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World File Search System功率效率
NEBULA：一种用于 SNN 和 ANN 的基于神经形态自旋的超低功耗架构
摘要 — 迄今为止，脑启发式认知计算主要有两种方法：一种是使用多层人工神经网络 (ANN) 执行模式识别相关任务，另一种是使用脉冲神经网络 (SNN) 模拟生物神经元，以期达到与大脑一样高效和容错的效果。前者由于结合了有效的训练算法和加速平台而取得了长足的进步，而后者由于缺乏两者而仍处于起步阶段。与 ANN 相比，SNN 具有明显的优势，因为它们能够以事件驱动的方式运行，因此功耗非常低。最近的几项研究提出了各种 SNN 硬件设计方案，然而，这些设计仍然会产生相当大的能源开销。在此背景下，本文提出了一种涵盖设备、电路、架构和算法级别的综合设计，以构建用于 SNN 和 ANN 推理的超低功耗架构。为此，我们使用基于自旋电子学的磁隧道结 (MTJ) 设备，这种设备已被证明既可用作神经突触交叉开关，又可用作阈值神经元，并且可以在超低电压和电流水平下工作。使用这种基于 MTJ 的神经元模型和突触连接，我们设计了一种低功耗芯片，该芯片具有部署灵活性，可用于推理 SNN、ANN 以及 SNN-ANN 混合网络的组合——与之前的研究相比，这是一个明显的优势。我们在一系列工作负载上展示了 SNN 和混合模型的竞争性能和能源效率。我们的评估表明，在 ANN 模式下，所提出的设计 NEBULA 的能源效率比最先进的设计 ISAAC 高达 7.9 倍。在 SNN 模式下，我们的设计比当代 SNN 架构 INXS 的能源效率高出约 45 倍。 NEBULA ANN 和 SNN 模式之间的功率比较表明，对于观察到的基准，后者的功率效率至少高出 6.25 倍。索引术语 — 神经网络、低功耗设计、领域特定架构、内存技术
系助理教授的教学大纲
权力来源：农场的权力来源 - 人类，动物，机械，电气，风，太阳能和生物质；生物燃料。农场力量：LC的热力学原理。引擎；我知道了。发动机周期；发动机组件；燃料和燃烧；润滑剂及其特性； LC。发动机系统 - 燃料，冷却，润滑，点火，电气，进气和排气； I.C.的选择，操作，维护和维修引擎；功率效率和测量；计算功率，扭矩，燃油消耗，热负荷和功率损失；性能指数，工具和拖拉机的成本分析。拖拉机和电力耕种者：类型，选择，维护和维修拖拉机和电力分配者；拖拉机离合器和刹车；电力传输系统 *齿轮列车，差速器，最终驱动器和动力起飞；拖拉机底盘的力学；牵引理论；三点挂钩 - 免费链接和约束链接操作；拖拉机中使用的转向和液压控制系统；拖拉机测试和性能；拖拉机和农具设计中的人工工程和安全考虑。土壤和水保护工程流体机械：理想和真实的流体，流体的特性；静水压力及其测量；连续性方程，运动学和流动动力学；伯努利定理；管道中的层流和湍流，达西·韦斯巴赫（Darcy Weisbach）和Hazen-Williams方程，穆迪（Moody's）图；流过孔口，堰和缺口；在开放通道中流动，尺寸分析 - 几何无限数字的概念。土壤力学：土壤的工程特性；基本定义和关系；土壤的索引特性；渗透性和渗漏分析；剪切力，Mohr的压力圈，主动和被动的地球压力；斜坡的稳定性，Terzaghi的一维土壤整合理论。- ，水文：水文循环和其成分的测量；气象参数及其测量；分析降水数据；径流估计；水文分析，单位水文理论和应用；流量测量；
适用于低功耗便携式应用的全集成 180 nm CMOS 1.2 V 低压差稳压器
长寿命自主便携式和可穿戴设备越来越多地出现 [1-8]，对系统小型化和降低功耗的要求使高效电源管理单元 (PMU) 的设计成为首要问题，其中低压差 (LDO) 稳压器发挥着关键作用 [9-13]。如图 1 所示，在电池供电系统中，在电池电压和偏置特定系统模块所需的负载电流发生大幅变化的情况下，LDO 会从电池电压 V BAT 产生稳定、低噪声和精确的电源电压 V out ，通常会使用多个 LDO 来优化每个模块的功耗，从而优化整体电源效率。传统 LDO 依靠位于输出节点的外部 µ F 电容来保证稳定性，同时尽量减少瞬态工作下 V out 的变化 [14-16]。尽管如此，系统功率和尺寸的降低正导致完整的片上系统 (SoC) 设备的发展，其中所有组件都需要完全集成。实施低成本片上系统解决方案的一个关键条件是与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性。这反过来又与低压合规性有关，因为随着 CMOS 技术的缩小，电源电压也会缩小，非常接近 MOS 晶体管的阈值电压，因此在设计这种低压电路时必须遵循新策略。因此，无 CMOS 电容器低压差稳压器的设计已成为一个有前途的研究课题，需要低压架构和替代的片上补偿技术，以保持系统在整个工作范围内的稳定性，同时保持调节性能。此外，便携式设备的一个关键参数是功耗，因为它决定了电池寿命。这意味着使用低静态电流 I q 。然而，降低 Iq 会降低动态性能：最大输出电流受到限制，从而限制了诸如转换速率和稳定时间等参数。这就需要引入瞬态增强电路技术来平衡动态性能，同时将对功率效率和电路复杂性的影响降至最低。
Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka
文章信息摘要互联车辆的开发开发以及人工智能，机器学习和深度学习计算机制在车载电子设备中有助于现代综合且复杂的车辆环境，其中越来越多的车辆组件需要电动电力供应以执行其特定作用和功能。电力需求需求的增长在瓦特中加权，即使简单的灯泡不再仅仅是灯，而是车辆的电子部分。电子车辆零件的这种增加导致对电池/石墨功率电池的需求增加，并担心会减少环境足迹，还关注着创新的制造工艺，以支持电池数量的指数增加。尽管如此，热/电气市场现实对电池施加了一些限制，尤其是在需要高度重复和/或适应非常特定的热需求的使用情况下，电池的热功能始终是提高效率，有效性和相关性能指数的关键点。电池热开关在冷却和加热电池时会对电池热舒适度和长期健康产生重大影响。智能充电可以有助于暴露和增强电池性能结果，并依赖于电池加热和冷却的不同计算。同时控制电池中能量热重排的能力，在充电和/或放电期间提高功率性能，变得越来越重要。带有车载电池的小型和大型系统都可以从这种知识和管理中受益，从而导致额外的能源节省，并为能源和功率效率的范式做出贡献。通过智能电池充电范围融合计算体系结构，并最好地揭示功能管理和功能保护注意事项。关键字：有效电池电源管理的AI解决方案，行业4.0，物联网（IoT），人工智能（AI），机器学习（ML），智能制造（SM），计算机科学，数据科学，车辆，车辆，车辆可靠性
ISSCC 2025 征文通知
征集创新和原创论文的主题领域包括（但不限于）：模拟：具有模拟主导创新的电路；放大器、比较器、振荡器、滤波器、参考电路；非线性模拟电路；数字辅助模拟电路；传感器接口电路；MEMS 传感器/执行器接口、10nm 以下技术的模拟电路。数据转换器：奈奎斯特速率和过采样 A/D 和 D/A 转换器；嵌入式和特定应用的 A/D 和 D/A 转换器；时间到数字转换器；创新和新兴的转换器架构。数字电路、架构和系统*：微处理器、微控制器、应用处理器、图形处理器、汽车处理器、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 处理器以及片上系统 (SoC) 处理器的数字电路、架构、构建模块和完整系统（单片、小芯片、2.5D 和 3D）。用于通信、视频和多媒体、退火、优化问题解决、可重构系统、近阈值和亚阈值系统以及新兴应用的数字系统和加速器。用于处理器的芯片内通信、时钟分配、软错误和容错设计、电源管理（例如稳压器、自适应数字电路、数字传感器）和数字时钟电路（例如 PLL、DLL）的数字电路。数字 ML/AI 系统和电路，包括近内存和内存计算以及针对新 ML 模型（如 Transformer、图形和脉冲神经网络以及超维计算）的硬件优化。图像传感器、医疗和显示：图像传感器；视觉传感器和基于事件的视觉传感器；汽车、激光雷达；超声波和医学成像；可穿戴、可植入、可摄取设备；生物医学传感器和 SoC、神经接口和闭环系统；医疗设备；微阵列；体域网络和身体耦合通信；用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算；显示驱动器、触摸感应；触觉显示器；用于 AR/VR 的交互式显示和传感技术。存储器：用于独立和嵌入式应用的静态、动态和非易失性存储器；存储器/SSD 控制器；用于存储器的高带宽 I/O 接口；基于相变、磁性、自旋转移扭矩、铁电和电阻材料的存储器；阵列架构和电路，以改善低压操作、降低功耗、可靠性、性能改进和容错能力；内存子系统内的应用特定电路增强、用于 AI 或其他应用的内存计算或近内存计算宏。电源管理：电源管理、电源输送和控制电路；使用电感、电容、和混合技术；LDO /线性稳压器；栅极驱动器；宽带隙（GaN / SiC）；隔离和无线电源转换器；包络电源调制器；能量收集电路和系统；适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路；LED驱动器。射频电路和无线系统**：用于接收器、发射器、频率合成器、射频滤波器、收发器、SoC和包含多个芯片的无线 SiP 的射频、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等，适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用，例如传感、雷达和成像，以及提高频谱和能源效率的应用。安全：展示加密加速器的芯片（例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链）、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路（例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器）、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全（例如安全 ADC/DAC、RF、传感器）、安全供应链（例如硬件木马对策、可信微电子）、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向：集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。RF 电路和无线系统**：用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等，适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用，例如传感、雷达和成像，以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全：展示加密加速器的芯片（例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链）、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路（例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器）、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全（例如安全 ADC/DAC、RF、传感器）、安全供应链（例如硬件木马对策、可信微电子）、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向：集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。RF 电路和无线系统**：用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等，适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用，例如传感、雷达和成像，以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全：展示加密加速器的芯片（例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链）、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路（例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器）、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全（例如安全 ADC/DAC、RF、传感器）、安全供应链（例如硬件木马对策、可信微电子）、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向：集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全：展示加密加速器的芯片（例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链）、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路（例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器）、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全（例如安全 ADC/DAC、RF、传感器）、安全供应链（例如硬件木马对策、可信微电子）、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向：集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全：展示加密加速器的芯片（例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链）、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路（例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器）、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全（例如安全 ADC/DAC、RF、传感器）、安全供应链（例如硬件木马对策、可信微电子）、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向：集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。硅电子-光子集成；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。硅电子-光子集成；用于计量、传感、计算等的量子器件；柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统；用于细胞和分子目标的生物医学传感器；远距离无线功率传输（例如射频和毫米波、光学、超声波）；用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路；用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台；集成超材料、替代设备平台中的电路（例如碳、有机、超导体、自旋等）。有线：用于有线系统的接收器/发射器/收发器，包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口；光学链路和硅光子学；用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路；有线收发器的构建模块（包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路（包括 PLL/DLL）、时钟恢复、线路驱动器和混合电路）。
航天器和卫星功率测试
无与伦比的功率密度和多功能性彻底改变了航天器，卫星和有效载荷制造商的电源测试系统。ProustUniversas®航空航天行业是致力于领先任务的出色工程师的所在地，结合了高级技术以应对独特的挑战，无情地优化每个部分而不损害可靠性。Terma在创建新的ProustUniversas®2.0电气支持设备（EGSE）的最高标准的指导下。随着空间行业进入成本意识的新时代，改善了TCO维度，包括降低的设施足迹，简化服务和增加的可用性也是开发工作的最前沿。结果无非是革命性 - 一种重新定义航天器和卫星功率测试系统功能的设备。卫星电源系统的综合解决方案测试解决方案通常在洁净室中使用，必须在密闭空间中处理高电流和电压。此外，它们应该尽可能紧凑，以免浪费昂贵的设施足迹。，它们通常是由许多单独设备组成的定制系统，所有这些设备都必须为特定测试配置。甚至目前的部署，尤其是未来的大规模项目，例如计划的低轨道星座，就可靠，灵活且高度可用的测试系统的数量而言，在卫星和有效载荷制造商上面临重大挑战。ProustUniversan®2.0纯粹的性能，想象一下您的测试设备突然比以前好9倍。为了满足这些要求，Terma开发了ProustUniversas®2.0，这是一种新的，最高效率，多功能性和安全性的新型解决方案。ProustUniversas®2.0凭借其多种优化（包括先进的能源能力）展示了我们对功率效率和能量意识的未来的承诺。ProustUniversas®2.0为您提供19英寸架子的两个HUS上的18 kW，这实际上是同一卷中当前解决方案的9倍。此外，您可以在测试运行期间组合设备以扩展到整个空间站。这里的技术背景是，ProustUniversas®2.0部署了世界领先的拓扑和组件，此外，可以经济地将功率恢复到电网中，而不是将其转换为热量。
自由空间光学脉冲神经网络
神经形态工程已成为开发大脑启发式计算系统的一种有前途的途径。然而，传统的基于电子人工智能的处理器经常遇到与处理速度和散热相关的挑战。作为一种替代方案，已经提出了此类处理器的光学实现，利用光的固有信息处理能力。在光学神经形态工程领域探索的各种光学神经网络 (ONN) 中，脉冲神经网络 (SNN) 在模拟人脑的计算原理方面表现出显著的成功。光学 SNN 基于事件的脉冲特性提供了低功耗操作、速度、时间处理、模拟计算和硬件效率方面的功能，这些功能很难或不可能与其他 ONN 类型相匹配。在这项工作中，我们介绍了开创性的自由空间光学深度脉冲卷积神经网络 (OSCNN)，这是一种受人眼计算模型启发的新方法。我们的 OSCNN 利用自由空间光学来提高功率效率和处理速度，同时保持模式检测的高精度。具体而言，我们的模型在初始层采用 Gabor 滤波器进行有效特征提取，并利用使用现成光学元件设计的强度到延迟转换和同步器等光学元件。OSCNN 在基准数据集（包括 MNIST、ETH80 和 Caltech）上进行了严格测试，显示出具有竞争力的分类准确性。我们的比较分析表明，OSCNN 仅消耗 1.6 W 的功率，处理速度为 2.44 毫秒，明显优于 GPU 上的传统电子 CNN，后者通常消耗 150-300 W，处理速度为 1-5 毫秒，并且与其他自由空间 ONN 相媲美。我们的贡献包括解决光学神经网络实现中的几个关键挑战。为了确保组件对准的纳米级精度，我们提出了先进的微定位系统和主动反馈控制机制。为了提高信号完整性，我们采用了高质量的光学元件、纠错算法、自适应光学和抗噪声编码方案。通过设计高速光电转换器、定制集成电路和先进的封装技术，优化了光学和电子元件的集成。此外，我们还利用高效、紧凑的半导体激光二极管，并开发了新颖的冷却策略，以最大限度地减少功耗和占地面积。
Crocus Technology 推出高灵敏度纳米...
美国加利福尼亚州圣克拉拉，2016 年 9 月 7 日 - Crocus Technology 是一家领先的隧道磁阻传感器 (TMR) 开发商，其产品基于专有和专利的 Magnetic Logic Unit™ (MLU) 技术，该公司宣布推出 CT51x 数字开关，这是该公司推出的一系列全集成数字传感器中的第一款产品。该系列设备适用于各种应用，具有较大的气隙、较小的磁场和显著较低的功耗。CT51x 可实现高精度位置检测、控制和电源切换功能，具有高灵敏度和可靠性，这是系统设计人员对当今物联网、消费和工业应用的要求。“随着智能产品对智能传感的需求不断增长，CT51x 系列设备为现有和新兴应用提供了设计灵活性和成本节约：物联网、可穿戴设备、家电、智能电表、智能锁和其他消费产品，”Crocus Technology 首席销售和营销官 Zack Deiri 表示。“市场正倾向于智能固态磁性开关，这种开关为电池供电的应用提供更高的可靠性、更快的频率响应和极低功耗，体积更小，如 CT51x。”当用作接近开关时，CT51x 可以检测入侵报警系统和家电中的窗户或门的移动。数字开关还可以激活移动设备（如笔记本电脑）的唤醒和睡眠模式，并具有盖子打开/关闭检测功能，功耗极低。CT51x 还可测量电池供电的智能流量计的转速，并可作为智能公用事业仪表的防篡改措施，每年损失超过 10 亿美元。Crocus CT51x TMR 系列传感器与 CMOS 工艺完全集成，可创建完全单片解决方案。在功率效率方面，该设备可以执行开关、定位和旋转测量，同时平均消耗不到 350nA。Crocus CT51x 系列设备已投入生产，提供不同的输出配置以及 JEDEC 标准 SOT-23 和 TO-92 封装。这些产品可通过我们的授权分销商在全球范围内订购：Future Electronics、Mouser、Comtech 和 Weikeng International。关于 Crocus Technology Crocus Technology 基于专有和专利的 Magnetic Logic Unit™ (MLU) 技术开发和提供磁传感器和嵌入式内存解决方案。此外，Crocus 还提供以下服务：
日本杆和线中捕鱼设备的技术发展
执行摘要SC19指出，下一个对Skipjack Tuna的库存评估应考虑到捕捞设备技术发展作为技术（或努力）蠕变的技术发展所致的捕获效率的提高。本文档旨在根据FRA进行的有价值的访谈和问卷调查的结果来确定日本杆和线捕鱼设备的技术蠕变。比较了Matsubara等人在Matsubara等人中提出的渔具记录（声纳和鸟雷达）的访谈中获得的技术发展的比较。（2022）透露，渔船上的声纳设备在1980年代从单色监测器转移到了彩色监视器，并且在同一时期，安装速度往往会迅速增加。也观察到鸟雷达的类似趋势，其功率效率从1980年代后期到1990年代都增加了一倍。此外，调查表的调查调查调查表明，在连贯的时间内安装了重要的设备，例如声纳和鸟类雷达等重要设备，尽管设备的引入略低于较大的容器。这些支持特定技术进步的论点，结果表明，由于技术发展，捕捞效率的迅速变化。因此，技术蠕变是评估跳过金枪鱼股票的长期趋势时不容忽视的问题，并且将来需要进行更详细的调查，以评估捕获效率的变化的定量评估。1。2010; Eigaard等。2014;卢梭等。2019）。引言目前，Skipjack库存评估主要是基于CPUE指数根据杆和线渔业的数据进行的。在这些评估中，通常认为捕捉性是其简单性的时间不变，并且不考虑时间变化。然而，各种文献表明，无论物种或捕鱼方法如何，随着渔船设备的开发，捕捞性显然正在改变。由于声纳和鸟类雷达等渔具的技术发展而引起的捕捉性的时间变化被称为技术蠕变（本质上是努力蠕变的代名词，唯一的区别是人们专注于捕获性还是努力）。各种研究案例指出，忽略技术蠕变的长期库存评估会导致高估股票丰度（Thurstan等人。Matsubara等人已经显示了日本杆和线（JPPL）渔船的技术发展（JPPL）。2022，技术蠕变问题可能导致长期趋势评估的巨大偏见。实际上，已经报道了过度稳定的跳过库存动态状态，并且在2022年的初步评估研讨会上进行了大量讨论，这表明需要进行详细的分析（Hamer 2022）。将现场条件纳入定量数据中的访谈和调查可有效解决这些技术蠕变问题（Marchal等人2007;万豪等。 2011）。2007;万豪等。2011）。
垂直轴风力涡轮机应用的脉冲环流控制俯仰翼型的气动响应
垂直轴风力涡轮机 (VAWT) 在城市、偏远地区和海上应用的开发中重新引起了人们的兴趣。过去的研究表明，在能量捕获效率方面，VAWT 无法与水平轴风力涡轮机 (HAWT) 竞争。在低叶尖速比 () 下，VAWT 性能受到动态失速 (DS) 效应的困扰，其中每个叶片每转一圈都会超过静态失速多次。此外，对于 <2，叶片在超过 70% 的旋转期间在失速之外运行。但是，VAWT 具有许多优势，例如全向操作、发电机靠近地面、更低的噪音排放以及使用寿命更长的非悬臂叶片。因此，减轻动态失速并改善 VAWT 叶片的空气动力学性能以提高功率效率是近年来的热门研究课题，也是本研究的方向。西弗吉尼亚大学过去的研究重点是增加循环控制 (CC) 技术以改善 VAWT 空气动力学并扩大操作范围。通过增强 NACA0018 翼型以包含 CC 功能，生成了一种新颖的叶片设计。收集了一系列稳定喷射动量系数 (0.01≤C ≤0.10) 的静态风洞数据，用于分析涡流模型性能预测。开发了控制策略以优化整个旋转过程中的 CC 喷射条件，从而提高了 2≤≤5 的功率输出。但是，产生稳定 CC 喷射所需的泵送功率使增强涡轮机的净功率增益降低了约 15%。这项工作的目的是研究脉冲 CC 喷射驱动，以匹配稳定喷射性能和降低的质量流量要求。迄今为止，尚未完成任何实验研究来分析俯仰翼型上的脉冲 CC 性能。本文描述的研究详细介绍了关于稳定和脉冲喷射 CC 对俯仰 VAWT 叶片空气动力学影响的首次研究。实施了数值和实验研究，改变了 Re 、k 和 ± 以匹配典型的 VAWT 操作环境。根据先前流动控制翼型研究的有效范围，分析了一系列降低的喷射频率 (0.25≤St≤4) 和不同的 C 。由于动态失速效应，发现翼型俯仰将基线升阻比 (L/D) 提高高达 50%。当 C =0.05 时，动态失速对稳定 CC 翼型性能的影响更大，在正攻角时 L / D 增加 115%。脉冲驱动可匹配或改善稳定喷气升力性能，同时将所需质量流量减少高达 35%。从数值流可视化来看，脉冲驱动可降低 DS 期间尾流涡度的大小和强度，从而导致相对于基线和稳定驱动情况的轮廓阻力较低。编制了一个俯仰翼型测试数据库，包括气动系数 (C l 、C d) 的过冲和滞后，以改进分析模型输入，从而更新 CCVAWT 性能预测，其中将直接反映上述 L / D 改进。相对于年功率输出为 1 MW 的传统 VAWT，WVU 之前的工作证明，增加稳定喷气 CC 可以将总输出提高到 1.25 MW。但是，产生连续喷气的泵送成本将 CCVAWT 的年度净收益降低到 1.15 MW。目前的研究表明，由于质量流量要求降低，脉冲 CC 喷射可以回收 4% 的泵送需求，从而将 CCVAWT 的年净发电量提高到 1.19 MW，相对于传统涡轮机提高了 19%。