关键网络流程项目旨在通过确定潜在效率和增加服务的方式,为 LiRN 更好地支持安大略省县和区法律图书馆的工作提供方法。法院图书馆网络有许多优势,最显著的是图书馆在近 150 年的运营中与社区的深度融合,以及利益相关者对其持续运营的重视。该项目涉及文献综述、简要调查和利益相关者咨询,以确保在制定以下建议时考虑到法院图书馆和 LiRN 的特定行政、历史和后勤背景。确定的潜在改进领域包括解决与图书馆分类、电子订阅、改善沟通、增加研究支持、增加员工和律师的专业发展机会以及标准化报告相关的问题。这些建议将提高全省律师的服务水平,并确保 LiRN 在支持图书馆员工和藏书发展的同时充分利用资源。这将确保图书馆网络在未来可持续发展。
对自主驾驶系统(AD)的测试是一项至关重要的,既定的任务,需要不同的方法来确保在各种驾驶场景中系统的安全性和可靠性。目前,缺乏对测试此类系统的行业实践以及相关挑战的了解。为此,我们对以前的探索性研究进行了二次分析,在那里我们采访了来自Sween的7家广告公司的13位专家。我们探讨了行业中的测试实践和挑战,特别关注基于方案的测试,因为它被广泛用于研究广告。通过访谈的详细分析和合成,我们确定了测试广告的关键实践和挑战。我们的分析表明,行业实践主要涉及各种类型的测试方法,测试原理,测试场景的选择和识别,测试分析以及相关标准和工具以及一些一般计划。挑战主要包括不同公司使用的概念和方法的差异,以及缺乏全面的标准,法规和有效的工具,方法和方法以及用于最佳测试的技术。为了解决这些问题,我们提出了一种“ 3CO”策略(结合,合作,继续学习和开放),作为行业和学术界的集体途径,以改善广告的测试框架。
摘要:间充质干细胞(MSC)被认为是细胞疗法和再生医学中非常有前途的替代工具,因为它们易于从各种组织中获得,并且它们可以区分不同细胞类型的能力。本手稿综述了有关使用基于MSC的疗法作为一种常规治疗无效的狗和猫中某些常见病理的替代知识的回顾。这篇综述的目的是帮助临床兽医从临床角度做出有关每个方案的适用性的决定,而不是仅专注于研究。基于MSC的疗法在某些病理中表现出令人鼓舞的结果,例如脊髓损伤,伤口以及皮肤和眼部疾病。但是,这些细胞疗法的有效性可能会受到各种因素的影响,从而导致结果不同。未来的研究将着重于设计协议和方法,这些方案和方法可以为每种情况提供更精确和有效的MSC处理。
躺在坚硬的表面上。让其他人在穿刺部位上方承担牢固的压力。如果您牢牢握住,出血将停止。 牢固地保持20分钟,然后轻轻释放压力。 如果出血停止,请用创可贴盖住穿刺部位,然后平放平了4个小时**如果出血不停止,甚至牢固的压力也无法阻止手腕或腹股沟的出血,请立即致电911,并告诉他们您的动脉中有一个手术并且无法停止流血。出血将停止。牢固地保持20分钟,然后轻轻释放压力。如果出血停止,请用创可贴盖住穿刺部位,然后平放平了4个小时**如果出血不停止,甚至牢固的压力也无法阻止手腕或腹股沟的出血,请立即致电911,并告诉他们您的动脉中有一个手术并且无法停止流血。
这些风险超越了国界,再次激发了人们对加强全球人工智能治理的呼吁。全球人工智能治理是指在没有单一主权权威的情况下,协调跨越国界的多元利益,采取合作行动,最大限度地发挥人工智能的效益,降低其风险。2 联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、英国首相里希·苏纳克和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼都主张建立一个新的国际人工智能机构,该机构以现有机构为蓝本,如政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 和国际原子能机构 (IAEA)。对全球人工智能治理的新重视是有希望的,但这种雄心勃勃的治理提案通常与当前的地缘政治和制度现实不一致,引发了人们对其可取性和可行性的质疑。这份政策文件是对日益增长的呼吁建立雄心勃勃的新的国际人工智能机构的回应。3 它描绘了加强全球人工智能治理的地缘政治和制度障碍,并考虑了未来的潜在发展路径
2 Grupo deIngenieríaygestiónAmbiental,Escuela Ambiental,Actultad deIngeniería,de Antioquia大学,梅德林大学,哥伦比亚,3,数学和统计学系3,埃克塞特大学,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学,英国,国王4环境地球科学,法国格勒诺布尔大学,法国格勒诺布尔大学,6弗雷德和纳丁·赫尔曼地球科学研究所,耶路撒冷希伯来大学,耶路撒冷,耶路撒冷,以色列,风险与灾难研究所,减少风险与灾难研究所气象学,地球科学部,印度浦那,莱比锡10学院,莱比锡大学,德国莱比锡大学,德国莱比锡,11号,雷丁大学雷丁大学气象学系,英国,
愿景:到2038年,哈利法克斯地区城市中的所有道路使用者造成零死亡和严重伤害。目标:维持每10万居民致命和严重伤害碰撞率的下降趋势。该策略以2018年框架为基础,从陈述的“零”愿景变成了“视觉零”,并结合了安全系统方法。Vision Zero是一种国际公认的道路安全概念,断言通过综合的多学科方法可以预防道路上的死亡和严重伤害。安全的系统方法是视觉零哲学的基础。使用这种方法,道路系统旨在最大程度地减少道路使用者犯错误的机会,并在发生错误时限制人类后果(严重伤害或死亡)的严重性。实现零死亡和严重伤害的愿景,需要在各级政府,公共和私营企业以及每种类型的道路使用者之间的共同责任和道路安全文化。但是,市政当局可以通过采用零视力并在其道路安全工作中采用安全的系统方法来发挥主导作用。重要的是要注意,该策略不包含道路安全计划工作的特定行动。该策略的制定是作为基础指导文件,该文件规定了应在计划活动中反映的方法和原则。道路安全计划要实施的具体行动将在年度道路安全报告,商业计划和资本计划中提出。策略内实施的概述将确定一个多学科团队,该团队将支持道路安全计划及其安全系统方法。计划活动将包括工程对策和计划;报告和评估;深入的安全评论;以及战略性优先位置的道路安全改进。优先位置将在多年的行动计划中确定,该计划将提交理事会,并将有效的改进纳入资本预算计划中。该策略确定了道路安全计划的四个优先领域:
在这个技术创新时代,机器学习技术与地理信息系统(GIS)的整合已成为一种用于空间分析和决策的变革性方法。此摘要探讨了机器学习与GIS之间的协同作用,突出了它们从空间数据,自动化分析过程并增强预测性建模功能的新见解的综合潜力。通过利用机器学习算法,例如神经网络,随机森林和支持媒介机,GIS从业人员可以更有效地解决复杂的空间挑战,从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应。通过案例研究和示例,该摘要证明了机器学习在GIS中的实际应用,这说明了其在促进我们对空间现象的理解中的作用,并为跨不同领域的基于证据的决策提供了信息。随着该领域的不断发展,拥抱机器学习的融合和GIS具有巨大的希望,可以释放空间分析的全部潜力并塑造更可持续和弹性的未来。说明性案例研究和示例展示了机器学习在GIS跨不同领域的实际应用。从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应,机器学习算法提供了多功能解决方案,以应对各种空间挑战。通过利用机器学习与GIS之间的协同作用,我们可以为通往更具数据驱动,知情和公平世界的途径绘制道路。通过机器学习和GIS的融合,研究人员和从业人员获得了对复杂空间现象的前所未有的见解,使他们能够做出数据驱动的决策,这些决策既可以知情又可以采取行动。展望未来,机器学习和GIS的融合具有巨大的希望,可以促进我们对空间动力学的理解并塑造更可持续和韧性的未来。随着该领域的不断发展,采用这种跨学科方法对于释放空间分析的全部潜力,促进创新以及应对本地,地区和全球规模的紧迫社会挑战至关重要。
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对本科生的研究机会是强有力的,但大规模实施带来了许多挑战。噬菌体人群的巨大多样性和支持的程序结构为参与噬菌体发现,基因组学和遗传学的早期职业本科生提供了机会。The Science Education Alliance (SEA) is an inclusive Research-Education Community (iREC) providing centralized programmatic support for students and faculty without prior experience in virology at institutions from community colleges to research-active universities to participate in two course-based projects, SEA-PHAGES (SEA Phage Hunters Advancing Genomic and Evolutionary Science) and SEA-GENES (SEA Gene-function Exploration by a Network of Emerging Scientists).自2008年以来,SEA已支持50,000多名本科研究人员,他们隔离了23,000多个杂菌,其中4,500多个已完全测序并注释。学生在功能上表征了数百个噬菌体基因,噬菌体收集促进了治疗噬菌体治疗分枝杆菌感染的治疗。参与海洋可以促进学生在科学教育中的持久性,其包容性促进了一个更公平的科学界。
