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让可再生能源成为主要动力来源！
大规模引入可再生能源是实现碳中和的重要因素。然而，要使可再生能源成为主要电力来源，必须解决一些问题。除了成本和环境影响之外，稳定供电最重要的因素是实现需求（用电量）和供应（发电量）之间的平衡。如果这种平衡被打破，在最坏的情况下会导致大规模停电。此外，由于可再生能源发电量容易受到天气和气候条件的影响，目前通过火力发电等方式调整发电量，以防止供需失衡。因此，为了将更多的可再生能源纳入现有的输配电网，必须解决各种问题，包括平衡供需。
AI没有开发的潜力来推动生物多样性保护，研究发现
这项研究回顾了有关该主题的现有文献，并确定了AI可以缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现，AI目前仅在七个缺口区域中的两个中使用，尚未开发大量机会。AI驱动的工具（例如Bioclip）已经被用来从图像中检测物种特征，从而有助于物种鉴定。用自动昆虫监测平台（例如天线）确定了数百种新昆虫。
天然产物的生物医学潜力来自选定的坦桑尼亚植物：
抽象天然产品已用于治疗多种疾病已有数千年的历史，并用作改善生计的药物铅化合物的来源。本文介绍了从八种植物物种土著到坦桑尼亚分离的选择天然产物的生物医学潜力的综述。审查涵盖了2010年至2023年之间发表的研究工作，并确定了33种具有来自坦桑尼亚植物的药理特性的天然产品。这些生物活性天然产物与其他类似的化合物讨论了从相同或不同植物物种其他地方隔离的其他类似化合物，以进一步了解现代医学中潜在应用的信息，该信息基于从在线搜索的不同数据库中获得的信息，包括化学摘要，Google Scholar，Medline，PubMed，PubMed和Science直接使用不同的关键单词或短语。审查包括来自Erythrina Schliebenii（Fabaceae）的抗结核，抗癌和神经保护性类黄酮，抗结尾和抗氧化代谢物来自三种红树林物种Heritiera Littoralis（sterculiaceae）（sterculiaceae），木质酸脂肪酸脂肪酸（Meliaceaeae）（Meliaceaeae）（Meliaceaeaeeaeaeaeaeaeaeaeae）（Meliaceae）（Meliaceaeae）（son）（son）。该综述还涵盖了来自Morinda Asteroscepa（Rubiaceae）的抗血状s虫类固醇和虹膜，，来自两个OCHNA物种（OCHNACEAE）的抗菌双脱藻类动物，抗病毒和抗血管疾病的抗血统二甲苯二苯甲酸酯，来自Croton kloton klorbiaceaeeee klorbiaceaeeee anthorbiaceaeeee and euphorbiaceee和其他其他构成。这些植物中的大多数在坦桑尼亚罕见，流行或接近流行。必须阐明铅化合物的作用模式，并针对有针对性的疾病治疗进行临床研究。Of these natural products, the catechinoid 13 (IC 50 4.5 µg/mL) was four times more active than the positive control towards radical scavenging, the biflavonoid 31 (MIC 2.2 μM) was more potent in antibacterial assay than the standard drug, whereas diterpenoids 34-36 demonstrated strong anti-proliferative effect against the malaria parasite Plasmodium falciparum （80-100％，50μm），使他们有望进行药物开发。审查论证了与实现生物医学剂的全部潜力相关的挑战，例如可伸缩性，毒性，溶解度和生物利用度，从而呼吁协同的研究努力解决它们，以解决他们在自然产物中占有依靠药物开发的潜力。关键词：坦桑尼亚植物群；抗原；抗癌；抗氧化剂；抗病毒物质;抗菌；神经保护；抗炎简介
GAO-25-107703，网络安全的未来：需要领导力来全面定义量子威胁缓解策略
• 目的、范围和方法。描述制定战略的原因、覆盖范围以及制定战略的过程。 • 问题定义和风险评估。确定战略针对的国家问题和威胁，并分析关键资产和运营面临的威胁和脆弱性。 • 目标、活动、里程碑和绩效衡量标准。定义目标，确定战略要实现的目标，以及实现这些结果的活动，以及衡量结果的优先事项、里程碑和绩效衡量标准。 • 资源、投资和风险管理。总结战略实施的成本、所需资源和投资的来源和类型，以及在平衡风险降低和成本的情况下，应将资源和投资瞄准哪些地方。 • 组织角色、职责和协调。描述谁将实施战略，他们的角色与其他人相比有何不同，以及他们协调工作的机制。 • 实施和整合。说明如何实施国家战略以及该文件与其他战略的目标、目的和活动（包括国际战略）的关系。
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现，人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文，以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
使用纳米技术方法的绿色合成潜力来增强洋葱提取物的生物学特性
将洋葱用作自然药用化合物的天然来源在全球范围内正在上升。但是，其治疗效果受到多种因素的限制，包括溶解度差，生物利用度低等。因此，制定克服这些局限性并增强其治疗潜力的策略是合理的。因此，本研究使用纳米技术方法研究了绿色合成的潜力，以增强洋葱提取物的生物学特性。使用了三种不同的洋葱品种。使用乙酸乙酯和乙醇溶剂混合物（1：1 V/v）切片，风干并分别提取。每种提取物分为两个：普通洋葱提取物和合成的银纳米颗粒（AG-NP）洋葱提取物。这是通过将提取物与硝酸银溶液混合并在60 O C. dpPH（1,1 difenyl-2-苯基 - 氢唑）和过氧化氢清除，总抗氧化剂，红细胞膜稳定剂，蛋白质稳定，蛋白质的抑制作用和热诱导的血液诱导的血液中获得的5小时。这项研究的结果显示，与普通洋葱提取物在≤75.61％时所发挥的值相比，洋葱提取物的合成银纳米颗粒提高了DPPH清除能力。合成的AG-NP的总抗氧化能力范围为0.46±0.6至0.85±0.06 mg AAE/g Dry提取物，而普通洋葱提取物的范围为0.76±0.3至0.96±0.09 mg aae/g aae/g aae/g Dry提取物。合成的Ag-NP抑制蛋白质变性，在61.80±0.09–73.34±0.16％，而普通洋葱提取物则为42.25±0.20–55.08±0.12％。研究表明，使用纳米技术方法的绿色合成可以增强洋葱提取物的抗氧化和抗炎症潜力，从而提高治疗功效。
通过创新东爪哇基于伊斯兰教法的自然旅游潜力来改善当地社区的经济
如果当地政府和社区能够通过各种创新开发当地潜力，那么一个地区将会快速发展。本研究旨在描述政府和社区在创建具有经济价值的旅游目的地时基于伊斯兰教法的自然和创新潜力。这项研究是在东爪哇省 Banyuwangi 区 Santen 岛的沿海环境中进行的，采用定性研究和案例研究设计方法。数据是通过参与式观察、深入访谈和文档分析收集的。通过交互式数据分析，发现 Banyuwangi 政府和 Santen 岛社区共同开展的基于伊斯兰教法的创新有潜力创造旅游业，从而改善当地社会的经济。
公用事业光伏太阳能成本暴跌，超越煤电，成为该地区最便宜的电力来源
自 2020 年以来，煤炭和天然气发电成本已上涨 12%，预计到 2050 年将继续上涨，这主要是由于碳定价机制。预计亚太发达市场的碳价将大幅上涨，到 2030 年将达到 20-55 美元/吨，而东南亚和印度的碳价预计将保持低位。到 2050 年，天然气发电成本平均仍将高于 100 美元/兆瓦时，这意味着它们在未来十年内逐渐在成本上输给海上风电。
探索基于人工智能的聊天机器人的潜力来生成联合SPARQL查询通过生物信息学知识图
生物数据库中的大量数据泛滥提供了医疗保健和生命科学领域的各种信息。这些数据库为研究人员，科学家和工作专业人员提供了加速发现，开发新的假设并确定新型模式的机会[1]。另一方面，这些数据库需要实现复杂的存储和检索系统来从这些大数据库中检索信息。这成为研究人员和科学家的挑战[2]。作为RDF知识图发布的大多数生物数据库都依赖于SPARQL（SPARQL协议和RDF查询语言）等复杂的查询语言[3]来从数据库中检索信息。没有技术知识或有限的技术知识，研究人员和域用户无法编写准确且可靠的SPARQL查询，这可能会成为利用这些数据库的全部潜力的瓶颈[3] [1]。SPARQL是一种查询语言，可以使用户从数据库中查询信息[4] [3]。许多生物数据库利用RDF（资源描述框架）数据模型，其中RDF表示信息为适用于蛋白质功能（例如蛋白质功能，基因相互作用）的复杂生物学关系的互连三元组（受试者，谓词，对象）[2] [2] [4]。RDF数据可通过SPARQL端点提供，而SPARQL查询语言是专门设计用于查询RDF数据的，可以有效