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通用人工智能：概念、最新进展以及……
自从 60 年前 AI 学科成立以来，它已经产生了许多有趣的技术和理论成果。然而，事实证明它在实现该领域的一些原始核心目标方面相对不成功，例如创建具有通用智能的系统，而不是专门的能力和在狭义任务上的表现。随后出现了一个广泛的研究人员社区，专注于创造和研究具有更广泛（例如人类水平）范围和泛化能力的合成智能。本文调查了这个多元化的社区及其进展。回顾了定义人工智能 (AGI) 概念的方法，包括数学形式主义和更多工程或生物学启发的观点。回顾了 AGI 系统的设计范围，包括具有符号、突现、混合和普遍特征的系统。考虑了通用智能的一般理论的前景。对通用智能的指标进行了评估，得出的结论是，尽管评估人类水平 AGI 成就的指标可能相对简单（例如图灵测试，或可以从小学或大学毕业的机器人），但评估部分进步的指标仍然存在更多争议和问题。
超声图像到视频通过潜在动态扩散模型
摘要。超声视频分类可以实现自动诊断，并成为重要的研究领域。但是，公开可用的超声视频数据集仍然稀缺，阻碍了开发有效的视频分类模型的进展。我们通过从可读取的丰富超声图像中合成合理的超声视频来解决这种短缺。为此，我们引入了一个潜在的动态扩散模型（LDDM），以有效地将静态图像转换为具有现实视频特征的动态序列。我们在BUSV基准上展示了强大的定量结果和视觉吸引力的合成视频。值得注意的是，关于真实和LDDM合成视频的组合的培训视频分类模型大大改善了单独使用真实数据的性能，这表明我们的方法成功地模拟了对歧视至关重要的动态。我们的图像到视频方法提供了有效的数据增强解决方案，以推进超声视频分析。代码可在https://github.com/medaitech/u_i2v上找到。
聚苯胺...nano/mikromotorlar ve biyomedikaluygulamaları
可以将能量转化为运动和力的合成纳米/微尺度发动机的开发是纳米技术的最迷人的问题之一。中制作纳米尺度引擎一直是该领域许多研究人员的梦想。获得诺贝尔物理学奖的理查德·费曼（Richard Feynman）在1959年在1959年向美国物理学界的“下面有很多地方”的演讲中首先介绍了分子尺度机械纳米纳米纳奖[1]。小型机器的想法已成为科幻小说的重要组成部分，从1966年的电影《幻想之旅》开始。在这部电影中，一名医务人员通过骑着潜艇到微观的维度并进入血液以挽救受伤的外交官的生命，进行了一次有趣的旅程。纳米镜和宏观尺度运动是生命所必需的。例如，动物逃避危险；蛋白质纳米运动员沿着细胞内的微纤维痕迹携带货物。如此小的生物机构表现出非凡的迁移率，并具有先进的方向运动和速度法规。肌苷和驱动蛋白等生物晶烯素，通过转化为运动能量（例如细胞内传递和材料转运，例如重要的生物学活性的运输），从化学能的三磷酸盐腺体植物[2,3]。对生物纳米运动的复杂研究激发了科学家设计具有先进功能和能力的人工纳米 /微型机器，并克服了将受自然启发的游泳机制转化为人类游泳者的困难。受这些高效的生物分子发动机的启发，JP Sauvage，JF Stoddart爵士，BL Feringa分子或分子分子成分与其他方式相比，基于作用和功能的原理，以各种纳米纳米，电梯，穿梭者，穿梭，旋翼，Catalizers，Catalizers，Catalizers，例如molacchanics，例如摩尔氏菌[4-6-6-6-6-6-6-6- 6-6-6-6-6-6）。研究人员已针对自然，尤其是微生物来激发灵感，并导致了模仿这些天然游泳者的人工纳米 /微型游泳者的出现，即分子生物运动[7]。纳米/微型尺寸合成纳米/微型机器转化了从外部运动和力的能量[8]。2004年发行了分子水平发动机后的第一个合成纳米运动。棒状颗粒由铂（PT）和金（AU）段组成，直径为370 nm，长1 µm，如图1所示，在PT端催化氧的形成，在过氧化水溶液水溶液溶液中独立移动[9]。在存在化学燃料的情况下，在纳米运动阳极中用作燃料的过氧化氢的电催化破坏会自动移动，发生并形成氧气气泡，并由于金磁极的还原反应而释放水。氧气和水通过形成小电流而释放出来，从而提供了纳米运动自发运动的自发运动。