XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System制合金
Tohoku University金属材料研究所Oarai-Alpha联合研究小组Tohoku University金属材料研究所Oarai-Alpha联合研究小组
tohoku大学中子辐射硬化和在核反应器压力容器钢的硬化层中的层次和低激活的铁质钢，并阐明在低温中子中的辐射层中，观察到过度辐照机制的过度辐射层的层压层和反应型均质的层次不足[ ation铁素钢和在低温中子二进制合金中观察到的过度辐射硬化的机制
在室温下揭示锗锡半导体的热导率
材料的低导热率是其潜在应用在高性能热电设备中的关键基本参数。在室温下实验可获得今元（GE 1 -x sn x）半导体薄膜的纯度低电导率。在宽松的GE 1 -x Sn X二进制合金中，导热率随着SN浓度的增加而降低，这主要是通过合金通过合金增加原子之间的原子间距离来解释。在宽松的GE 1 -x sn X中，从58 w m -1 k -1中明显降低了20次，从58 w m -1 k -1降低到≈2.5w m -1 k -1，观察到sn含量最高为9％。该热导率仅比最先进的热电材料（胞晶硒酸硒酸盐）高2倍。ge 1-x sn x是一种无毒的组IV型半导体材料，它是使用半导体行业标准表育观生长技术的标准硅晶片上的外延生长的。因此，它可以导致期待已久的高性能低成本热电产生器，用于在人类日常生活中的室温应用，并将为CO 2发射和绿色的电力发电中的全球效果做出重大贡献。
MTOE11机构技术研究。 ...
（实际覆盖范围将取决于课程和草稿课程计划（通过培训的投入准备）（课程涉及有限数量的常规讲座，相当多的自我学习和在选定主题上的学生研讨会的一系列积极系列）从先前的数学课程中审查某些主题（例如，在相关的数学方程中的示例中，对属性的计算机的应用中的示例）是金属元素的应用程序），它是金属元素的介绍）））））冶金热力学（例如晶体结构背后的数学）指示使用在该领域中有用的技术软件（例如Mathematica，Matlab，Matlab）的讨论与此处列出的基本原理的讨论（例如，在此列出的主题）上，随后是对选定的主题（来自此列表）的学生研讨会（来自该列表：数学的材料组合构图中的数学应用程序），这些技术构成了数学的应用程序，这些材料构成了概念学的概念信息，这些概念学构图中的概念图中的应用程序构成了概念学的构图。化学脱位模型，以研究材料研究对分形几何形状的失败，用于开发的高级材料基础知识的基本原理二进制合金Kapoor的固化动力学Kapoor和Frohberg模型，用于多组分槽的数学方面冶金热力学的数学方面Markov链和过程
2024 年 1 月 24 日星期三 S. Mohadeseh Taheri-Mousavi
极端环境下下一代增材制造结构合金的机器学习 摘要 金属的性能和可加工性决定了汽车、飞机和建筑物中结构部件的设计和性能。增材制造 (AM) 的出现具有新的加工条件，并且有可能在体素尺寸分辨率下定制合金成分和微观结构，为合金设计开辟了新途径，以实现前所未有的性能。然而，要充分利用所有这些优势，需要转变设计理念并开发针对 AM 量身定制的新数值工具。在本次演讲中，我将介绍如何利用 AM 中的快速凝固和局部熔化，并结合 ICME 技术和机器学习 (ML) 工具，设计出一种创纪录的高强度、耐高温蠕变可打印铝合金，其性能优于传统加工的替代品。我将展示所提出的混合框架如何为发现下一代结构金属材料提供新的视角，从而显著改变从航空航天、建筑、基础设施、汽车和能源部门到微电子设备和生物医学植入物的工业应用。个人简介 S. Mohadeseh Taheri-Mousavi 于 2022 年 9 月加入卡内基梅隆大学担任助理教授，此前她曾在麻省理工学院机械工程系和材料科学与工程系联合担任博士后研究员。在此之前，她是布朗大学的博士后研究员。她在瑞士洛桑联邦理工学院获得博士学位，在伊朗沙里夫理工大学获得理学学士和理学硕士学位。她在布朗大学和麻省理工学院进行博士后研究期间获得了瑞士国家科学基金会早期和高级奖学金。 Taheri-Mousavi 小组结合机器学习技术开发了新型多尺度数值和分析框架，以发现由各种制造技术（尤其是增材制造）和在极端环境条件下生产的下一代结构合金。我们的材料信息学框架还可以指导实验以高效和智能的方式进行。