XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System功能强大
通过少量基础测量实现快速而稳健的量子态断层扫描
量子态断层扫描是一种功能强大但资源密集型的通用解决方案，可用于众多量子信息处理任务。这促使我们设计出尽可能节省相关资源的稳健断层扫描程序。重要的成本因素包括状态副本数量和测量设置，以及经典后处理时间和内存。在这项工作中，我们提出并分析了一种在线断层扫描算法，该算法旨在优化所有上述资源，但代价是降低对准确性的依赖性。该协议是第一个在状态副本、测量设置和内存的秩和维数方面提供可证明的最佳性能的协议。经典运行时间也大幅减少，数值实验表明与其他最先进的技术相比具有良好的可比性。通过在量子计算机上执行该算法，可以实现进一步的改进，从而为量子态断层扫描提供量子加速。
材料动态过程的时间分辨断层扫描
层析成像是分析内部成分排列的一种方法。医学可能是利用这种方法并推动其发展的最著名学科。[1–3] 然而，层析成像也已应用于其他研究领域，如材料科学[4,5]、生物学[6]、考古学[7]甚至流体动力学[8]，并且在工业领域也越来越受到认可，例如用于质量控制[9]或无损检测[10]。图像采集与实时重建算法[11]、高级图像分析[12]、特征分割和识别分析算法[13,14]与现代机器学习工具[15,16]的结合增强了这种方法的潜力。如今，实验室扫描仪普及且功能强大，受益于改进的空间和时间分辨率，尽管尖端实验仍然局限于高亮度同步加速器和X射线自由电子激光器。可以在极短的时间内获得高空间分辨率。[17,18] 对高空间和时间分辨率、大视野和高总记录时间的需求意味着目标的冲突。文献中概述了不同设备可用的实际速度和分辨率。[19–21]
使用 Python、Raspberry Pi 和 HifiBerry 共享用于听觉脑电图实验的开放刺激系统
在听觉行为和脑电图实验中，软件和硬件刺激解决方案的多变性增加了不必要的技术限制。目前，还没有一种易于使用、廉价且可共享的解决方案可以改善不同站点和环境中的协作和数据比较。本文概述了一个由 Raspberry Pi 和 Python 编程以及与 HifiBerry 声卡关联的系统。我们将其声音性能与各种材料和配置的声音性能进行了比较。该解决方案实现了听觉认知实验中重要的高时间精度和声音质量，同时易于使用和开源。本系统表现出高性能和结果，并获得了用户的良好反馈。它价格低廉，易于构建、共享和改进。使用这种低成本、功能强大且可协作的硬件和软件工具，人们可以创建自己的特定、适应性强且可共享的系统，该系统可以在不同的协作站点之间标准化，同时使用起来非常简单和强大。
SIMATIC S7-1200 基本控制器
• 适用于低到中等性能范围的紧凑型控制器 • 大规模集成、节省空间、功能强大 • 具有出色的实时性能和强大的通信选项： - 带有集成 PROFINET IO 控制器接口的控制器，用于 SIMATIC 控制器、HMI、编程设备或其他自动化组件之间的通信 • 所有 CPU 都可以在独立模式、网络和分布式结构中使用 • 极其简单的安装、编程和操作 • 集成 Web 服务器，带有标准和用户特定的网页 • 数据记录功能，用于在运行时从用户程序归档数据 • 强大的集成技术功能，如计数、测量、闭环控制和运动控制 • 集成数字和模拟输入/输出 • 灵活的扩展设施 - 可直接在控制器中使用信号板 - 用于扩展具有输入/输出通道的控制器的信号模块；包括用于记录和准备能源数据的能源计模块 - 附件，例如电源、开关模块或 SIMATIC 存储卡
NASA的高性能太空飞行计算机
HPSC是一种现代的高速缓存共享内存多核微处理器，使用开放标准64位RISC-V指令集架构（ISA）[5]实现了八个应用程序处理核心。HPSC集成了两个sifive x288核心复合物，每个复合物由4x x280 RISC-V核组成。X280核心设计的高级功能称为矢量单元，该功能符合RISC-V矢量扩展（RVV）标准。矢量单元具有512位矢量寄存器长度和可变矢量长度计算，最高为4096位。RISC-V向量是一种功能强大且高效的扩展名，具有紧凑的代码大小，高性能功能和ON-DIE SOC结构与单个指令多个数据（SIMD）体系结构方法相比，其他ISA偏爱的soc soc结构的区域有限。此外，RVV可以在同一软件中利用不同的向量长度，从而实现可伸缩性，灵活性和将来的兼容性。
用于对粗发和卷发进行可靠脑电图记录的新型电极
摘要 — EEG 是一种功能强大且价格实惠的大脑传感和成像工具，广泛用于诊断神经系统疾病（例如癫痫）、脑机接口和基础神经科学。不幸的是，大多数 EEG 电极和系统的设计并不适用于非洲裔人群中常见的粗卷发。这可能会导致数据质量较差，在从更广泛的人群中记录数据后，这些数据可能会在科学研究中被丢弃，并且对于临床诊断，会导致不舒服和/或情绪紧张的体验，在最坏的情况下，会导致误诊。在这项工作中，我们设计了一个系统来明确适应粗卷发，并证明随着时间的推移，我们的电极与适当的编织相结合，可实现比最先进系统低得多（约 10 倍）的阻抗。这建立在我们之前的工作的基础上，该工作表明，按照临床标准 10-20 排列的模式编织头发可以改善现有系统的阻抗。
启动能源系统MIT IQ电池5p带有挠性（...
IQ电池5P带有弹性的iq电池是一种交替的电流耦合存储系统，能量容量为5.0 kWh。在外壳内部，有两个主要组件使智商电池5p具有功能强大可靠的智能电池：•智商电池的内部电池5p含有弹性的智能电池可节省能量，以供以后使用，例如B.晚上或太阳能发电更少。如果在一个阶段配置的智能电池5P，带有挠性的IQ电池5P最多可以输送3.84 kVA功率，或者如果将其分为三期配置为1.28 kVa的性能，则可以向其家庭中的消费者配置。•内部集成在IQ电池5P中的IQ微型逆变器将密封的密度能量转换为可为您的家庭提供可用的交替能量，并通过使用负载来确保可靠的电源。IQ电池5P通过电缆与IQ System Controller通信。
利用机器学习和AI
ridofficial2020@gmail.com本文研究了使用稳定扩散模型的能力，以获取图像数据和其他类型数据的最新综合结果。另外，可以使用引导接口来控制图像的过程，通过将文本转换为图像和图像为图像。但是，由于这些模型通常直接在像素空间中起作用，因此优化强DMS通常需要更多的GPU VRAM才能运行。使用这样的本地硬件上使用稳定的扩散和扩散模型，可以在生成图像时添加更多信息和深度，从而大大改善图像的质量细节。通过将扩散模型结合到模型体系结构，我将扩散模型制作到用于一般条件输入的功能强大且灵活的生产商中，例如使用XL-XDXL 1.0和LORA模型时。总的来说，本文强调了普通人如何在机器学习和生成AI的帮助下像AI图像一样运行自己的Midjourney。关键字：稳定扩散，机器学习，图像生成，生成AI，VRAM，GPU，扩散模型，提示DOI：10.24818/ISSN14531305/28.1.2024.03
聚合物纳米粒子在脑癌治疗中的应用
摘要：将新型脑癌疗法转化为临床实践至关重要，因为原发性脑肿瘤每年导致全球超过 200,000 人死亡。尽管多年来许多研究都致力于提高生存率，但胶质母细胞瘤和其他原发性脑肿瘤患者的预后仍然不佳。安全地将化疗药物和其他抗癌化合物穿过血脑屏障直接输送到肿瘤细胞可能是治疗脑癌的最大挑战。聚合物纳米颗粒 (NPs) 是一种功能强大、高度可调的载体系统，可能能够克服这些障碍。多项研究表明，适当构造的聚合物 NPs 可以穿过血脑屏障，提高药物的生物利用度，降低全身毒性，并选择性地靶向中枢神经系统癌细胞。虽然没有关于其在治疗脑癌方面的临床试验，但越来越多的临床前证据表明，聚合物 NPs 可能对脑肿瘤治疗有益。本综述包括各种聚合物纳米颗粒以及它们的相关组成、表面改性和递送方法如何影响其改善脑肿瘤治疗的能力。
用于脑启发计算的有机材料和设备
目前，许多人工智能 (AI) 应用正在迅速成为社会中不可或缺的一部分，它们依赖于基于软件的人工神经网络或深度学习算法，这些算法功能强大，但能源效率低下。相比之下，大脑在类似的分类和模式发现任务中效率极高。神经形态工程试图通过模仿几个关键概念来有效地模拟 AI 任务，从而充分利用大脑的效率。有机电子材料在模仿大脑的基本功能（包括重要的脉冲现象）方面尤其成功，而且由于其生物相容性，它们在硬件实现的人工神经网络的低功耗操作以及与生理环境交互方面也取得了成功。本文概述了大脑及其人工对应物的基本功能操作，特别关注有机材料和设备。我们重点介绍了模仿大脑功能（如时空处理、体内平衡和功能连接）的努力，并强调了高效神经形态计算应用的当前挑战。最后，我们介绍了我们对这个令人兴奋且快速发展的有机神经形态设备领域未来发展方向的看法。