镍磷酸催化剂,遵循Tamao等人报告的程序。34电化学合成和环状伏安法(CV)在EG&G PAR 273型Potentiostat/galvanostat上进行。用饱和的钙胶电极(SCE)用作参考和铂金箔作为工作和反电极,用饱和的钙胶电极(SCE)用作。 用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。 0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。 在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。 使用测量电导率。用铬酸洗涤工作电极,然后用水洗涤,并将其抛光至CA的最终平滑度。0.1 PRM,含氧化铝抛光粉,然后用蒸馏水和乙腈彻底冲洗。在Perkin-Elmer 1610 FTIR光谱仪上记录了聚合物-KBR颗粒的红外光谱。使用
摘要:从表面上看,行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而,对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明,它们彼此唯一相关。以量子思维,认知和决策理论为例,这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着,我们提出了量子力学在人类感知,行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此,我们主要旨在回答“如何”问题,故意避免复杂的数学概念,但要开发一种技术简单的计算代码,读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例,其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
抽象有机物在土壤中的积累被理解为矿物相关(分解,微生物衍生的)有机物与自由颗粒(较少分解的植物衍生)有机物之间的动态。然而,从区域到全球尺度,主要土壤有机碳(SOC)部分的模式和驱动因素尚不清楚,并且与土壤类型之间的子宫遗传学变异保持不佳。在这里,我们将与淤泥和粘土大小的颗粒(S + C),稳定的聚集体(>63μm,SA)和颗粒有机物(POM)相关的SOC与沿着地理气候梯度采样的各种草地表土与颗粒有机物(POM)分开。两种矿物相关的部分(S + C&SA)对SOC的相对贡献在整个梯度中差异很大,而POM从来都不是主要的SOC分数。稳定的骨料(>63μm)在富含碳 - 富含碳的土壤中成为主要的SOC分数。稳定聚集体中碳的分解程度(>63μm)始终在S + C和POM级分之间,并且没有沿研究梯度变化。相比之下,与S + C分数相关的碳在富含碳 - 贫民土壤中的微生物分解较少。S + C部分中SOC的量与Pedogenic氧化物的含量和质地呈正相关,而与稳定聚集体(>63μM)相关的SOC量与Pedogenic氧化物含量呈正相关,并与温度负相关。我们提出了我们发现的概念摘要,该概念将稳定骨料(>63μm)与其他主要SOC馏分的作用整合在一起,并说明了它们在(土壤)环境梯度之间的重要性变化。
摘要简介/目标。草药一直是整个人类历史上至关重要的可再生医学来源,因为大部分全球人口仍然取决于它们的健康益处。草药补充剂的日益普及引起了人们对与其他药物原位的总体安全性和潜在互动的明显关注。目的是刺激对草药 - 药物相互作用的未来研究,以及了解这种相互作用的后果的相互作用机制。方法。该审查是通过使用Google Scholar,Science Direct,Mendeley,Scopus和PubMed的数据库进行系统搜索进行的。用英语编写的出版物被使用。据报道,许多草药产品与已知的东正教药物相互作用。抑制诱导机制触发链反应,通常导致药物生物利用度,毒性或不良副作用降低。据报道,一些草药植物构成结合了CYP2C9,CYP2C19,CYP2E1和CYP3A1,以及许多其他暂时或不可逆地结合了CYP3A1。结论。这项研究是通过重申常规和定期向医生和患者提供固有危险(例如降低疗效和与Herb-Drug相互作用(HDI)相关的毒性增加)的不完善性结束的结论。草药使用者应定期建议适当使用草药补充剂,以避免在共同给药期间或联合疗法中发生不良药物相互作用的风险。在HDI中可以观察到协同作用和拮抗作用,因此需要进一步的临床前和临床经验研究来强调HDI的机制和程度。关键字:草药 - 药物相互作用,酶,药代动力学互动,传统医学,细胞色素P450通讯作者:Mary O. Ologe电子邮件:FunMiologe@yahoo.com
我们介绍了Physgaussian,这是一种新方法,将物理扎根的牛顿动力学无缝地集成在3D高斯人中,以实现高质量的新型运动合成。采用自定义材料方法(MPM),我们的方法丰富了3D高斯内核,具有物理意义的运动学变形和机械应力属性,所有这些都符合连续力学原理。我们方法的定义特征是物理模拟和vi-sual渲染之间的无缝集成:这两个组件都利用相同的3D gaus-sian内核作为离散表示。这否定了三角/四面体缝合,行进的立方体,“笼子网格”或任何其他几何嵌入的必要性,突出了“您所看到的就是您所见的原则(WS 2)。”我们的方法证明了各种材料(包括弹性实体,塑料金属,非牛顿液和颗粒状材料)的特殊效果,展示了其在创建具有新颖观点和运动的Di-Verse视觉内容方面的强大能力。我们的项目页面是:https://xpandora.github。io/ physgaussian/。
Results ......................................................................................................................................... 6
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计,是多体量子混沌的关键诊断。此外,可以定义部分谱形式因子 (pSFF),它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议,允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台,用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外,我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。
摘要。我们分析了共同参与人工智能 (AI) 的企业和机构的部门和国家系统。除了将 AI 作为通用技术或其特定应用领域的分析之外,我们还借鉴了部门系统的进化分析,并询问“谁在做什么?”在 AI 中。我们提供连接 AI 开发者、制造商和用户的复杂相互依赖模式的细粒度视图。我们区分了 AI 支持、AI 生产和 AI 消费,并分析了企业和社区之间新兴的共同专业化模式。我们发现,人工智能的供应以少数几家大型科技公司为主导,这些公司对人工智能的下游应用(例如搜索、支付、社交媒体)支撑了人工智能最近的大部分进展,同时也提供了必要的上游计算能力(云和边缘)。这些公司在人工智能研究领域主导着顶尖学术机构,进一步巩固了它们的地位。我们发现,只有少数能够数字化和获取高质量数据的公司采用了人工智能,并从中受益。我们考虑了人工智能行业在三个主要地区(中国、美国和欧盟)的不同发展情况,并注意到少数公司正在构建全球人工智能生态系统。我们的贡献是以人工智能为例展示进化思维的演变:我们展示了从国家/部门系统到三螺旋/创新生态系统和数字平台的转变。我们得出了如此广泛的进化理论对理论和实践的影响。
气候变化以温度和降雨的长期趋势为特征,近年来已经成为一个突出的关注(Seddon等,2016),对森林和草原生态系统的全球碳,水和能量周期产生了重大影响。此外,极端天气事件的频率增加可能会对各种陆地生态系统产生毁灭性后果(IPCC,2023年)。为了进一步研究气候变化对森林和草原生态系统的影响,并支持中国达到其达到其峰值二氧化碳排放和碳中立目标的努力,提出了这一研究主题。该研究主题包括23篇原始研究文章和1篇意见文章,介绍了以下领域的最新进展:(1)森林和草地生态系统响应气候变化的碳,水以及能量循环,以及(2)植被特征和生态系统稳定性的响应和适应性。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险