摘要在历史上,旅游业的政治经济学一直是旅游研究中的边缘范式。如果旅游业的政治经济学是在旅游研究中以及更广泛的政治经济学文学中获得突出性,它必须参与辩论,这些辩论是政治经济学中的关键,例如讨论公司利润,土地租金的起源以及旅游商品和收入的性质。在利润,租金和金融围绕利润,租金和金融的政治经济学制定理论议程不仅可以通过目前在更广泛的政治经济学领域内进行的关键辩论来重新连接旅游业的政治经济学,而且还可以使政治经济中的主要理论假设成为问题。从马克思主义的角度将旅游服务的性质分析为商品,这说明了在旅游业中以马克思主义为导向的政治经济学方法的必要性,并且还导致了有关公司利润和土地租金的类别以及这两个类别之间的相互关系的更广泛讨论。一方面,旅游业的动态说明了增加土地租金的付款方式并不一定意味着较少的公司利润。但是,相反,更多的土地租金付款通常与更多的公司利润交手。另一方面,旅游业体现了金融收入如何依赖商品的生产,而不仅仅是一些政治经济学家所指出的,不仅是资本的元素。
Ley和Sahin(2015)。 2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性Ley和Sahin(2015)。2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性
摘要背景:超级加工食品(UPF)和超级加工饮料(UPB)消费量与多种非传染性疾病(NCD)的较高风险有关。,由于大量食品的资源和政治影响力的增长,全球对这些产品的消费量正在增加,这是由于生产,加工,制造,营销,零售和消费实践的深刻变化。虽然高收入国家(HIC)的UPF和UPB的销售正在停滞,但人口众多的中等收入国家(MIC)的销售正在迅速扩大。在本文中,我们采用了粮食系统方法的政治经济学来了解麦克风在麦克风中的增长如何驱动NCD大流行。方法:我们进行了混合方法综合综述。这涉及定量数据收集和描述性统计的开发;搜索有关MIC中UPF扩展的学术,市场和灰色文献;主题的发展,三个说明性的案例示例(南非,哥伦比亚和印度尼西亚),以及麦克索成功运动的推动者的综合,以提出公共卫生运动的建议。结果:我们预测,麦克风中UPF的综合销量将于2024年与HIC相同,并且MICS中UPB的总销量已经大大高于HIC。同样,与HIC相比,MIC的UPF销量的年增长率更高。我们还通过建立全球生产和超本地分销网络,扩大其营销,挑战政府政策和科学专业知识并选择公民社会来展示大型食品如何巩固其在MIC中的影响力。我们认为,公共卫生可以通过建立具有多种技能的驱动和热情人士的全球全球网络来应对大食品的影响,并提倡提高政府领导。结论:MICS中UPFS和UPB的销售的预计增加引起了人们对全球预防和治疗NCD的能力的主要关注点。关键字:超级加工的食物,糖粉饮料,公司,公司权力,倡导版权:©2021作者;由科尔曼医学科学大学出版。这是根据Creative Commons归因许可条款(https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0)分发的开放式文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和再现,前提是适当地引用了原始工作。引用:Moodie R,Bennett E,Kwong EJL等。超级加工的利润:反对超级加工食品的全球传播的政治经济学 - 跨国食品公司的市场和政治实践的综合评论以及战略性的公共卫生反应。国际卫生政策管理。2021; 10(12):968–982。doi:10.34172/ijhpm.2021.45
用于建模的数据是从印度政府农村发展部发表的2019年印度荒原地图集。在2007-2008和2015-16期间,每个州的各个州的土地利用分布以及内部的过渡。数据还从Bhuvan门户进行了交叉检查,Bhuvan门户网站是由ISRO开发和托管的全国地形图层,用于地理空间数据,服务和分析工具。出于我们的研究目的,确定了12种不同的土地类别。它们是多尔(Dolr)所确定的荒地类别,而第十二类是非废物土地。鉴于这项研究的目的,它们被认为是足够的。跟踪此类土地的可能可用性和土地使用的变化。 12个土地类别如下:鉴于这项研究的目的,它们被认为是足够的。跟踪此类土地的可能可用性和土地使用的变化。12个土地类别如下:
本文介绍了构建一组矩阵的方法和数据来源,这些矩阵映射了跨国企业 (MNEs) 在不同司法管辖区之间的利润和经济活动位置。这些矩阵最初是为了评估经合组织/G20 税基侵蚀和利润转移 (BEPS) 包容性框架正在考虑的国际企业税收安排改革提案的影响而设计的。它们将来还可以用于其他分析目的。该组矩阵包括一个利润矩阵和三个侧重于经济活动指标(营业额、有形资产和工资单)的矩阵。每个矩阵包含的数据涵盖 200 多个司法管辖区(矩阵行),并细分为跨国企业最终母公司 200 多个司法管辖区(矩阵列),主要关注 2016 年。这些矩阵将来自各种来源的数据结合在一个一致的框架中,包括新获得的汇总国别报告 (CbCR) 数据、ORBIS 数据库和经合组织分析性 AMNE 数据库。数据空白通过基于宏观经济数据的推断来填补,包括通过复杂的程序根据外国直接投资 (FDI) 数据推断利润。已进行了广泛的基准测试,以确保矩阵中使用的数据源和推断之间的一致性。
摘要:随着分布式能源(DER)(例如太阳能光伏(PV))的技术发展和部署成本的降低,能源交易最近受到鼓励,能源消费者可以从自己的能源存储系统(ESS)出售能源。同时,由于温室气体(GHG)排放量空前上升,一些国家(例如韩国和印度)已要求在能源交易市场中使用可再生能源证书(REC)。在本文中,我们提出了一种能源经纪人模型来促进现有电网和能源消费者之间的能源交易。特别是,为了最大限度地提高能源消费者和能源供应商的利润,所提出的能源经纪人负责决定基于 REC 的能源交易市场中能源的最佳需求和动态价格。在该解决方案中,消费者的智能代理(例如物联网智能设备)交换与能源交易相关的信息,包括能源发电量、价格和 REC。为了确定最佳需求和动态定价,我们使用对偶分解来制定凸优化问题。通过数值模拟分析,我们将所提出的动态定价策略与传统定价策略的性能进行了比较。结果表明,所提出的动态定价和需求控制策略可以通过允许传统电网的 REC 交易来鼓励能源交易。
4.1 模拟模型变量 ................................................................................................43 4.2 运输策略 ..............................................................................................................44 4.3 结果 – 个别实例 ..............................................................................................50 4.4 结果 – 模拟模型摘要 ......................................................................................63 4.5 回归分析 .............................................................................................................68 4.6 敏感性分析 – 利润边界 .............................................................................74 4.7 敏感性分析 – 燃料成本盈亏平衡点 .............................................................77 4.8 敏感性分析 – 延误时间 .............................................................................................80 4.9 利润损失 .............................................................................................................86 4.10 冲突消除方法...........................................................90 4.11 定价策略.................................................................................................101
摘要:由于Covid-19的影响,企业需要有效的定价策略来提高利润和生存能力。为了填补不同货运模式之间市场竞争的文献研究差距,并通过优化转换价格来调整货运运输结构,我们提出了一个多目标双级编程定价模型,以考虑市场竞争和中国货运系统的碳发电。首先,上层规划中的目标功能用于改善物流企业的利用,并减少货运系统的总碳排放。然后,设计了货运运输模式的广义成本功能,以量化不同运输模式之间的市场竞争,并建立了用户平衡分配模型,以获得低级规划中的货物流量分配的结果。为了解决模型,设计了灵敏度分析算法,并使用物流网络示例来验证模型的有效性。实验结果表明,合理的货运价格调整可以有效地增加企业利用,并减少货运系统的总碳排放。在本文中,我们为货运定价研究提供了一种新方法,考虑了多种运输模式的市场竞争,并为通过货运价格优化提供了一个新的想法,以调整运输结构,这将在促进绿色货运的发展中发挥积极作用。
儿童,巧克力和利润:对童工和巧克力行业巨头的面向政策的分析。通常被定义为dv`zrun wkdw ghsulyhv fkloguhq,其潜力和尊严是有害的,这是有害的wr wr wr sk \ vlfdo dqg phqwdo phqwdo ghyhorsphqw´1,视觉范围内的范围很长时间,跨越了一个肯定的范围,跨越了一个肯定的环境,并且跨越了范围的范围。尽管承诺和努力结束了可可行业中的童工仍在继续。领先的巧克力生产商2声称进步,但本文将表明,这些公司都无法验证其可可供应链是否没有童工。如果普通消费者认为他们购买巧克力有助于童工的困境,但他们不能保证事实并非如此。一些巧克力公司符合最少的公平贸易标准,但巧克力行业的巨头都无法将其巧克力标记为公平贸易。主要的杂货连锁店通常甚至没有携带公平贸易的巧克力。3消费者需要放弃购买一些 * B.A.佛罗里达大学政治学;佛罗里达大学莱文法学院法学博士;法学学士圣托马斯大学法律大学跨文化人权。我要感谢Siegfried Wiessner教授和Mary Rojas对本文的支持和鼓励。o rg。c orp。我也要感谢我的朋友C. Mack对公司责任的鼓舞人心的信念。1什么是童工,int¶ll ab。[ILO],https://www.ilo.org/ipec/ facts/lang--- en/index.htm(上次访问,2020年2月23日)。2新闻稿,可可和巧克力市场2019年全球分析,机会和预测至2024年,MARKET W ATCH(2019年2月25日),https://www.mar-ketwatch.com/press-cocoa-cocoa-cocoa-chocaly-chocaly-chocaly-chocaly-chocaly-market-2019-2019-global-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-analyssiss--- Tunities and forecast-to-2024-2019-02-25。 领先的巧克力生产者是雀巢SA,火星和好时。 Elliot J. Schrage&Anthony P. Ewing,可可行业和童工,18 J. c Itizenship 99,101(2005年夏季)。 3 IBISW ORLD,f lorida -m arket reearch r eport(2020年1月),https://www.ibisworld.com/united-setates/market-smarket- researt-Readports-Readion-Reports/market-Readports/market-Readports-- 最近访问本地2新闻稿,可可和巧克力市场2019年全球分析,机会和预测至2024年,MARKET W ATCH(2019年2月25日),https://www.mar-ketwatch.com/press-cocoa-cocoa-cocoa-chocaly-chocaly-chocaly-chocaly-chocaly-market-2019-2019-global-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-anal-analyssiss--- Tunities and forecast-to-2024-2019-02-25。领先的巧克力生产者是雀巢SA,火星和好时。Elliot J. Schrage&Anthony P. Ewing,可可行业和童工,18 J.c Itizenship 99,101(2005年夏季)。3 IBISW ORLD,f lorida -m arket reearch r eport(2020年1月),https://www.ibisworld.com/united-setates/market-smarket- researt-Readports-Readion-Reports/market-Readports/market-Readports--最近访问本地