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AI 功能.pdf
现代制造业面临着巨大变化的挑战。当前的经济形势和工业 4.0 (I4.0) 和工业 5.0 (I5.0) 方面的技术发展迫使企业整合新技术，以生产出更高效、更高质量的产品。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是使机器能够做出类似人类决策的技术。从长远来看，AI 和 ML 可以添加一个层（功能），使 IoT 设备更具交互性和用户友好性。这些技术由数据驱动，ML 使用不同类型的数据来做出决策。我们的研究重点是测试基于协作机器人的质量控制 (CBQC) 系统，该系统使用智能夹具和机器视觉 (MV) 来确定具有相似设计但不同功能的产品内的电缆。该产品是用于接口、连接和 GPS 监控的小型电动汽车的 IoT 模块。先前的研究描述了为质量控制目的重新配置现有协作机器人单元的方法。在本文中，我们讨论了 CBQC 系统的测试，以及创建模式数据库、训练 ML 模型以及添加预测模型以避免产品电缆序列出现缺陷。初步测试在实验室环境中进行，从而导致中小企业制造中的生产测试。本文最后将介绍结果、发展和未来工作。
动脉粥样硬化的功能基因组学
在西方社会，心肌梗死、中风和外周动脉疾病等心血管疾病是导致死亡的主要原因。这些心血管疾病的根本原因是动脉粥样硬化。动脉粥样硬化病变的早期阶段通常出现在生命的前十年，不会引起临床问题。更晚期但稳定的病变可能导致心绞痛等临床表现。当稳定病变变得不稳定并破裂时，就会出现最严重的危及生命的并发症。病变成分暴露于血液会导致血栓形成，从而完全阻塞血流。冠状动脉闭塞可能导致心肌梗死，脑动脉闭塞可能导致中风。稳定斑块变得不稳定并破裂的具体机制尚不清楚。然而，已知细胞外基质重塑在斑块稳定中发挥作用，并受到多种蛋白酶（包括组织蛋白酶）的影响。在这篇论文中，我们发现半胱氨酸蛋白酶组织蛋白酶 K 在稳定病变和含有血栓的病变之间表达存在差异。此外，通过基因缺陷和抑制，我们研究了组织蛋白酶 K 在两种心血管疾病（动脉粥样硬化和动脉瘤形成）中的作用。此外，我们使用功能基因组学方法来识别在动脉粥样硬化斑块（去）稳定中发挥作用的新基因/肽。
不同类型的干细胞及其功能
公司层面的策略是指指导组织决策和行动的系统方法。它有助于定义公司如何分配其资源以在市场上实现竞争优势。通过理解这一概念，公司可以更好地将自己定位在其行业中，并就投资，多元化和垂直整合做出明智的决定。公司和组织经济学的基于资源的观点为制定有效的公司战略提供了关键的见解。这种方法考虑了有价值的资源如何有助于公司的竞争力，从而可以在规模，范围和垂直整合方面做出更明智的决定。策略制定涉及分析各种因素，包括组织内部单个业务的竞争优势，行业动态，多元化和多样性公司的管理。在公司层面上的有效战略对于指导组织决策和成功活动至关重要。对战略概念的彻底研究对于理解公司级战略的复杂性至关重要。Collis和Montgomery的这本修订的书提供了一个综合框架，用于分析公司战略，从最新的基于资源的观点和组织经济学的研究中汲取了研究。文本以对宝贵资源的分析及其对单个业务竞争优势的贡献开始，然后才能发展到规模，范围，垂直整合，多元化和多企业公司管理等主题。此更新版本包括有关公司转型的新章节，使其成为策略课程的理想补充，该课程着重于内部一致性和个人业务外部定位。
功能 - Moog, Inc.
RKP 以其可靠性、特殊流体适用性和低噪音排放在工业市场上广为人知，多年来一直是塑料和压铸机械等高要求应用的理想解决方案。RKP-II 泵的新设计尺寸为每转 63、80 和 100 cc，可提供更高的耐用性和更安静的性能。凭借电液数字 p/Q 控制系统，该泵非常适合各种压力和体积流量控制应用。因此，它很早就被用作注塑机等顺序运动应用中的灵活解决方案。它可以实现更动态、更精确的控制以及更高的机器操作重复性。能够“即时”更改参数集，从而可以在使用不同执行器进行顺序机器处理期间优化性能。RKP-II 与电液数字 p/Q 控制相结合，通过更长的使用寿命、更低的噪音排放、改进的控制选项、扩展的功能和轻松的调试，为注塑机制造商带来了竞争优势。
功能神经测定法
降低这些高成本影响的重要方法是使用技术来自动化某些过程并带来双重好处，也就是说，提高了良好的患者护理速度以及对专业人士的良好生活质量。免疫各种负面的人工智能（I.A.）它可以以更快，更有效的速度预测和支持诊断。例如，在美国欧洲癌症杂志上发表的一项研究中，它显示了I.A.的模型。使用深度学习算法，能够以大于11的病理学家诊断癌症。因此，我们看到技术科学是一种不断增长且没有回归道路，这已经为私人和公共卫生系统带来了真正的解决方案。但是，特别是在心理健康治疗方面，这些程序仍在爬行，因为到目前为止，大多数护理仅与主观经验的标准有关，当我们谈论公共保健自然更加复杂时，这会变得更糟。