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由ACE抑制剂或ARB引起的AE通常涉及头部和颈部,并被定义为一种无痛,非炎症,非刺激性,非质体,非对称水肿,可涉及皮肤,皮下组织和粘膜。AE如果发展到气道阻塞,可能会致命。[1-11]据报道,AE具有AE抑制剂的发生率在0.1%至0.7%,[1,8,12-16]范围内,但当开处方ARB时,AE的发生率范围为[1,8,12-16]。[5,10,16-18] AE的发作可能在药物摄入后的几个小时或几周内开始,或者在长时间使用药物后可能会延迟多年的出现。[14-21]剂量似乎不是AE发展的因素。[5]这些药物造成的肿胀区域,按照频率的顺序,是口腔粘膜,舌头,嘴唇,脸颊和颈部。[7,12]最初,水肿是轻度的,可以迅速解决。可以发展多个瞬态复发,并且随着时间的推移,严重程度会增加一些趋势。[2,16]即使是轻微的肿胀也应该被认为是潜在严重问题的早期迹象。据报道,AE发作的平均年龄为52至62岁,其中65%的患者是女性。[16-21]非裔美国人被认为比高加索人更容易受到这种疾病。
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Marit Aure博士,Dir。 Lorena Baccaglini,Der,CCR Alison Boyce博士,Dir。我也是布朗,Der,Research&Research&Carory Development Branch(RTCDB)Christopher Brown博士,DEA,Scientific Review Branch(SRB)Christopher Campbell博士,DEA,SRB Preethi Chander博士,DER,Integraftive Biogy&Intectious Isology&Instectious Isises and Instectious Isases Branch(IBIDB)Jingshan Chen Chen,Dea,Dea,Srb srb srb MS。 Tiffany Chen,OD,通信与健康教育办公室(OCHE),DER,DEA,DEA,SRB MS的Ibidb Aiwu Cheng博士,Der,Der chen博士。 Jennifer Chi,OD,Octom MS。 Der的Alicia Chou,翻译基因组学研究部(TGRB)Kevin Chu先生,OD,OIT,OIT Michelle Cortes博士,Der,Ibidb,Ibidb Brett Dean先生,OD Financial Management Branch(FMB)Jimmy Do,OD,OD,OD,FBM Olga Epifano博士(OSD)Dena Fischer博士,Der,CCR,Melissa Ghim博士,Der,Ibidb,Ibidb博士Margaret Grisius,der,CCR,CCR,Joel Guzman先生,Der,OD MS。 April Harrison,DEA,GMB Belinda Hauser博士,DIR,OSD MS。杰西卡·亨利(Jessica Henry),OSPA,GABRIEL HIDALGO先生,DEA,GMB MS。 Yu-Ling Huang,OSPA,OSPA Timothy Iafolla博士,OSPA,OSPA Hiroko Eid博士,Der,CCR Tomoko Ikeuchi博士,Dir,Osd,OSD Dara Kessler博士,OD Leila Khaki博士,Der,Der,der,BSSRB,BSSRB,BSSRB Wendy Knosp博士Wendy Knosp,Ospa,OSPA OSPA博士Jamie Kugler,Dirl,dir,dir,dir。 Payal Rajender Kumar,OD Robert Kuska先生,OD,Oche Bikash Lamichhane博士,DI,OD Shuang Li博士,Der,Der,OD,Jiwon Lim博士,Jiwon Lim博士,Dir Orlando Lopez,Der,Der,Ibidb,Ibidb William Martin先生Susan Medve,DEA,GMB Yun Mei博士,DEA,SRBMarit Aure博士,Dir。 Lorena Baccaglini,Der,CCR Alison Boyce博士,Dir。我也是布朗,Der,Research&Research&Carory Development Branch(RTCDB)Christopher Brown博士,DEA,Scientific Review Branch(SRB)Christopher Campbell博士,DEA,SRB Preethi Chander博士,DER,Integraftive Biogy&Intectious Isology&Instectious Isises and Instectious Isases Branch(IBIDB)Jingshan Chen Chen,Dea,Dea,Srb srb srb MS。 Tiffany Chen,OD,通信与健康教育办公室(OCHE),DER,DEA,DEA,SRB MS的Ibidb Aiwu Cheng博士,Der,Der chen博士。 Jennifer Chi,OD,Octom MS。 Der的Alicia Chou,翻译基因组学研究部(TGRB)Kevin Chu先生,OD,OIT,OIT Michelle Cortes博士,Der,Ibidb,Ibidb Brett Dean先生,OD Financial Management Branch(FMB)Jimmy Do,OD,OD,OD,FBM Olga Epifano博士(OSD)Dena Fischer博士,Der,CCR,Melissa Ghim博士,Der,Ibidb,Ibidb博士Margaret Grisius,der,CCR,CCR,Joel Guzman先生,Der,OD MS。 April Harrison,DEA,GMB Belinda Hauser博士,DIR,OSD MS。杰西卡·亨利(Jessica Henry),OSPA,GABRIEL HIDALGO先生,DEA,GMB MS。 Yu-Ling Huang,OSPA,OSPA Timothy Iafolla博士,OSPA,OSPA Hiroko Eid博士,Der,CCR Tomoko Ikeuchi博士,Dir,Osd,OSD Dara Kessler博士,OD Leila Khaki博士,Der,Der,der,BSSRB,BSSRB,BSSRB Wendy Knosp博士Wendy Knosp,Ospa,OSPA OSPA博士Jamie Kugler,Dirl,dir,dir,dir。 Payal Rajender Kumar,OD Robert Kuska先生,OD,Oche Bikash Lamichhane博士,DI,OD Shuang Li博士,Der,Der,OD,Jiwon Lim博士,Jiwon Lim博士,Dir Orlando Lopez,Der,Der,Ibidb,Ibidb William Martin先生Susan Medve,DEA,GMB Yun Mei博士,DEA,SRB
Surgical Site Infection (SSI) is defined as an infection at the site of a surgical incision occurring within 30 days of an operation and can be classified as [1] superficial, including the skin and subcutaneous tissue, [2] deep, including the underlying muscle and fascia, or [3] space SSI, including any organs or tissues other than the muscle or fascia [1].SSI是最常见的医疗保健相关感染,导致了几种不良后果,包括增加伤口愈合时间,增加抗生素的使用,较长的医院住院以及总体上更高的医疗保健相关成本[2]。在沙特阿拉伯的一家三级医院进行的一项大型队列研究确定革兰氏阴性细菌是SSIS中最常见的致病生物,最常见的是大肠杆菌,其次是铜绿假单胞菌,铜绿假单胞菌,Klebsiella pneumoniae,Klebsiellaiae和kinetobactobactabacter baumanniai [3]。
人工智能 (AI) 是当今医学领域的主要驱动力之一,在临床诊断领域具有明显的实用性,并且在改善患者治疗结果方面发挥着作用。机器学习技术(“机器学习” [ML])源于人类的感受、学习和推理能力 1,基于逻辑算法的训练,通过这些算法,如果我们给机器一系列一般规则,机器就会在特定情况下做出决策。如今,人工智能应用已经非常多样化,已被用于改进诊断过程、识别罕见病症以及控制治疗后的结果。此外,由于 ML 技术具有很高的数据处理能力,创建具有多个记录的数据库可以帮助我们检测给定实体中的主要预后指标。毫无疑问,在医疗保健中纳入来自人工智能的元素正变得越来越频繁。主要包括:改善与患者沟通的计划、医疗监测系统、药物开发,以及最重要的是,在手术中,促进手术干预的机器人系统 2。尽管这些新技术在颌面外科领域的应用仍存在一定的局限性,但当今的外科医生需要正确理解它们的可能性、局限性和未来的挑战。在去年于巴塞罗那举行的世界移动通信大会上,展示了第一个能够通过与 5G 技术连接远程指导手术的 AI 平台(外科手术的进步 - TeleSurgeon 平台)。该系统可靠地减少了手术室中的错误,并在过程的最关键阶段依靠机器的建议。这些进步预示着一个非常光明的未来,尽管很难预测这些系统何时会在外科手术领域达到人类的能力;大多数预测都指向这发生在 2050 年代初。
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能,人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用,但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集,并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。