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World File Search System制铁
铁磁（SB，V）2 ...
3D元素掺杂剂。因此，由于存在无量化边缘状态而导致的量子反转对称性可能会导致量子异常效应（qahe）的检测。[10–12]预计此类设备与常规超导体的组合可以容纳Majorana Fermions，这些设备适用于用于拓扑量子计算机的编织设备。[13,14]由于真实材料的频带结构很复杂，因此在较高温度下实现Qahe或Majoraana fermions是一项挑战。需要高度精确的频带结构工程来有效抑制散装带的贡献。迄今为止，这构成了基于Qahe开发实用设备的主要限制障碍之一。因此，不可避免的是对TI的频带结构的更深入的了解。shubnikov – de Hass（SDH）振荡是一种通常在干净的金属中观察到的量子相干性，其中电荷载体可以在没有杂志的网络下完成至少一个完全的回旋运动而无需杂物散射。[15]可以从振荡期和温度依赖性振幅变化中提取诸如费米表面拓扑和无均值路径之类的财富参数。[16]量子振荡已被广泛用作研究高温超导体和拓扑材料的工具。[17–20]最近观察到ZRTE 5中三维（3D）量子霍尔效应（QHE）的观察吸引了进一步的热情研究ti Mate的量子振荡。[24,27]但是，未观察到远程FM顺序。[21]在二进制化合物，BI 2 SE 3，BI 2 TE 3和SB 2 TE 3散装晶体和薄片中观察到了量子振荡。[22–25]在这些系统中，振荡起源于表面状态或散装带，具体取决于化学电位的位置。[26]最近，在掺杂的Ti单晶的3D元素中发现了量子振荡，例如Fe掺杂的SB 2 TE 3和V掺杂（BI，SN，SB）2（TE，S）3。结果促使制备相似材料的薄膜，并具有与高迁移率拓扑表面状态共存的FM顺序的潜力。到目前为止，据我们所知，只有少数报道观察到磁掺杂的TI中的量子振荡，例如V型（BI，SB）2 TE 3，Sm-Doped Bi 2 Se 3。[28,29]但是，
对人类在人工智能政策制定中的角色的思考
摘要 目的 没有人就没有人工智能。人们设计和开发人工智能；他们修改和使用人工智能，并且必须重新组织他们在工作和日常生活中执行任务的方式。国家战略是描述不同国家如何培育人工智能的文件，由于人性维度是人工智能的一个重要方面，本研究旨在调查主要的国家战略文件，以确定它们如何看待人类在新兴人工智能社会中的角色。 方法 我们分析战略的方法是概念分析，因为技术的发展嵌入了人性的概念思想，无论是明确的还是隐含的，除了深化对明确论证的分析外，该方法还能够解构和重构战略中的含义和概念关系，揭示作者的假设和默认承诺。 结果 对文件的分析表明，国家战略的总体趋势是全球范围内以技术为主导，因为事态似乎正在创造新技术。然而，各种人类研究点，如可用性、用户体验、社会技术和基于生活的主题，并没有得到很好的体现。由于国家战略用于发展创新过程，我们认为，通过在议程中更积极地考虑人类研究问题，可以改善国家战略的未来发展。原创性我们的研究阐述了人工智能政策话语的当前趋势，并讨论了更全面的政策制定的原因和可能性，使其成为政策制定者、研究人员和广大公众的宝贵资源。
光伏电池制氢工厂——萨格勒布
可再生能源的整合作为电力系统脱碳努力的支柱之一，正在取得重大进展。然而，大量可再生能源需要额外的灵活性来保持系统稳定。电池存储被认为是在短时间内恢复电网平衡的解决方案之一，从日前到实时。目前，研究界正在努力寻找一种适合长期储能的技术。氢气作为一种能源载体，似乎是完成这项任务的不错选择。除了氢能存储潜力外，它还可用于实施电转气技术，通过电解过程减轻可再生能源的削减。产生的氢气既可用于部分脱碳天然气电网，也可用于简单地作为氢燃料出售。本文的主要创新之处在于创建了一个可再生能源发电厂的数学模型，该模型结合了电池存储和氢气设施，用于在三个日前能源市场（即电力、天然气和氢气）以及受不平衡结算机制约束的电力平衡市场中进行交易。这种方法可以对不同的可再生能源、电池和氢能架构（氢能存储、电转气及其组合）及其在不同市场的参与进行长期盈利能力分析。结果表明，电池储能几乎只为输电系统运营商提供平衡服务，而从不为自己的不平衡需求提供平衡服务，因为这种选择在经济上不太有吸引力。根据观察到的情况，电解器和燃料电池至少每年运行三分之一的时间，并且通常提供备用。考虑到氢能市场，由于氢价丰厚，电解器几乎全年运行。电池存储和氢气罐都在日前市场进行套利，其中电池以小时为单位（短期）优化其运行，而氢气罐以天为单位（中长期）优化其运行。
现收现付制的经济学缺陷
我们生活在一个截然不同的经济体中，低利率和低通胀率，正如美联储主席杰罗姆·鲍威尔所说，是“新常态”。即使赤字上升，10 年期国债利率最近也达到了联邦政府成立以来的最低点。经济远非过热，而是持续低于潜力。尽管失业率很低，但劳动力市场持续疲软的迹象明显，包括黄金年龄工人的劳动参与率低迷，工资增长未能像在劳动力真正稀缺的经济体中那样起飞。很明显，总需求（即家庭、企业和政府的总支出）一直低于实现充分就业所需的水平。
可再生能源制氢及压缩空气储能技术经济分析
❖ 所有案例均基于氢气储存 • 案例 0 中氢气盐丘储存洞穴在 150 bar (2,176 psi) 下充电 • 案例 0A 中氢气地上储存在 150 bar (2,176 psi) 下充电 • 案例 1 中氢气地上储存在 500 bar (7,252 psi) 下充电 • 案例 0B 是基于案例 0 的经济方案，没有电解器
制药商的 DNA“指纹”可与胶囊和包装联系起来
2 人链（绿色袋子）和 3 人链（红色袋子）胶囊的制作、包装和运输流程图。每条链重复此过程五次，每条链总共 10 个 ZLB 和 50 个胶囊。参与者 A 在包装胶囊（2 人链）时只接触胶囊（2 人链和 3 人链）和 ZLB。参与者 B 在包装成 ZLB（3 人链）时只接触胶囊，参与者 C 只接触 ZLB（2 人链和 3 人链）的外表面。图片来源：Forensic Science International：Genetics (2024)。DOI：10.1016/j.fsigen.2024.103182
为您的 NSF 职业提案制定有竞争力的教育计划：
凯特·斯波尔 (Kate Spohr)，伯克利研究发展办公室（2022 年 3 月更新） NSF 教师早期职业发展计划 (CAREER) 是一项为期五年的单一研究员奖项，旨在帮助初级教师成为杰出的研究人员和教育工作者。CAREER 是一项职业发展奖。有竞争力的提案必须包括创新、综合和雄心勃勃的研究和教育计划。该工具包侧重于您的 CAREER 提案的教育部分，因为这一部分对于早期研究人员来说通常具有挑战性。我们在此提供具体指导，帮助您制定与您的研究很好地结合在一起并符合 NSF 期望的教育计划。NSF 使用两个优点审查标准来评估所有提案：智力价值和更广泛的影响。“智力价值”是指推进知识的潜力；“更广泛的影响”是指造福社会和促进期望的社会成果的潜力。这些标准同样适用于您的提案的研究和教育部分。
双金属催化剂上乙炔选择性加氢制乙烯
摘要：合成、表征了 Ni/α-Al2O3 催化剂和一系列双金属催化剂（包括 Pd-Ag、Ni-Pd、Ni-Zn、Ni-Ag 和 Ni-Ga）并在乙炔选择性加氢制乙烯中进行了测试。双金属催化剂 Ni-Ga 与 Pd-Ag 基催化剂相比表现出几乎相同的乙烯选择性。评估了 Ni/Ga 比对乙炔加氢催化活性和乙烯选择性的影响。通过透射电子显微镜、X 射线衍射、氢气程序升温还原和 X 射线光电子能谱进行表征，以确定 Ni-Ga 基催化剂上的活性相，这与催化性能和催化剂上发生的反应机理相关。 Ni-Ga晶格结构中Ga的存在限制了解离H*的移动，降低了乙烯的吸附结合能，从而可以防止乙炔过度加氢。
优化锂铁电池的锂，铝，铁和铜的纯铝恢复
电池技术最近已成为全球研究的重点。锂铁磷酸锂（LFP）电池是一种较新的可充电电池类型，由正和负电极材料组成（或等等。2020）。正电极由LFP制成，而负电极主要由铜和石墨制成（Raccichini等人。2019）。锂铁（Li-Fe）电池由于其高能量密度，耐用性，安全性和友善性而在储能扇区中脱颖而出（Wang，2021）。他们还对高温提供了极好的抵抗力，可确保在极端条件下可靠的性能（Li等人2018; Du等。2022）。由电动汽车市场繁荣驱动的Li-Fe电池需求激增预计到2030年将与全球电动汽车销售达到2150万，年增长率为24％（International Energy Agency＆Birol 2013）。这种增长有望在2030年到2030年产生500万吨Li-Fe电池浪费，这突显了有效的回收方法的紧迫性，以防止环境损失和资源损失（Beaudet等人。2020）。如果Li-Fe电池没有正确回收，电池浪费中的重金属可能会污染土壤和地下水，对环境和生态系统构成严重威胁（Zhang等人2024）。研究确定了三种主要的回收方法：高温法，水透明和直接
