XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System利用率
种族/族裔使用物质使用，物质使用障碍以及12岁以上的人（2015- 2019年）的药物治疗利用率
药物滥用和精神卫生服务管理局（SAMHSA），预防药物滥用中心（CSAP）正在接受财政年度申请（FY）2022 2022减少伤害计划赠款（简短标题：减少危害）。该计划的目的是支持基于社区的预防计划，注射器服务计划和其他减少危害服务。Funding will be used to enhance overdose and other types of prevention activities to help control the spread of infectious diseases and the consequences of such diseases for individuals with, or at risk of developing substance use disorders (SUD), support distribution of FDA-approved overdose reversal medication to individuals at risk of overdose, build connections for individuals at risk for, or with, a SUD to overdose education, counseling, and health education, refer individuals to传染病的治疗，例如艾滋病毒，性传播感染（性传播感染）和病毒性肝炎，并鼓励这样的人采取措施减少物质使用或滥用的个人和公共健康影响。这将包括支持能力发展，以加强减少伤害计划，这是护理连续性的一部分。收件人还将建立转介到适当的治疗和恢复支持服务的过程，协议和机制。受赠人还将为其目标人群提供过量的预防教育，内容涉及包括但不限于阿片类药物及其合成类似物在内的物质的消费。资金也可用于帮助解决通常与风险行为相关的污名和参与减少伤害活动的污名。
碳捕获，利用率和存储中的地下地形空间智能：离岸存储站点选择的机器学习方法
本研究介绍了一个创新的数据驱动和机器学习框架，旨在准确预测特定离岸CO 2存储站点的站点筛选研究中的站点分数。框架无缝将各种地下地面地面数据源与人类辅助专家加权标准集成在一起，从而提供了高分辨率筛选工具。量身定制，以适应不同的数据可访问性和标准的重要性，这种方法考虑了技术和非技术因素。其目的是促进与碳捕获，利用率和存储相关的项目的优先位置（CCUS）。通过汇总和分析地理空间数据集，该研究采用机器学习算法和专家加权模型来识别合适的地质CCUS区域。此过程遵守严格的安全性，风险控制和环境指南，以解决人类分析可能无法识别模式并在合适的现场筛选技术中提供详细见解的情况。这项研究的主要重点是弥合科学探究和实际应用之间的差距，从而促进了CCUS项目实施时明智的决策。严格的评估包括地质，海洋学和环保指标为决策者和行业领导者提供了宝贵的见解。确保已建立的离岸CO 2存储设施的准确性，效率和可扩展性，建议的机器学习方法进行基准测试。这种全面的评估包括使用机器学习算法，例如极端梯度提升（XGBoost），随机森林（RF），多层极限学习机器（MLELM）和深神经网络（DNN），以预测更合适的场地分数。在这些Al Gorithm中，DNN算法在现场得分预测中最有效。DNN算法的优势包括非线性建模，功能学习，规模不变性，处理高维数据，端到端学习，转移学习，表示形式学习和并行处理。The evaluation results of the DNN algorithm demonstrate high accuracy in the testing subset, with values of AAPD (Average Absolute Percentage Difference) = 1.486 %, WAAPD (Weighted Average Absolute Percentage Difference) = 0.0149 %, VAF (Variance Accounted For) = 0.9937, RMSE (Root Mean Square Error) = 0.9279, RSR (Root Sum of Squares Residuals) = 0.0068和r 2（确定系数）= 0.9937。
2024 年可再生能源上网电价
光伏发电企业”的上网电价加价幅度，应按共享升压站利用率计算。当共享升压站利用率发生变化时，调整后的上网电价加价幅度自新接入光伏设施建成之日起生效，并适用于接入同一共享升压站的所有光伏设施。前述利用率按照升压站并网容量除以升压站总容量计算（四舍五入至小数点后第四位）。若升压站容量有所扩建，则利用率以扩建后的升压站部分为准，按照扩建部分的升压站并网容量除以升压站总容量计算。
论氢经济中的资本利用
摘要 氢经济目前正受到越来越多的关注，部分原因是通过电解吸收风能和太阳能生产峰值的可能性。这种方法的一个根本挑战是综合电力-氢系统各部分的利用率低。为了评估产能利用率的重要性，本文介绍了一种新型程式化数值能源系统模型，该模型结合了电力和氢气生产、输送和储存的主要要素，包括电解产生的“绿色”氢气和天然气重整与二氧化碳捕获和储存 (CCS) 产生的“蓝色”氢气。平衡可再生能源与电解会导致电解器、氢气管道和储存基础设施或电力传输网络的利用率低，具体取决于电解器是否与风电场或需求中心位于同一位置。蓝氢场景面临类似的限制。高可再生能源份额导致传统 CCS 的二氧化碳捕获、运输和储存基础设施利用率低，以及实现灵活电力和氢气生产的新工艺（气体切换重整）的氢气传输和储存基础设施利用率低。总之，绿氢和蓝氢都可以促进风能和太阳能的整合，但与低产能利用率相关的成本侵蚀了大部分预期的经济效益。
那么，您想拥有一个纳米工厂吗？共享纳米制造和特性分析设施：拥有成本、工具集、利用率和经验教训
纳米制造/特性分析设施使一系列科学和工程学科的研究和开发活动成为可能。构建、成像和测量微纳米级和纳米级材料、设备和系统所需的工具和支持基础设施的收集非常复杂且成本高昂，维护和优化成本也很高。因此，这些设施通常以共享使用模式运行。我们讨论了成功创建和维持此类设施必须考虑的关键因素。这些因素包括需要长期愿景和机构承诺，以及管理人员对设施运营的实际参与。我们考虑了启动、运营和资本重组成本，以及成本回收和工具时间分配算法。获取详细而全面的项目和工具利用率数据对于理解和优化设施运营至关重要。只有这种数据驱动的决策方法才能最大限度地发挥设施对机构目标的影响。我们使用美国国家标准与技术研究所 (NIST) NanoFab 作为我们的测试案例来说明这些概念，但这里介绍的方法和资源应该对所有面临这一艰巨任务的人都有用。
2023 年可再生能源上网电价
光伏发电企业上网电价”的加价幅度，应按共享升压站利用率加价。当共享升压站利用率发生变化时，调整后的上网电价加价幅度自新接入光伏设施建成之日起生效，适用于接入同一共享升压站的所有光伏设施。前述利用率按照升压站并网容量除以升压站总容量计算（四舍五入至小数点后第四位）。若升压站容量有所扩建，则利用率以扩建后的升压站部分为准，按照扩建部分的站并网容量除以升压站总容量计算。
所以，你想拥有一个纳米工厂吗？共享纳米制造和特性分析设施：拥有成本、工具集、利用率和经验教训
纳米制造/特性分析设施使一系列科学和工程学科的研究和开发活动成为可能。构建、成像和测量微纳米级和纳米级材料、设备和系统所需的工具和支持基础设施的收集非常复杂且成本高昂，维护和优化成本也很高。因此，这些设施通常以共享使用模式运行。我们讨论了成功创建和维持此类设施必须考虑的关键因素。这些因素包括需要长期愿景和机构承诺，以及管理人员对设施运营的实际参与。我们考虑了启动、运营和资本重组成本，以及成本回收和工具时间分配算法。获取详细而全面的项目和工具利用率数据对于理解和优化设施运营至关重要。只有这种数据驱动的决策方法才能最大限度地发挥设施对机构目标的影响。我们使用美国国家标准与技术研究所 (NIST) NanoFab 作为我们的测试案例来说明这些概念，但这里介绍的方法和资源应该对所有面临这一艰巨任务的人都有用。
那么，您想拥有一个纳米工厂吗？共享纳米制造和特性分析设施：拥有成本、工具集、利用率和经验教训
纳米制造/特性分析设施使一系列科学和工程学科的研究和开发活动成为可能。构建、成像和测量微纳米级和纳米级材料、设备和系统所需的工具和支持基础设施的收集非常复杂且成本高昂，维护和优化成本也很高。因此，这些设施通常以共享使用模式运行。我们讨论了成功创建和维持此类设施必须考虑的关键因素。这些因素包括需要长期愿景和机构承诺，以及管理人员对设施运营的实际参与。我们考虑了启动、运营和资本重组成本，以及成本回收和工具时间分配算法。获取详细而全面的项目和工具利用率数据对于理解和优化设施运营至关重要。只有这种数据驱动的决策方法才能最大限度地发挥设施对机构目标的影响。我们使用美国国家标准与技术研究所 (NIST) NanoFab 作为我们的测试案例来说明这些概念，但这里介绍的方法和资源应该对所有面临这一艰巨任务的人都有用。
DOE FY 2024预算请求卷4 FECM商业空间冷却和用废热利用率的直接空气捕获系统
关键活动•从建筑物中进行废热恢复：在任何辅助过程中使用废热需要合理地了解可用能源的能力和瞬态行为。取决于流体，流速和工作温度的恢复热交换器应兼容以提供可持续的操作。•为CO 2捕获的冷却塔改装：因为提出的概念旨在使用吸收物（稀释液溶液），因此需要进行扩展评估以建立兼容性。•过程集成和控制：整体过程控制需要仔细了解系统的整体动态，以便可以控制操作的各种参数，以优化两种操作的总体性能，而不会损害可持续性。•价值主张和广泛实施的影响：此过程将需要基于应用程序的解决方案，并且将成为评估技术广泛实施的关键组成部分。气候数据和人口密度图将是确定部署长期影响的关键组成部分。
