2021 年 10 月 6 日,丹麦人权研究所 (DIHR) 举办了一场为期 2.5 小时的虚拟圆桌会议,讨论撒哈拉以南非洲能源转型中妇女和女孩的权利。会议的目的是概述关键的性别问题、疑问、影响、挑战、机遇和前进方向,以确保可再生能源发展充分尊重妇女和女孩的权利。会议聚集了来自撒哈拉以南非洲地区以及全球的 20 多名从业者和专家,代表可再生能源部门、公共机构、民间社会组织和主题专家。本摘要报告总结了讨论的重点,旨在促进进一步的对话和行动,将性别敏感方法融入该地区的可再生能源发展中。
如果您是 1,000 多名空军部 (DAF) 财务管理专业人士之一,并且进入了亚利桑那州凤凰城的国防财务管理专业发展协会,那么您就会听到我谈论我们为将 FM 战略计划付诸行动而采取的所有步骤。我们致力于取得进展,我很高兴地报告,我们正在按计划实现未来审计中队 (CPTS) 等计划。我们已经确定了开始实施变革的前进方向,以确保我们的财务经理为大国竞争做好准备。我们取得重大进展的另一个领域是未来的 MAJCOM/FLDCOM。我们正在举办另一场规划活动,旨在制定实施概念。与此同时,我们继续推动数据分析的发展。我们已经成立了数据分析指导小组,以汇总和分享整个部队的最佳实践,并实现
尽管如此,政策制定者仍然有重大机遇来制定框架和机制,使市场在未来几年能够有效运作。例如,尽管出台了许多国内和地区举措,但全球资本市场仍然缺乏具体的政策方向,政策制定者也没有明确指出最佳前进方向。选择很多,每种选择都有自己的权衡和挑战。这些选择包括标准化的碳定价机制、一致的“可持续”投资分类法,以及与《巴黎协定》中商定的目标保持一致的具体途径。政府、公司和金融市场参与者还缺乏一个单一的全球气候风险报告标准,该标准可以为利益相关者提供一致、可比、因此更有助于决策的信息。鉴于气候风险的全球影响,我们希望各国政府能够考虑到这些长期现实,采取单独和集体行动。
“非常感谢 Shift Colors 给我这个机会向我的船友们致辞。重要的是,所有人都应该意识到,你们在海军部长退休人员委员会的代表在疫情期间表现出了极大的奉献精神、毅力和创造力。我们被迫以虚拟方式举行所有会议,包括 2020 年为期一周的年度会议。尽管面临 IT 挑战,但你们的退休人员委员会仍能够继续工作,在解决许多对我们退休社区非常重要的问题的同时,提供高质量的产品。在国防部长对所有委员会和理事会进行零基审查期间,我们被迫暂停活动 10 个月,但一旦重新启动,我们就会立即开始工作。MCPON Herdt 和我向新任海军助理部长介绍了我们提出的前进方向,并立即召开了理事会季度会议。我们期待着 8 月在华盛顿举行的为期一周的年度聚会,我们将继续讨论对您和您的家人很重要的问题。”
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ChatGPT 和其他类似的生成式 AI 工具能够生成与人类创建的文本相似的文本,这导致这项新技术既受到批评也受到支持。这些新的 AI 技术为医疗系统中的医疗领导者带来了挑战,同时也提供了新的机遇。本文总结了这些挑战和机遇,并提供了潜在的前进方向。ChatGPT 等 AI 工具引起人们的主要担忧是,它们能够生成流畅且写得很好的文本块,以至于与人类创作的内容难以区分,这引发了人们对其用于欺诈和抄袭的担忧。部分问题在于,即使对于专业的 AI 文本检测软件来说,ChatGPT 生成的文本也很难与人类生成的文本区分开来,这导致其创建者 OpenAI 发布了自己的 AI 检测工具;然而,这个工具本身并不完全准确,因为它得出的结论是,圣经中的前几段文字很可能是在测试过程中由人工智能生成的。2
本报告《国家环境经济决策统计发展战略:美国自然资本核算体系和相关环境经济统计》为衡量美国官方经济统计中的自然资本制定了路线图。目前缺乏这些重要的经济指标,国家资产负债表中没有自然,导致当前和未来的经济机会减少。拟议扩大国民经济核算体系旨在提供新信息,以捕捉自然与经济之间的联系。该战略利用现有权力,建立并整合了众多联邦机构的众多现有自然资本努力。由此产生的多年努力将导致关于“经济”的更具包容性和前瞻性的对话。它将提供和组织做出明智决策所需的信息,以促进当前的经济繁荣,同时确保未来依赖自然的经济机会。下面简要回顾了理由、过程和拟议的前进方向。
最近的麦考利讲座很好地阐述了气候变暖和自然之间的相互依存关系。了解这些可以帮助我们确定向幸福经济转型的首要任务。例如,许多自然资本项目面临的一大挑战是农村住房的缺乏。NSET 中列出的战略可能是一个很好的机会,可以解决阻碍或造成系统某些部分瓶颈的问题。很难划定幸福经济的哪些方面是自然资本的重点,但整体方法是有用的,对于基于地点的方法和具有所需社区利益的自然资本恢复项目的规模很重要。自然恢复工作需要与系统变革相结合,否则我们的影响只会转移到世界其他地方。很难知道最好的前进方向是什么。随着土地利用的变化,价值正在转移到不同的行业,经济转型中将发生一些当地经济活动的转移。
能源弹性的概念现在正成为许多层面(如社会、经济、技术和政治)日益重要的讨论话题,强调需要具体的解决方案。政府和行业层面已经一致同意,从化石燃料转向可再生和低碳能源生产能源是实现社会可持续发展的前进方向。开发环保能源技术和系统已成为全球紧迫任务。这一概念的采用将导致环保或绿色应用的生产增加,包括节能建筑、电动汽车以及可再生能源的生产和储存技术。由于间歇性可再生能源越来越多地被纳入电网能源结构,因此不可避免地需要能源存储解决方案来支持这些发展。在生产方面,需要更具成本效益和效率的光伏电池板和风力涡轮机,这些设备可以更方便地回收报废材料,还需要先进的电源管理系统来支持这一转变。清洁和可再生技术的另一面是对
本评论旨在评估在估算和控制背景下为过程工业系统在其生命周期内创建和使用数字孪生的机遇和挑战。因此,范围是提供对使用机器学习(纯数据驱动)和基于方程的自动建模为过程工业系统生成模型的机制的调查。特别是,我们考虑学习、验证和更新大规模(即全厂或全厂阶段但不是组件范围)基于方程的过程模型。这些方面将结合数字孪生的典型应用案例进行讨论,为过程工业系统的运营和规划层面的用户创造价值。这些应用案例还与所需技术以及现有技术水平所提供的成熟度有关。结合所有方面,提出了一种实现数字孪生自动生成和更新的前进方向,概述了所需的研究和开发活动。该论文是瑞典创新机构 VINNOVA 下属战略创新计划 PiiA 资助的研究项目 AutoTwin-PRE 的成果,也是 PiiA 之前发布的行业报告的学术版本。