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在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
计算机部件 - 计算机部件的名称
通过使用键盘，您可以在计算机上打字，并且通过使用一些快捷键，您可以执行特定任务，例如打开我的计算机、文档相关任务、输入代码、打开程序、打开开始菜单等。许多此类任务都是在计算机键盘的帮助下完成的。
k计算机和超级计算机fugaku
K计算机及其后继超级计算机“ Fugaku”是世界一流的超级计算机，它们是由88,192和158,976个相互联系的节点组成的大规模平行计算机。通过富士通开发的互连技术使这种100k节点的可伸缩性成为可能。技术的分区和虚拟圆环功能可以防止多个并行程序之间的通信干扰和支持每个并行程序中通信模式的优化，以确保稳定的通信性能，并允许分区即使在tain tain失败的节点上也可以使用以获得高可用性。本文介绍了K计算机和超级计算机Fugaku中使用的高维度的互连技术。
重新利用针对Covid-19的尖峰受体的药物进行治疗：一种计算机方法
摘要：新颖的SARS-COV2逐渐大流行的速度遍布全球。需要迫切需要治疗。最初，该病毒首先出现在中国武汉，后来在全球187个国家中出现。冠状病毒是人类呼吸道和神经系统疾病的原因。新型引起人畜共患病的冠状病毒是单链的RNA病毒。冠状病毒的外部结构由由糖蛋白组成的峰值蛋白组成，糖蛋白与人类感染时与ACE（血管紧张素转化酶）蛋白结合。在当前的研究中，使用生物信息学工具观察到了生物领域中已经使用的37种化合物。通过分子对接将重新利用的药物对接针对尖峰受体。从蛋白质数据库中检索配体结构和受体结构。补丁码头服务器是可用于对接过程的开放免费软件。结果包括加速和匹配特性的得分，显示了针对SARS-NCOV使用药物的可行性。用于可视化最终停靠产品，Pymol和Raswin软件。针对受体的每个配体的得分显示出针对COVID-19疾病的兼容性。
利用先进的计算机视觉和机器学习技术来检测检查环境中的弊端
对于框架内的每个检测到的人，都会产生相应的关键集。然后将这些关键点映射到图像上，如右图所示，提供了对模型预测的视觉解释。提取的钥匙点对于我们的分析中的后续阶段至关重要，包括姿势分类，行为分析以及最终检测潜在作弊事件。Yolov8置式模型即使在具有挑战性的条件下，例如闭塞和各种照明。此功能可确保可靠的特征提取，这对于我们系统的准确性至关重要。此外，我们还设计了诸如鼻子和眼睛之间的距离和角度之类的特征。这些指标有助于确定相对于相机的头部方向，从而增强了我们的分析。