2023 年是我们(Charles Noble 和 Jelena Spanjol)担任产品创新管理杂志 (JPIM) 编辑的第五年。在这五年里,我们处理了数千份投稿;通过 Catalyst 引入了一种新的出版格式,与作者密切合作,以这种格式撰写有关设计、科幻小说、领导力、生物文化创新和人工智能 (AI) 等方面的发人深省的贡献;并与全球管理、市场营销、组织行为、应用心理学、信息系统和工程等领域的学者分享 JPIM 的愿景和使命。在我们通常每周长达两小时的管理期刊电话会议中,两个主题在我们的讨论中不断重复。首先,创新管理学术研究的主题范围和学科视角不断扩大,越来越多地发挥跨界领域的作用,具有整合不同理论和方法传统和方法的潜力。其次,创新管理问题反映了全球关注的问题(例如环境可持续性),这些问题必须与区域立法机构和当地市场需求和愿望(例如功能卓越性和客户满意度)一起解决。从我们的思考中得出的问题并不令人意外:“JPIM 和创新管理学术的未来会怎样?未来几年哪些主题尤为重要?”。我们的论文探讨了这个问题,并为读者提供了大主题和具体的研究问题,我们希望这些主题和问题能够激发未来的学术研究,为个人、团队、组织、社会和环境带来积极影响。
摘要 目的:总体上绘制瑞典于默奥县创伤性脑损伤 (TBI) 患者的流行病学和人口统计学特征。具体来说,评估 TBI 后需要进行头部计算机断层扫描 (CT) 的受试者以及 1) CT 检测到的颅内病变、2) 需要神经外科干预和 3) 入院的频率。方法:将疑似 TBI 患者在抵达医院后 24 小时内接受 CT 检查,纳入数据库进行评估。结果:302 名患者(63% 为男性)中,83% 为 GCS 13–15,7% 为 GCS 9–12,10% 为 GCS <9。GCS 13–15 中 CT 异常发现的频率为 23%,GCS 9–12 中为 67%,GCS <9 中为 97%。 GCS 13–15 的患者中 4% 需要神经外科干预,GCS 9–12 的患者中 52% 需要神经外科干预,GCS <9 的患者中 76% 需要神经外科干预。结论:GCS 13–15 的患者出现异常 CT 发现、需要神经外科干预和住院的频率高于之前报告的频率。GCS 9–12 的患者也观察到了类似的趋势,这些患者病情可能很严重,需要神经外科干预的频率高于之前描述的频率。
背景:传染病是死亡和残疾的主要原因之一,被认为是全球健康损失的主要原因。同时,脆弱的老年综合症是一个迅速发展的主要公共卫生问题。但是,很少有研究调查了体弱的老年人感染性疾病的发病率和风险。因此,迫切需要对脆弱和传染病的研究。目的:这项研究的目的是评估65岁及以上老年人中脆弱和传染病之间的关联。方法:在这项前瞻性观察队列研究中,我们分析了65岁及以上年龄较大的老年人的传染病患病率,他们从2018年3月1日至2023年3月1日在Dalang Town,Dongguan City,Dongguan City和2020年3月2020年3月,到2023年3月1日,在2023年3月1日,在2023年3月1日,在2023年3月1日,在2023年3月1日,在Gungeng街,Gungeng街。这项研究具有年度现场随访。通过中国疾病控制和预防信息系统(感染性疾病监测和公共卫生紧急监测系统)收集了传染病的发病率数据。项目开发的脆弱评估量表用于评估研究参与者的脆弱状态。我们比较了较虚弱的状态,年龄和性别的每种疾病的发病率比(IRR),以确定脆弱,性别,年龄和传染病之间的关联。结果:在研究期间,总共报告了235例12例传染病,脆弱组的发生率为906.21/100,000。COX比例危害回归,以确定脆弱对人口因素和脆弱风险对传染病风险的影响,并估计危险比和95%CI。在同一年龄组中,男性感染的风险高于女性。脆弱的老年人的传染病比为1.50(95%CI 1.14- 1.97)的危险比。我们在灵敏度分析后获得了相同的结果。用于呼吸道过渡性疾病(IRR 1.97,95%CI 1.44- 2.71)和胃肠道转变疾病(IRR 3.67,95%CI 1.39 -10.74),脆弱的老年人处于危险之中。虽然没有发现血液传播,性传播和接触传播疾病的显着关联(IRR 0.76,95%CI 0.37-1.45)。结论:我们的研究提供了更多证据,表明脆弱的成分与传染病显着相关。卫生保健专业人员必须对预防和控制疾病中的脆弱性更加关注。
瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学瑞典B UME大学的Ume˚A大学,瑞典B UME的功能性脑成像中心,Ume˚AUniversity,Ume˚A,瑞典C统计系,USBE USBE,UME˚AUniversity,Ume˚A,UME˚A,瑞典D中心,UMELICA,UMELICA,UMELICALISER,UMELICE SECRECTION,UMELACIENIS Ume˚A,瑞典F瑞典医学生物科学系,病理学系,Ume˚A大学,Ume˚A,瑞典G Precision Health Center,Edith Cowan University,WA,澳大利亚Joondalup,澳大利亚,JOONDALUP H合作基因组学与翻译小组,医学与健康科学小学瑞典Karolinska Institute Biostatistics,Karolinska Institute,斯德哥尔摩,瑞典K临床微生物学系,Ume˚A大学
引言吸烟是一个严重的公共卫生问题。由于人口增长1,预计2025年有12.7亿人会吸烟1。与烟草有关的疾病,包括恶性肿瘤,心血管疾病和呼吸道疾病,每年1-6死亡超过800万。常见的停止方法是药物治疗,行为支持和动机支持7的结合7。通过提高药物依从性率,可以使6个月的戒烟率翻了一番8。行为咨询和药物治疗提高了一般成年人口的停止率,与最少的干预或通常的护理9相比,停止的停止率增加了82%。尼古丁替代疗法和非尼古丁药物疗法导致大约20%的戒烟率,并可能产生上升效应
总体而言,在中位随访期间记录了3755例牛皮癣事件病例。与最低暴露分位数(Q1)相比,Q4暴露于自然环境(1000 M缓冲液:HR = 1.16,95%CI = 1.05–1.29; 300 m缓冲液:HR = 1.12,95%CI = 1.02-1.24)和绿色空间(1000 M Buffer:1000 M Buffer:Hr = 1.16,95%; 35%; 35%和95%; buffer: HR = 1.10, 95% CI = 1.00–1.21) increased the risk of psoriasis, while Q4 exposure to domestic gardens (1000 m buffer: HR = 0.85, 95% CI = 0.77–0.93; 300m buffer: HR = 0.91, 95% CI = 0.83–1.00) and Q3 exposure to blue spaces (1000 m buffer: HR = 0.89,95%CI = 0.81–0.98)与牛皮癣风险负相关。Among par ticipants with a high genetic risk, those exposed to high levels of natural environ ments (1000 m buffer: HR = 1.49, 95% CI = 1.15–1.93; 300 m buffer: HR = 1.39, 95% CI = 1.10–1.77) and green spaces (300 m buffer: HR = 1.30, 95% CI = 1.04– 1.64) had a higher risk牛皮癣,而暴露于蓝色空间的牛皮癣(1000 m缓冲液:HR = 0.78,95%CI = 0.63–0.98)的牛皮癣风险较低。我们还观察到遗传风险和住宅环境的关节作用,以及蓝色空间与遗传风险之间的雄蕊加性相互作用(P = 0.011)。
在低收入和中等收入国家长大的婴儿遭受童年不良经历的风险增加,包括暴露于环境污染和缺乏认知刺激。在这项研究中,我们旨在检查居住在巴西圣保罗市妇女的人牛奶中的金属水平,并确定对婴儿神经发育的影响。为此,使用电感耦合的等离子体质谱法(ICP-MS),总共分析了185种砷(AS),铅(PB),汞(HG)和镉(CD)的砷样品。我们应用了婴儿和幼儿发展第三版(Bayley-III)的Bayley量表来评估发展里程碑。在我们的分析中,我们发现了与2.76(4.09)μgl -1相当的平均(标准偏差)浓度,然后是Pb 2.09(5.36)和Hg 1.96(6.68)。CD未检测到。我们观察到暴露于PB的婴儿在调整婴儿年龄,孕产妇教育,社会经济状况,婴儿性别和样本权重后,暴露于非曝光婴儿(β= - 0.413; 95%CI -0.653,-0.173)低于非曝光的语言轨迹。我们的结果报告为人类牛奶中的PB和HG污染,并且婴儿暴露于PB降低了婴儿的语言发展。这些结果证明了母子环境暴露及其对婴儿健康的有害影响。
摘要:锂硫(LI-S)电池代表了一种有希望的下一代电池技术,因为它可以达到高能密度,而无需含有锂之外的任何稀有金属。与锂离子电池(LIBS)相比,从环境和资源的角度来看,这些方面可以从环境和资源的角度使Li-S电池成为有利的位置。目前大规模生产LIB,而Li-S电池则没有。因此,使用前瞻性生命周期评估(LCA)来评估大规模生产的LI-S电池的环境和资源稀缺影响,以构成摇篮到门口和摇篮到摇篮的范围。构建了六个方案,以解释潜在的发展,总体目的是确定减少(未来)环境和资源影响的参数。特定的能量密度和电解质盐的类型是减少摇篮到门的两个最重要的参数,而对于摇篮到宽度的范围,电力源,循环寿命,并且再次是特定的能量密度,是最重要的。此外,我们发现Li-S电池的水透明铝回收利用可能有益于降低矿产资源的影响,但不一定有助于降低其他环境影响。关键字:锂硫电池,大规模储能,生命周期评估,回收,气候变化■简介
摘要人工智能(AI)在癌症护理中的作用在面对人口老龄化,劳动力短缺和技术进步的情况下发展了。尽管最近在AI研究和采用方面吸收了它,但迄今为止,它提高了癌症的质量,效率和护理的公平程度,迄今为止尚不确定。此后,我们系统评价的目的是通过评估诊断后的癌症护理中AI的前瞻性研究来评估AI的临床准备和可部署性。我们进行了系统的审查,以确定所涉及的AI类型及其各自的结果。2013年1月1日至2023年5月1日之间的PubMed和Web of Science搜索确定了15篇文章,详细介绍了对诊断后癌症途径AI的前瞻性评估。我们使用偏见评估随机对照试验的偏见和偏见的风险进行了评估,以确定AI的临床证据和现实世界中可行性的质量评估工具,以及有关时间,成本和资源的实施分析。结果表明,大多数AI肿瘤学研究仍然是实验性的,而没有预期的临床验证或部署。大多数研究未能建立临床有效性,并将测量的AI功效转化为有益的临床结果。AI研究受到缺乏研究标准化和卫生系统互操作性的限制。此外,AI的实施分析和公平考虑因素在很大程度上缺失。要克服低级临床证据的三合会,疗效结果差距和不兼容的AI研究生态系统,未来的工作应集中在多核算AI实施研究上,根据最新的研究标准和本地卫生系统设计和进行。
摘要。生物修复是管理海洋污染的低成本,干净且环保的方法。尽管具有很大的潜力,但海洋生物修复仍面临着自己的挑战。作为开放系统,海洋中的养分有限和环境条件会影响降解微生物的代谢,从而影响了生物降解率。已采用多种策略来以不同程度的成功来提高生物修复率。本综述从在受控条件及其对生物修复的潜在应用下的实验研究的角度讨论了这些策略。据报道,添加营养或其他电子受体(生物刺激)以及在受污染的位点(生物鼓法)中胜任的微生物,以提高污染物降解率。已经采用了进一步的修改,例如使用固定细胞和基因工程来增强生物学的有效性。可以将这些策略中的多种相互补充。但是,应该注意的是,迄今为止的所有报告主要是在实验室范围内完成的。需要通过考虑其他因素(例如气候,位置和污染物类型)来进行进一步的研究,以改善整个海洋环境的污染物去除。