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DrugOrchestra：通过深度多任务学习联合预测药物反应、目标和副作用
大量积累的药物基因组学、化学基因组学和副作用数据集为药物反应预测、药物靶标识别和药物副作用预测提供了前所未有的机会。现有的计算方法将其范围限制在这三个任务中的一项，不可避免地忽略了它们之间的丰富联系。在这里，我们提出了 DrugOrchestra，这是一个深度多任务学习框架，可以联合预测药物反应、靶标和副作用。DrugOrchestra 利用预先训练的基于分子结构的药物表征来连接这三个任务。DrugOrchestra 不是直接对单个任务进行微调，而是使用深度多任务学习通过同时对药物反应、靶标和副作用预测进行微调来获得基于表型的药物表征。通过将这三个任务结合在一起，DrugOrchestra 能够仅通过了解其分子结构来预测看不见的药物。我们通过整合三个任务中的 8 个数据集，构建了一个包含超过 21,000 种药物的异构药物发现数据集。与在单个任务或单个数据集上训练的方法相比，我们的方法获得了显着的改进。我们进一步揭示了 8 个数据集和 3 个任务之间的可迁移性，为理解药物机制提供了新的见解。关键词：多任务学习、药物靶标预测、药物副作用预测、药物反应预测可用性：https://github.com/jiangdada1221/DrugOrchestra
解决siRNA药物治疗遗传病的副作用问题
“脱靶效应很可能发生在存在与 siRNA 种子区域形成碱基配对的非靶标 mRNA 时，”Hiroshi Abe 教授解释道。“我们意识到，可以通过化学修饰降低该种子区域的碱基配对能力或双链稳定性来抑制脱靶效应，确保只有当整个引导链与靶标 mRNA 结合时才能形成稳定的复合物。”
SARS-CoV-2 疫苗的安全性和副作用
COVID-19 疫苗在全球抗击 SARS-CoV-2 大流行的战斗中至关重要。COVID-19 疫苗的快速开发和分发是前所未有的，包括 mRNA（辉瑞-BioNTech、Moderna）、病毒载体（阿斯利康、强生、Sputnik V）和蛋白质亚单位（Novavax）疫苗或灭活病毒（科兴、国药）疫苗。本期特刊诚邀研究论文和评论，以增进人们对这些疫苗安全性和副作用的当前认识，重点关注特殊人群（例如老年人和儿童、孕妇和哺乳期妇女以及免疫功能低下的个体）和罕见不良事件。了解这些方面对于医疗保健提供者和政策制定者提高疫苗信心和优化公共卫生战略至关重要。我们也欢迎有关疫苗安全监测系统的文章，例如疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 和疫苗安全数据链 (VSD)。我们期待收到您的研究文章，包括评论。
电磁波对人类大脑的副作用：一项回顾性研究
1.引言随着电子设备的使用越来越多，人体受到电磁场 (EMF) 的影响 [1,2]；因此，随着科技进步和新设备的建造，人们对电磁波对生物系统的影响以及人类暴露于电磁波的情况进行了大量的研究[3-5]。然而，电磁场被称为一种无噪声污染[6]；电磁辐射 (EMR) 广泛应用于现代技术和通信[7]。发射电磁波并暴露在人体面前的具体设备包括手机、电视、电脑、微波炉、蜂窝网络和基站收发器 (BTS) 塔 [8]。然而，人体细胞在 10 至 1000 Hz 的范围内相互通信，大多数手机在 270 至 1800 Hz 的范围内通信；因此，移动电磁波的范围与人类细胞间通讯系统重叠，从而对人体造成干扰。这些辐射按信号变化、辐射强度、辐射量等参数划分，辐射量最高的是手机[9]。例如，德国是住宅区受高频 GSM 电话塔影响的国家之一[10]。手机的频率为 900-1800MHz，脉冲为 218Hz。大多数欧洲和亚洲国家都使用这一频率范围，包括伊朗[11]。然而，手机波是安全的，因为它们是非电离的[12、13]。过度使用通讯设备会使许多人从幼年到老年都暴露在辐射中[14]。2. 准备论文电磁波对人体的负面影响
新型皮肤和肠道成分和副作用
蒲公英的抗氧化剂与依氨蛋白一起使用以保护皮肤。它们有助于种植良好的肠道细菌，使皮肤更加水合和弹性。新型人士使用菊粉益处和蒲公英来增强皮肤。它构成外部刺激物，并增强皮肤的自然屏障。这会导致年轻，发光的外观。
2月 - 肺癌 - 诊断，改变治疗，副作用和支持
2。输入会议ID：846 4258 7571 3。密码：338452 4。选择“下载并运行Zoom”5。将下载可执行文件，请运行文件6。安装文件后，您将要求输入您的“电子邮件”和“名称”7。您现在将加入网络研讨会，默认情况下，网络研讨会的所有参与者都静音了。
宣传成分清单和偶尔副作用
●有机木糖醇：以其抗腔特性和减少蛀牙的能力而闻名。●蔓越莓提取物：可提供丰富的抗氧化剂，并支持牙龈健康。●紫色胡萝卜粉：有助于维持平衡的口服微生物组。●益生菌：有助于口服卫生和整体牙齿健康的四种活益生菌培养物。
异常勃起是西洛他唑的罕见副作用
阴茎异常勃起是一种持续勃起的阴茎现象。这是一种持续超过四小时的阴茎不想要的、疼痛的勃起，与性欲无关。1 当阴茎血流出现问题时就会发生这种情况，这可能是由血液疾病、阴茎损伤、某些药物、阴茎癌和酒精或药物使用引起的。2 药物引起的阴茎异常勃起约占 30%。最常见的药物是精神药物（吩噻嗪和曲唑酮）、抗高血压药物（主要是哌唑嗪）和肝素。最近，有报道称，阴茎海绵体内注射血管活性药物（罂粟碱和酚妥拉明）可治疗阳痿患者。除肝素外，这些药物的阴茎异常勃起诱发作用都被认为是通过 α 肾上腺素能阻断机制实现的。大量的轶事病例报告将阴茎异常勃起与药物联系起来，如果进行准确的药理学病史调查，某些特发性阴茎异常勃起病例可能会被重新分类。3
通过有针对性的伽马射线传递和卷积神经网络来缓解化学疗法副作用：迈向精确肿瘤学的一步
化学疗法的系统性会导致广泛影响患者生活质量的广泛副作用。这项研究提出了一个新型框架，将卷积神经网络（CNN）与精确的伽马射线递送系统相结合，以选择性地靶向恶性细胞，从而最大程度地减少对健康组织的附带损害。在12,000个注释的成像数据集上对基于RESNET-50的CNN进行了培训，并与用于实时靶向的机器人辐射系统集成在一起。对合成组织模型的实验验证表明，健康组织损伤降低了92％，报告的副作用降低了78％。统计分析确认模型灵敏度（97.2％），特异性（94.8％）和提高的治疗精度。这项研究为推进个性化肿瘤学并减少化学疗法的身体和情感损失奠定了基础。