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经济评论 概览 当前经济状况
西北地区经济的近期表现通过 13 个宏观经济政策框架 1 绩效指标进行评估。宏观经济政策框架是在 2007 年与西北地区居民协商后制定的，协商结果一致认为未来的经济增长应该是平衡、多样化和可持续的。宏观经济政策框架提供了一个全面的政策和规划框架，以指导支持经济发展的政府支出和投资决策，框架的 13 个绩效指标评估了该地区的经济福祉，并表明了西北地区政府在发展经济方面的投资的有效性。绩效指标将当前指标值与 2007 年的基准水平进行比较。选择 2007 年作为基准，是因为这是宏观经济政策框架制定的一年，同时也是西北地区大力扩张和乐观的时期，当时 Snap Lake 钻石矿正在开采中
研究论文考虑风电和光伏预测输出的可再生能源系统日前经济调度
为缓解全球气候变暖与能源危机问题，各国都在大力发展可再生能源技术，风能、水电、光伏等大规模可再生能源的接入对系统运行调度和经济调度影响巨大。本文提出一种以风电、光伏发电为主要能源来源的风电-光伏-光热-水电系统经济调度方法。采用长短期记忆（LSTM）神经网络对风电和光伏功率进行预测，并利用拉丁超立方抽样（LHS）方法和同步缩减算法得到10个典型的风电和光伏功率场景。建立风电-光伏-光热-水电-电池日前经济调度模型，并考虑相关约束条件。利用光热、水电站、电池和可转移负荷作为灵活资源，提高风电和光伏发电的渗透率。最后通过3个案例验证了所提模型的可行性。结果表明：（1）LSTM神经网络可以很好地预测风电和光伏发电的输出功率，且均方根误差（RMSE）较小；（2）在可再生能源电力系统中引入可转移负荷和CSP电站可以有效降低风电和光伏发电的波动率和限电率。
2022 年选举前经济和财政展望
附录 C：风险声明 ................................................................................................ 30 概述 ................................................................................................................................ 30 财政风险 ................................................................................................................................ 30 或有负债及资产 ................................................................................................................ 32 政府贷款 ................................................................................................................................ 34
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
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考虑共享储能与P2P交易的微电网集群日前经济优化调度
随着可再生能源的日益普及，储能系统 (ESS) 现已成为减少能源费用和减轻可再生能源发电机的不确定性对能源网络影响的重要方法。然而，ESS 的高投资成本限制了它的应用。本文提出了微电网所有者/运营商共享 ESS（Shared-ESS）的概念，并将其应用于微电网集群的经济最优调度。除了储能之外，微电网还可以通过使用共享 ESS 实现彼此之间的点对点 (P2P) 交易，从而显着提高能源利用效率。数值分析表明，共享 ESS 可以显著降低微电网所有者/运营商的能源费用，在高峰时段转移能源使用，并促进可再生能源的消费。
大坝投资的事前经济分析
大型水坝的建设引发了人们强烈的热情。支持者认为，水坝可以避免灾难性的洪水和干旱造成的损失，改善航运，并为灌溉计划提供水力发电和可控的水源。批评者认为，水坝会破坏生态系统和土著文化，导致河流自由流动，成本超支（Ansar 等人，2014 年）。不同学科的人士在这场辩论中站在不同的立场上。工程师通常关注效益，而生态学家、社会学家和人类学家则关注成本。几十年来，经济学家一直试图找到一种合理的方法来衡量大型水坝的效益和成本，以弥合支持者和批评者之间的分歧。正如本文所述，经济学家的这一努力既复杂又具有挑战性，而且只取得了有限的成功。当然，使用成本效益分析来评估水坝项目并不是经济分析第一次卷入涉及大型复杂水利项目的激烈辩论之中。正如 Banzhaf (2009) 所记录的，成本效益分析的起源可以追溯到关于如何为多目标水利工程相关的政策决策提供信息的争论。这段历史有助于当今的读者了解成本效益分析工具是如何演变的，以及它们所认为的缺点是如何激发新研究的。我们认为，从与建造大型新水坝相关的决策分析中吸取的教训对于评估当前关于拆除水坝（大型和小型）的决策以及一般的大型水利工程同样重要。