电源控制通常用于确保通信系统中有效的资源液化。由于环境能源的间歇性和随机性,其在能源收集通信的新兴范式中变得更加重要。本专着提供了基本功率控制策略及其性能分析的重新查看,以独立且相同分布的能量到达的基本设置的基本环境。分别考虑了三种不同的设置,即离线功率控制,线电源控制和使用LookAhead的功率控制,分别与对能量到达过程的非因果,因果关系和部分非因果知识的案例相对应。提出了最佳离线电源控制策略的完整表征。在线设置中,将重点放在贪婪的政策上,该政策在低温容量制度中是最佳的,并且普遍近乎最佳的策略,其中包括Maximin Optimal
降低分析复杂性的常用方法是流体近似,也称为流体模型。流体模型依赖于两个简化,从而可以用一组微分方程来描述(参见第 2.3 节):(a)动态在连续时间(而不是离散时间)中演变;(b)到达过程被具有相同平均值的恒定流所取代。流体模型是处理离散时间网络的通用技术的基础:用流体解近似队列长度,然后分析流体模型。该方法已被证明在 MW 动力学研究中非常有用,并产生了关于稳定性(Dai 和 Prabhakar 2000 、Andrews 等人 2004 )、SSC(Stolyar 2004 ;Dai 和 Lin 2005 ;Shah 和 Wischik 2006 、2012 )和重尾到达下的延迟稳定性(Markakis 等人 2016 、2018 )的结果。这些结果背后的一个关键因素是理解流体解近似原始队列长度过程的准确性;本文有助于理解这一点。
到达行业的更大责任,以识别和管理化学物质对人类健康和环境带来的风险。•Morgan Advanced材料已注册了低生物抗药性(LBP)碱性 - 硅酸盐(AES)SuperWool®纤维,我们生产并进口到欧盟作为物质。•摩根高级材料致力于履行我们作为制造商,供应商和下游用户的法律义务。•摩根高级材料在欧盟内进口或制造的所有产品都符合所涉及注册标准的所有产品。•摩根高级材料还继续与供应商紧密合作,以确保到达过程尽可能顺利。•摩根高级材料纤维产品,RCF和低生物敏感的AE在2010年均已注册,现在已符合符合的安全数据表(SDS)。•RCF在候选列表中列出,以作为授权的物质在2010年非常关注,这是由于此包含RCF的物品的供应商具有其他义务,可以在供应链上进行安全使用的信息。
摘要 - 与机器学习(ML)技术的进步以及大型ML-AS-AS-Service(MLAAS)云的可用性,准确地了解MLAAS云平台存储子系统中的I/O行为对于资源调度和优化至关重要。这项研究为I/O要求到达的相关性提供了宝贵的观点,即代表和动态的MLAAS工作负载 - 阿里巴巴Pai(人工智能的ML平台)。关于在机器级别的PAI工作负载中的I/O请求,我们的爆发性诊断表明,I/O到达过程显示出明显的突发。在方面,我们的高斯测试表明,PAI中的爆发活动是非高斯的。我们的发现突出了I/O请求到达长期尺度上的一定程度相关性的存在。此外,我们通过视觉证据,汇总I/O请求序列的自动相关结构和Hurst参数估计值来揭示Alibaba PAI机器级MLAAS工作量I/O活动的自相似性。此外,我们创建自相似的工作负载模型,以基于从PAI跟踪所测得的输入来综合I/O请求系列。实验结果表明,Farima和Alpha稳定的模型在准确模拟爆发方面都优于现有模型。索引术语 - Mlaas I/O工作负载,爆发,相关性,自我相似,工作负载合成