，并通过电话会议召集。亲自出席的当局成员：主席Terry O'Toole，Aaron Creuz，执行代表；伊丽莎白·穆奥奥（Elizabeth Muoio），国家财务主管；劳工与劳动力发展部的专员罗伯特·阿萨罗·安格洛（Robert Asaro-Angelo）；公共成员弗吉尼亚·鲍尔（Virginia Bauer），马西尔·麦迪纳·费拉拉（Massiel Medina Ferrara），罗伯特·辛科（Robert Shimko），第一个替代公共成员；以及第二名替代公共成员Jewell Antoine-Johnson。通过电话会议主持的当局成员：代表银行和保险部代理专员贾斯汀·齐默尔曼（Justin Zimmerman）；伊丽莎白·龙（Elizabeth Dragon）代表环境保护部的专员肖恩·拉图莱特（Shawn Latourte）；公职人员查尔斯·萨洛（Charles Sarlo），副主席； Philip Alagia，Fred Dumont和Aisha Glover。当局缺席：公共成员Marcia Marley。也出席：当局首席执行官蒂莫西·沙利文（Timothy Sullivan）；助理总检察长加布里埃尔·查孔（Gabriel Chacon）；州长当局部门Jamera Sirmans；和员工。主席O'Toole打电话给会议，在上午10:00订购。根据《公开公开会议法》，沙利文先生宣布，本次会议的通知已发送给明星分类帐和会议前48小时，并在会议前48小时发出了会议通知，并已在国务院部长的公告委员会及时发布了会议通知。
蒂莫西·沙利文 (Timothy Sullivan) 首席执行官 日期：9 月...
会议以现场和电话会议的方式举行。亲自出席的管理局成员有：主席 Terence O'Toole、副总法律顾问兼行政部门当局股主任 Aaron Creuz、银行和保险部代理专员 Justin Zimmerman 和公众成员副主席 Charles Sarlo、Marcia Marley 和第一替补公众成员 Robert Shimko；通过电话会议出席的管理局成员有：财政部州财政部长 Elizabeth Muoio 的 Aaron Binder、劳工和劳动力发展部专员 Robert Asaro-Angelo 的 Keith White、环境保护部专员 Shawn LaTourette 的 Elizabeth Dragon 和公众成员 Phil Alagia 和 Aisha Glover。缺席的管理局成员有：公众成员 Virginia Bauer、Massiel Medina Ferrara 和第二替补成员 Jewell Antoine -Johnson。出席的其他人员有：管理局首席执行官 Timothy Sullivan；助理司法部长加布里埃尔·查孔 (Gabriel Chacon) 和工作人员。奥图尔先生于上午 10:00 宣布会议开始。根据《公开会议法》，沙利文先生宣布，本次会议的通知已在会议召开前至少 48 小时发送给《明星纪事报》和《特伦顿时报》，会议通知已在国务院国务卿的公告板上正式张贴。
论文发表（2011 财年）- 国防部
使用弯曲压电盘的 Tonpilz 压电换能器的频率特性估计 Applied Acoustics Elsevier 第 72 卷，第 12 期，2011 年 12 月 Tomonao Okuyama Kenji Saijo
文章/书籍信息 - T2R2
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI)，在听觉语音感知、显性语音或想象（隐性）语音期间使用侵入性测量（例如皮层电图 (ECoG)）来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。这项研究招募了 16 名颅内植入电极的癫痫患者，在 8 个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG，每句句子由 3 个标记组成。具体来说，我们应用 Transformer 神经网络模型来从隐性语音中解码文本句子，该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型，然后评估该模型在使用显性任务训练以解码隐性语音时的性能。在隐性语音上训练的 Transformer 模型在解码隐性语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER)，而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0.05 ; d = 0.07)。因此，收集隐性语音训练数据的挑战可以通过使用显性语音来解决。通过使用几种显性语音可以提高隐性语音的性能。
先端科学技术研究科修士论文要旨
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此，在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动，这是由于噪声，建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题，强大的马尔可夫决策过程（RMDPS）框架集中于设计算法弹性，可弹性。在RMDP中，人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族，并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明，考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法，但仍存在某些挑战。特别是，分布的支持可能是不一致的，在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中，我们添加了有关软最佳策略的差异，并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率，替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
APA 格式第七版参考文献（reference）规范
Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdinov, O., Aben, R., Abolins, M., AbouZeid, S., Abramowicz, H., Abreu, H., Abreu, R., Abulaiti, Y., Acharya, B.S., Adamczyk, L., Adams, D.L., Adelman, J., Adomeit, S., Adye, T., Affolder, A.A., Agatonovic-Jovin, T., …, Woods, N. (2015)。
硕士论文标题列表/硕士论文
评估氯蛋白E6（CE6）放射动力疗法（RDT）以及CE6光动力疗法和5-氨基苯甲酸RDT对胶质细胞瘤细胞对二硫酸氨基蛋白酶和二硫酸脱糖蛋白与信号癌症的综合治疗的胶质细胞瘤细胞研究：效果路径调节/dif
利文沃思堡征兵 (PCS) 针对美国本土任务的简报
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