我们的标题暗示了《圣诞颂歌》中埃比尼泽·斯克鲁奇遇到的三个圣诞幽灵,他们引导埃比尼泽经历圣诞节假期活动的过去、现在和未来。同样,我们的文章将带领读者回顾医疗 AI 的过去、现在和未来。在此过程中,我们关注现代机器学习的关键:对强大但本质上不透明的模型的依赖。当应用于医疗保健领域时,这些模型无法满足临床医生和患者最终用户所要求的透明度需求。我们回顾了这种失败的含义,并认为不透明的模型 (1) 缺乏质量保证,(2) 无法赢得信任,以及 (3) 限制医患对话。然后,我们讨论如何在模型设计和模型验证的各个方面保持透明度有助于确保医疗 AI 的可靠性。
1. 不同的系统边界和阈值。欧盟 DA 基于生命周期方法,涵盖上游原料供应(电力和水),直至生产过程中使用的能源,以及下游运输到最终客户,包括最终客户对燃料的使用(包括燃烧,如适用)。RFNBO 的总体温室气体排放强度不得超过每千克 H2 3.4 千克 CO2e(按体积计算)或每兆焦耳 28.2 克 CO2e(按能量计算)。相比之下,美国和加拿大的提案基于更有限的系统边界。虽然提案提到“生命周期基础”,但它们仅包括生产点之前的排放(所谓的“井到门”排放)。然而,阈值更高。每千克 H2 井到门排放量高达 4 千克 CO2e 的氢气符合“清洁氢气”的条件,但要以全额率申请信用额度,排放量必须小于 0.45 千克(美国)和 0.75 千克(加拿大)。这三项法规均未涉及体现或嵌入的排放。
海军部 (DON) 各级设施和公用事业人员需要对能源和水系统、能源和水系统运营标准、术语以及公用事业项目开发方法有一致的了解,这是有效优化海军部能源安全计划的必要条件。规划方法必须全面考虑系统的可靠性、弹性和效率,以确保共同的运营框架和以任务为中心的解决方案。海军作战部长 (CNO) 将能源安全视为一项战略要务,他指出:“……岸上能源安全是缓解与电网相关的脆弱性”(参考文献 A):美国海军陆战队副助理司令指出:“要取得成功,就需要能源安全解决方案来缓解供应中断对任务基本功能的影响”(参考文献 B)。
Stuart 于 2018 年 3 月加入毕马威担任法律事务主管,并于 2019 年 8 月被任命为全球法律服务主管。作为全球法律市场公认的领导者,Stuart 拥有深厚的行业洞察力、文化智慧、商业敏锐度和卓越的执行技能,领导毕马威全球法律服务业务。毕马威法律事务是一个综合的、多学科的顾问网络,拥有 80 多个司法管辖区和约 4,000 名律师。Stuart 拥有出色的国际经验,了解跨境交易的需求和在全球环境中运营的压力,同时也凭借其在澳大利亚和亚太法律和商业市场的出色业绩记录带来了本地视角。
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糖尿病前期的生活方式改变不仅可以将糖尿病的发展延迟≥10年,而且如果没有糖尿病家族史,它也可以防止这种疾病的发展。因此,糖尿病前阶段的诊断是本研究的主要目的。所有91个学科(医学院的工作人员)都参加了本研究。对照组包括38名年龄35-50岁的受试者。由同一年龄组的总共53个前观察(n = 32)和未知的糖尿病患者(n = 21)组成的测试组。生化参数,例如禁食血糖水平,血清胰岛素水平,糖化血红蛋白(HBA1C)水平和完整的脂质谱。与对照组相比,糖尿病和糖尿病组的HBA1C值显着增加(p <0.001)。在糖尿病前和糖尿病患者中发现了HbA1c与血清胰岛素,总胆固醇,TG和LDL-胆固醇的正相关。然而,HDL-胆固醇在糖尿病前期(R = -0.15)和糖尿病组(-0.09)中显示出负共同关系。因此,HBA1C是筛查糖尿病前期疾病的重要诊断工具。
斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 和斯坦福监管、评估和治理实验室 (RegLab) 是无党派研究机构,代表各种声音。本白皮书中表达的观点反映作者的观点,并不反映为识别目的而列出的组织的观点,例如国家人工智能咨询委员会 (NAIAC)。
人的可靠性比飞机系统的可靠性低得多,对人类在执行重复性任务时所犯错误数量的测量表明,他们犯错误的概率是 10 − 2 ,如果考虑到人体工程学标准并提供执行任务的特定培训,这个概率可以降低到 10 − 3 ,按照人类的标准,这个概率很低,但比飞机系统故障所需的概率高得多,飞机系统故障的概率必须在 10 − 5 到 10 − 9 范围内(FAA,1988)。因此,人是航空系统中最薄弱的环节,与飞机上装载的计算机代码不同,计算机代码的执行方式总是完全相同,人类非常灵活,他们的可靠性变化很大,身体或情绪障碍会随着时间的推移影响他们的表现;在同一次飞行中,飞行员的表现可能会因为睡眠不足或疲劳而发生变化,同样,在飞行员的职业生涯中,他的表现可能会暂时受到情绪问题的影响,或者永久受到心理和生理能力下降的影响,这可能导致其执照暂时或永久被吊销。自商业航空诞生以来,这些人为干扰就已被发现;八十年前,Meier-Müller (1940a,b) 首次对航空事故原因进行了认真的分析,结果表明约 70% 的事故是由于人为失误造成的,这一数值多年来一直保持不变,如 Lautman & Gallimore (1987) 所示;Helmreich & Foushee (1993)
当前的市场条件和机遇使得成本削减成为企业的当务之急,这样企业才能在不相应增加成本的情况下促进增长。企业正转向采用整体成本削减模式来实施大规模自动化计划,因为这种模式可以在控制财务风险的同时产生可衡量的节约。成本削减模式作为一种策略,涉及评估企业当前的运营费用和提高成本效率,重点是创建更精简的成本结构、提高盈利能力和产生可再投资于其他企业计划的能力。成本削减模式可以解决一些挑战,例如确定和实现预期的成本节约。成本削减不仅提供了一种务实的方法来建立重点领域,而且还增加了供应商对项目目标成功的承诺和保证。