XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System利用网络
稳扎稳打才能赢得比赛，利用兔子和乌龟网络保持可塑性
本研究调查了神经网络泛化能力的丧失，重新审视了 Ash & Adams (2020) 的热启动实验。我们的实证分析表明，通过保持可训练性来增强可塑性的常用方法对泛化的好处有限。虽然重新初始化网络可能有效，但也有可能丢失宝贵的先验知识。为此，我们引入了 Hare & Tortoise，其灵感来自大脑的互补学习系统。Hare & Tortoise 由两部分组成：Hare 网络，它类似于海马体，可以快速适应新信息；以及 Tortoise 网络，它类似于大脑皮层，可以逐渐整合知识。通过定期将 Hare 网络重新初始化为 Tortoise 的权重，我们的方法在保留一般知识的同时保持了可塑性。 Hare & Tortoise 可以有效保持网络的泛化能力，从而提高 Atari-100k 基准上的高级强化学习算法。代码可在 https://github. com/dojeon-ai/hare-tortoise 上找到。
人工智能时代的网络威胁：利用高级技术和增强网络安全
这种类型的攻击不仅限于图像，还可能影响文本，音频或视频数据。在面部识别系统中，对抗性攻击的一个众所周知的例子是，对照片的微小改动可以阻止该系统准确地识别个人，从而构成了重大的网络安全威胁[2]。此外，这些攻击对敏感部门的AI应用具有相当大的风险，例如以人类观察者似乎正常但被系统误解的方式改变交通信号，可能导致灾难性的决策[3]。此外，这些攻击可能会超越安全和运输到医疗保健系统。如今，许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。 但是，如果这些系统受到对抗性攻击，则可以操纵诊断结果，从而导致患者的不适当治疗[4]。如今，许多医疗保健系统依靠AI来分析医疗数据并做出诊断决定。但是，如果这些系统受到对抗性攻击，则可以操纵诊断结果，从而导致患者的不适当治疗[4]。
利用人工智能驱动的网络改善患者治疗效果并降低成本
医疗保健领域最关心的问题。但如今，提供商必须格外警惕网络安全。勒索软件尤其令人烦恼。临床研究和患者数据是极其宝贵的财富。随着越来越多的临床医生、管理员和患者从更多地方和更多设备访问应用程序和数据，风险也随之增加。远程工作者正在使用家庭互联网连接，甚至个人设备，这些设备缺乏与 IT 管理的网络和设备相同的安全级别。智能医疗设备通常没有内置安全性。IT 需要转向集成到端到端网络中的零信任安全性，以便在发生中断之前检测和阻止威胁。
利用SDN中的网络切片来处理应用程序失败
摘要 - 不像传统网络，软件定义的Net Works（SDN）提供了对网络中所有设备的总体视图和集中控制。SDNS使网络管理员能够使用通用API在SDN控制器的基础上通过程序应用程序来实现网络策略。可以通过维护整个网络的统一控制来部署一个或多个控制器实例来管理数据流。预计控制器将对转发设备的查询迅速响应。假定控制器的快速响应是在执行复杂的机制的同时是不合理的。在本文中，作者提出了一种称为隔离器的独特，自适应，轻巧但有效的技术，以减轻内部攻击的效果以及在启用SDN的云中分布式应用程序的故障。在检测虚拟机的任何可疑活动时，提出的安全应用程序通过将接口删除到其各自的共享网络并通过以高度选择性模式运行的受限制网络来隔离。通过将数据流量进行深度数据包检查，限制网络搜索与已知蠕虫模式的匹配。该应用程序是针对OpenDaylight Controller编程的，结果显示出具有最小的延迟和计算成本的恶意活动方面有了显着改善。
利用 SAP 运输管理和物流业务网络 (BN4L) 增强您的供应链
摘要：由于不断变化的客户需求和地缘政治的不确定性，供应链网络日益复杂。SAP 运输管理 SAP TM 与 Business Network for Logistics BN4L 的集成可以显著增强物流运营。本文探讨了 SAP TM 与 BN4L 的集成，重点介绍了它们的优势、集成策略以及对供应链效率的整体影响。本文旨在为行业从业者和研究人员提供见解，帮助他们利用 Project 44 等 BN4L 插件来提升供应链可视性和预测分析能力。本文探讨的关键研究问题包括对不同行业的影响、挑战和机遇、预测分析的有效应用以及集成的投资回报率 (ROI)。本文将探讨以下研究问题：1) SAP TM 与 BN4L 的集成如何影响不同的供应链行业（例如零售、运输）？2) 实施和维护集成面临的主要挑战和机遇是什么？3) 如何在 SAP TM 和 BN4L 框架内有效利用预测分析来改进决策？ 4) 集成 SAP TM 和 BN4L 的投资回报率 (ROI) 是多少？通过解答这些问题，本文旨在全面了解 SAP TM 和 BN4L 集成的变革潜力。关键词：SAP TM、BN4L、供应链优化、预测分析、物流协作 1. 引言 当今的供应链错综复杂，优先级相互冲突，客户和组织都面临着前所未有的挑战。企业面临着优化运营、降低成本和提高客户满意度的巨大压力。为了成功应对这些挑战，一个强大而有弹性的供应链至关重要。
利用人工智能自动心脏MRI图像诊断肥厚型心肌病...
关于实施临床研究的通知 目前，心脏内科正在开展以下临床研究。在本研究中，我们将使用从患者日常医疗保健中获得的数据（信息）。如果您反对在本研究中使用您的数据，您可以随时选择不将您的信息用于或提供给其他研究机构。如果您想了解有关研究计划或内容的更多信息，如果您对您的数据被用于本研究有任何异议，或者您有任何其他问题，请通过下面的“联系方式”联系。
在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1