欧盟多瑙河地区战略 (EUSDR) 为加强各国之间的合作提供了一个综合框架。该战略汇聚了来自 9 个欧盟成员国、3 个欧盟候选国和 2 个欧盟邻国的 1.15 亿人,具有重要的整合和凝聚作用。欧盟委员会的报告承认,自 2010 年制定以来,该战略已成功建立了应对共同挑战的结构、项目和网络。然而,各国之间和各国内部仍然存在巨大差异,这凸显了继续甚至加强联合努力的必要性。此外,气候变化、人口变化和移民等一些挑战正变得更加紧迫,需要以跨国界的协调方式加以解决。数字化既带来了挑战,也带来了新的机遇;同样,多瑙河国家之间的合作与交流对于避免差距扩大至关重要。
容量限制 我对大都柏林地区 (GDA) 的供水和污水处理服务的容量限制感到担忧,如果不加以解决,将会限制该地区的增长和发展潜力。在目前生产能力固定、水源恢复力极低以及潜在的可持续性问题的背景下,对水的需求正在上升。任何人口中心都应有 18-25% 的备用容量来满足增长和需求高峰。GDA 目前没有备用容量。未来几年存在供水短缺的巨大风险,而且客户已经受到维持处理过的水储备所需临时措施的影响。我们已经开始为可能需要实施区域限制的时候做准备。这不仅仅是供水或污水处理服务的限制;它最终将制约大都柏林地区的住房开发和经济增长。
癌症是全球重大的健康问题,每年导致大量死亡,预测显示未来二十年癌症病例将大幅增加。例如,在英国,1960 年后出生的人中,每两个人中就有一个人会在其一生中的某个时刻患上癌症,而由于人口老龄化,过去 17 年间癌症发病率上升了 39% (1) (2) (3)。此外,治疗技术的进步意味着更多的人能够战胜癌症,并且在确诊后存活时间更长 (4)。世界各地的医疗服务在为癌症患者和其他长期疾病患者提供优质护理方面面临着多重挑战。泽西岛是一个人口结构多元化的岛屿,它面临着独特的障碍和问题,必须加以解决才能改善癌症治疗效果。因此,制定符合当地人民需求的癌症治疗策略至关重要。
在本指南发布之时,法院或法庭尚未解决警方面部识别嫌犯照片计划的合法性,包括是否遵守《加拿大权利和自由宪章》(《宪章》)。同时,安大略省目前尚无明确或全面的法律规则来管理警方对面部识别技术的使用,包括嫌犯照片数据库计划。虽然《罪犯身份识别法》(ICA)允许警方拍摄被指控犯有严重罪行的个人并汇编相关信息用于执法目的,但该法案并未涉及面部识别技术、人工智能技术、生物识别技术或生物识别数据库的使用。该法案也没有涉及需要采取哪些保障措施或控制措施来确保警方的面部识别嫌犯照片实践是必要、适度和非歧视性的。这在现行法律中留下了漏洞,如果不加以解决,可能会严重损害个人的隐私权和其他基本人权。
我们的孩子没有得到足够的机会进行活动,而青少年中与不良饮食和肥胖有关的令人担忧的趋势正在上升,这意味着我们必须立即采取行动,确保我们的下一代能够活得更长寿、更健康。事实上,在 2020-2021 年,只有 26% 的 6 至 11 岁青少年每天活动超过 60 分钟。对于 12 至 17 岁的青少年,这一比例下降到 15% 左右。这种久坐行为极大地影响了我们青少年的健康,如果不加以解决,这种趋势将持续到未来。预计儿童中身体活动不足和饮食不良的患病率仍将保持在近 60%,到 2050 年将超过 4500 万名儿童。预计 2-19 岁儿童的肥胖率将从 2020 年的 20.6% 上升到 2050 年的 33%。
这意味着,支持 5G 的智能纺织品将更好地应用于需要高度可靠和时间关键的数据传输场景,例如医院或家庭的健康监测。得益于高速数据传输,5G 技术可以几乎即时地将重要的健康数据传输给医生。稳定的性能还有助于智能纺织品进一步与无人机集成,从而在搜索和救援或环境监测期间实现近乎实时的可操作数据通信。这些技术的未来应用,例如用于跑步服装的智能纺织品,可以增强 5G 信号并使其在偏远地区更加均匀,或者通过开发个人区域站等互补基础设施,应在进一步的研究中加以解决。这些纺织品可能会用于智能城市应用并部署在城市环境中,从而使实时导航或环境监测等功能更加有用。一般而言,5G 技术在不同环境中的多功能性证明了其能够提高智能纺织品的性能和跨行业应用。
公众和学术界对人工智能 (AI) 伦理的讨论正在加速,公众对人工智能伦理问题(例如这些系统中的数据隐私)的认识也越来越高。为了指导人工智能系统的伦理发展,政府和机构参与者以及公司起草了各种人工智能伦理指南。尽管这些指南越来越普遍,但它们因对工业实践缺乏影响力而受到批评。该领域的研究和实践之间似乎存在差距,但其确切性质仍不得而知。在本文中,我们通过将 39 家使用人工智能系统的公司的实践与“可信赖人工智能伦理指南”中提出的可信赖人工智能的七个关键要求进行比较,对当前的技术水平进行了差距分析。本文的主要发现是人工智能伦理指南与实践之间确实存在显著差距。尤其是考虑到软件开发的新要求、社会和环境福祉以及多样性、非歧视和公平性的要求,公司并没有加以解决。
核科学技术在公众理解和接受方面往往面临独特的挑战。人们普遍认为,核技术通过生产可靠的低碳电能以及在医疗和工业应用方面为社会做出了重大贡献。然而,一些利益相关方团体认为,与放射性废物、建设成本或与核武器相关的长期责任等问题相比,这些好处微不足道。此外,对辐射对健康的潜在影响的担忧往往导致公众对风险的认知远远大于专家认为的核技术的实际风险。辐射的无形性加剧了这种恐惧。此外,实施核计划可能是一项长期的政治和经济承诺,技术含量高,严重依赖科学知识[1]。这些特点可能会阻碍公众的理解和支持,而公众的理解和支持是核计划成功的关键因素。重要的是要记住,无论一种看法是否合理,它都是真实的,需要加以解决。
2020 年 2 月,欧盟委员会发布了一份关于人工智能 (AI) 的白皮书以及随附的通讯和报告。该文件列出了促进人工智能安全可靠发展的政策选择,并将健康视为其最重要的应用领域之一。我们说明,欧盟委员会的方法应用于医疗人工智能时,提出了一些挑战,如果不加以解决,可能会带来不利影响。特别是,我们讨论了欧洲价值观和欧洲数据的问题、人工智能系统的更新问题,以及隐私、网络安全、准确性和知识产权等新权衡的挑战。我们还概述了我们认为委员会迭代过程中最重要的下一步。尽管欧盟委员会在制定欧洲人工智能方法方面做得很好,但我们得出的结论是,这种方法在医疗保健领域实施起来会更加困难。它需要仔细平衡核心价值观,详细考虑健康和人工智能技术的细微差别,并密切关注政治风向和全球竞争。
军事用户体验最需要关注的领域?尽管军方在 20 世纪 80 年代就开始认真对待用户体验,但自第二次世界大战以来,他们就意识到了用户体验的好处,当时军方要求飞机制造商设计更清晰、更合乎逻辑的控制和显示,以提高生存能力。然而,用户体验常常受到长期困扰网络安全的同一综合症的影响。也就是说,它经常被排除在产品的早期设计/开发阶段之外,而必须在最后才加以解决。这就是我们今天作为一个社会所经历的互联网上的高级持续性威胁,它是由军方创建的,并由 AOL 等早期互联网服务提供商推广,没有内在的安全性。当数百万人看到他们的个人数据在 2015 年从人事管理办公室被盗时,或者当 Colonial Pipeline 在 2021 年遭到黑客攻击并关闭其东海岸管道网络时,他们的反应是疯狂地争先恐后地增加本应从一开始就存在的更好的安全性。
