摘要。为了提高智能语音互动机器人的准确性,作者提出了一种基于深度学习的研究意图识别方法。通过介绍GloveBibgru自己的注意分类预测模型,构建了意图识别功能模块,并采用ROS分布式体系结构来整合系统功能模块,从而实现了人与机器之间的智能语音交互。模拟结果表明,使用该方法的语音意图识别具有更高的精度。与基于DCNN模型,CNN-LSTM模型和GRU自我注意力模型的意图识别方法相比,识别精度高于8。02%,4。06%和2。分别为13%,并且在特征提取方面具有更好的识别效果,与基于Bilstm模型的传统提取方法相比,BigRU的训练时间缩短了四倍,从而导致了较高的训练能力。根据实验发现,使用建议的意图识别方法开发了语音交互系统,在理解用户英语语音命令方面保持了高度的准确性和效率。平均准确率为89.72%,识别时间始终低于0.35秒,很明显,该方法适用于现实世界中的语音相互作用。基于手套的意图识别方法可以将注意力用于智能语音机器人中的英语语音互动。
人类大脑是一个由解剖学上相互连接的大脑区域组成的复杂网络。自发神经活动受到这种结构的限制,从而产生远程神经元素活动之间的统计依赖模式。结构和功能连接之间的非平凡关系对认知、疾病、发展、学习和衰老提出了许多未解决的挑战。虽然许多研究都集中在解剖和功能网络中边缘权重之间的统计关系上,但人们对它们的模块和社区之间的依赖关系知之甚少。在这项工作中,我们研究并描述了人类大脑解剖和功能模块组织之间的关系,开发了一种新颖的多层框架,扩展了多层模块化优化的经典概念。通过同时将从不同主体估计的解剖和功能网络映射到社区中,这种方法使我们能够对大脑的模块组织进行多主体和多模态分析。在这里,我们研究了静息状态下解剖和功能模块之间的关系,找到了独特和共享的结构。所提出的框架构成了多层网络分析背景下的方法学进步,并为进一步研究临床队列、认知要求高的任务以及发展或寿命研究中的结构和功能网络组织之间的关系铺平了道路。
该计算机使用 TTL 技术,将高运行速度与高可靠性相结合。该机器包含完全可互换的功能模块,每个模块都保持冷却以进一步提高可靠性。大多数模块都是印刷电路板,与此处所示类似。使用“冷板冷却”实现冷却,确保气流不会污染组件或模块连接器。组件产生的热量通过热梯传递到计算机机箱侧面的冷壁上,每个组件都与热梯相连
• 借助工艺模拟和测试结构的生产,开发 IHP BiCMOS 技术的设备和功能模块 - 进一步开发基于结隔离的 IHP 独特的抗辐射设备,例如 RF-LDMOS - 硬件安全领域概念的技术实现,例如防止光侧信道攻击 • 开发和优化设备和模块制造的工艺流程 • 设计简单的评估电路,最好使用开源工具,例如 klayout • 控制和监控设备和模块特性 • 通过集成到工艺设计套件 (PDK) 中,支持将开发的设备转移到工业和学术应用中 • 准备技术文档和展示研究成果 • 参与研究项目的收购和执行
对大脑的基于工作的学习●在一项研究中,“ VR增强了局部相互作用,激活了功能模块之间的更健壮和广泛的途径,并改善了全球整合,全球隔离和同时的局部隔离”*●“虚拟现实(VR)模拟了一个人工感觉世界,在该世界中,用户可以与各种虚拟项目和环境进行交互,并成为一种集成的刺激,尤其是在皮质系统中……。这种灵活,沉浸式和用户友好的交互技术可以改善认知和记忆功能……●通过激活神经可塑性来实现这种功能改进,这是Cortex编码体验并学习新行为并响应环境变化的新行为的过程“…
瘤胃代表一个动态的微生物生态系统,在响应饮食变化时,发酵代谢产物和微生物浓度会随着时间而变化。微生物基因组知识和动态建模的整合可以增强我们对瘤胃生态系统功能的系统级别的理解。但是,缺乏动态模型与瘤胃微生物群数据之间的这种整合。这项工作的目的是将通过16S rRNA基因扩增子测序确定的瘤胃微生物群时间序列整合到动态建模框架中,以将微生物数据与发酵过程中挥发性脂肪酸(VFA)的动态联系起来。为此,我们使用状态观察者的理论来开发一个模型,该模型从与每个VFA的特定产生相关的微生物功能代理数据中估算VFA的动力学。我们使用cowpi确定了微生物的代理,以推断瘤胃微生物群的功能潜力,并将其功能模块推断从KEGG(基因和基因组的京都百科全书)中推断出功能模块。使用来自体外rusitec实验的数据以及四头母牛的体内实验来挑战该方法。通过均方根误差(CRMSE)的变化系数评估模型性能。在体外案例研究中,乙酸盐的平均CVRMSE为9.8%,丁酸酯为14%,丙酸酯为14.5%。在体内案例研究中,乙酸盐的平均CVRMSE为16.4%,丁基率为15.8%,丙酸苯甲酸盐为19.8%。乙酸盐的VFA摩尔级分的平均CVRMSE为3.1%,丁酸酯为3.8%,丙酸酯为8.9%。我们的结果表明,与Microbiota时间序列数据集成的状态观察者有希望地应用了用于预测瘤胃微生物代谢的情况。
BM3451是3/4/5牢房可充电电池组的专业保护IC;它是高度集成的,通常用于电动工具,电动自行车和UPS应用程序。BM3451不断地监视每个电池的电压,电流或排放的电流以及环境的温度,以提供过度充电,过度递减,排放过电流,短路,电荷过电和过度温度的保护等。此外,它还可以通过设置外部电容器来改变过度充电,过度放电和排放过电流的保护延迟时间。BM3451为细胞容量平衡功能提供了外部出血,以避免每个单元之间的容量不平衡。因此,电池可以工作更长的时间。嵌入BM3451 IC中的扩展功能模块可以使它们在带有多个芯片的更多电池组中工作,并且它们可以保护6台电池或超过6电池电池。
摘要:城市地区的当前趋势对城市物流利益相关者构成了一些挑战,同时还提供了优化的机会。凭借其分析,建模和仿真功能,数字供应链双(DSCT)技术提供了优化城市物流流程的可能性。但是,到目前为止,许多障碍限制了整体DSCT的实施。一个综合的协作平台可以降低这些障碍。通过应用设计科学研究方法和专家访谈,本文为生成DSCTS的高级跨机构平台开发了一个体系结构。此框架包括通过八个功能模块对平台的模块化设计。平台可以促进为城市利益相关者实施DSCT,从而优化城市物流流程。关键字:跨机构平台;设计科学研究;数字供应链双胞胎;数字双胞胎;城市物流1简介
火灾探测控制面板 BC600-16 专为中型和大型系统而设计。根据其配置,它提供以下功能:• 壁挂式机柜提供 16 个功能模块安装位置。功能模块设计为插入式单元,并通过强大的总线系统连接。• 采用智能环路技术且具有双向数据通讯的探测器和模块可连接到环路接口 LIF601-1。每个环路接口均可参数化,以使用 Labor Strauss/700 协议、System Sensor/200-Advanced 协议或 Apollo/Discovery 协议。通过这种方式,还可以轻松实现具有不同探测器品牌的火灾探测系统。500mA 的最大环路电流允许连接具有更高电流需求的众多组件。BC600 的环路分析功能使环路的调试和维护更加容易,并有助于排除故障。 • 传统探测器接口 GIF608-1 允许连接传统技术的自动探测器和手动报警点以及带触点输出的特殊探测器。 通过可选地址模块可实现单个探测器识别。 • 消防队接口 FWI601-1 用于独立传输设备的线路监控连接,以便直接互连至指定的报警响应者 - 例如消防队 - 以及连接特定国家的消防队控制单元。 • 两个监控警报器输出、三个干式继电器触点、8 个开路集电极输出和 3 个输入是标准配置。 • 得益于“热插拔”功能,无需关闭电源即可插入或移除组件。 这不会中断系统的持续运行。 中央处理器自动检测新插入的组件并立即使其投入运行。 • 所有组件上的可插拔端子使安装和更换组件更加容易,并避免接线错误。 • BC600-16 可以管理多达 4000 个检测区、2000 个启动或报警设备以及 9 个传输设备。 • 用于激活外部控制和报警设备的可定制输出和探测器和检测区的逻辑组合可实现最大的灵活性。因此,无需为外部继电器、逻辑门或计时器支付额外费用。由于具有广泛的参数化可能性,个性化