每辆车都需要制动系统,它涉及盘片和衬块之间的机械摩擦,从而将动能转化为热能。一旦踩下刹车,车辆就会减速,盘片和衬块表面会发热。制动是一个瞬间过程,只要踩下刹车,摩擦热就会持续产生,一段时间后会扩散到制动系统的其他部件中。制动过程中的温度升高会对制动性能产生不利影响。产生的热量必须立即消散,否则界面温度会随着持续制动而升高。目前,刹车是使用自然空气来冷却的。然而,这种空气冷却不足以带走所有产生的热量,因此热量会积聚并产生热问题,如刹车磨损、刹车衰退、盘片开裂、刹车噪音等。与制动系统热行为有关的主要问题是刹车衰退和刹车磨损,这直接影响制动系统的制动性能。
每年,我们都会在整个网络中安装可持续排水系统。这不仅包括有助于减少和/或减缓流入伦敦排水网络的雨水量的措施,还包括基于自然的解决方案,例如雨水花园、种植植被的屋顶和湿地。基于自然的解决方案有几个优点,例如支持生物多样性和提高城市空间的视觉吸引力。绿色且适应良好的道路网络有助于鼓励人们积极出行,符合我们的“健康街道”方法。它还可以帮助减少尾气排放和刹车磨损造成的道路径流污染
空气中的颗粒物数据对于保护人类健康至关重要。人为(例如烟尘、轮胎和刹车磨损)以及生物(例如花粉和孢子)颗粒通常由位于城市环境中的主动采样器监测;因此,偏远山区的数据非常少。此外,生物气溶胶分析耗时且需要大量技能。因此,为了避免主动采样的障碍(即高成本和功耗)并简化数据分析,我们研究了结合自动分析的被动采样作为花粉检测方法。2018 年,我们在意大利圣米歇尔阿迪杰部署了两台 Sigma-2 被动采样器,为期 12 周。自 1990 年以来,这里一直使用 Hirst 型容积采样器监测空气中的花粉。为了获得单个粒子的形态化学信息,我们使用 (i) 自动光学显微镜 (OM) 分析了样品,然后根据粒度和灰度值进行图像分析,以及 (ii) 自动扫描电子显微镜结合能量色散 X 射线光谱 (SEM/EDX)。自动 OM 检测到尺寸范围为 20–80 µ m 的明亮颗粒(即来自天然来源),准确代表了总花粉,SEM/EDX 根据大小、形状和化学成分过滤颗粒,这使我们能够识别可能的花粉候选物(“花粉状”部分)。总体而言,自动化分析技术可以同时提供有关空气中人为、地质和生物颗粒(包括花粉)的数据。此外,被动采样为收集空气生物学研究中的数据提供了一种可靠的选择,特别是在维护主动采样器具有挑战性的偏远地区。关键词:空气生物学、Sigma-2 采样器、Hirst 型采样器、空气中颗粒、SEM/EDX