摘要:在现代,密码学被认为是数学和计算机科学的分支,并且与信息安全密切相关。随着互联网的加速进度和数字通信的增加,对加密保护的更强大,更有效的方法的需求变得更加明显。随着计算能力的快速增加,破坏加密算法的潜力也会增加。现代密码学中的这一事实创造了对更强大,更先进的加密算法的需求。现代密码学的一个开发方向是量词后加密图,它可以承受量子计算机的攻击。除了对传统加密技术的潜在威胁外,还可以将人工智能工具与开发和实施加密算法的过程相结合。例如,高级机器学习算法可用于识别加密系统和算法中的潜在漏洞并提高其安全性。随着技术的不断发展,密码学领域正在开发新技术,以使其领先新的威胁。在本文中,探讨了现代密码学的当前成就,并解释了该领域的研究观点。
摘要:当选总统特朗普已选择亿万富翁霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)担任美国商务部的秘书,该部门是一个“庞大的”内阁部门,负责监督专利,国家气象局,太空卫星,科学标准,贸易限制,经济数据以及其他事项。金融服务“ Titan” Cantor Fitzgerald的董事长兼首席执行官Lutnick已经被指控将“将他的商业利益”与第二个特朗普过渡“混合”,如果他被确认为商业秘书,则可能会在其角色构成“广泛的经济政策”的角色中造成进一步的冲突。例如,已提交1000多项专利的卢特尼克(Lutnick)将监督商业部的美国专利商标局。尽管卢特尼克(Lutnick)声称他将从自己的商业帝国中脱离,但他与康托尔·菲茨杰拉德(Cantor Fitzgerald)深深地“纠缠”了,他似乎准备好与他的儿子一起工作,他的儿子为康托尔(Cantor)的主要加密货币公司Tether工作,被列为Cantor最新的Blank-Check Company of Cantor列出的最新空白合作公司。尤其是卢特尼克(Lutnick)作为加密货币的声音倡导者而闻名。卢特尼克(Lutnick)在一次行业会议上说,加密货币的领先形式应被接受“''毫无例外,无限制。'“他还是大型加密公司Tether的“关键盟友”,坎托持有约6亿美元,坎托在2024年11月加入了一个新的20亿美元贷款项目。现在,负责任的研究发现,卢特尼克在加密货币行业中的巨大股份如何与他对美国商务部的潜在控制相抵触,该部门在制定加密法规和研究加密技术方面发挥了核心作用:
CCI 是由加密行业领袖组成的联盟,其使命是传播加密的好处并展示其变革前景。CCI 成员包括一些在加密行业运营的全球领先公司和投资者,包括 Andreessen Horowitz、Block(前身为 Square)、Coinbase、Electric Capital、Fidelity Digital Assets、Gemini、Paradigm 和 Ribbit Capital。CCI 成员遍布加密生态系统,并拥有共同的目标,即鼓励负责任的全球加密监管,以释放经济潜力、改善生活、促进金融包容性、保护国家安全并打击非法活动。CCI 及其成员随时准备并愿意与金融稳定委员会成员合作实现这些目标,并确保这一代和下一代最具变革性的创新扎根于美国。
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
摘要 - 云计算中的主要关注点之一是如何使用密码学有效地管理数据访问控件。虽然具有挑战性,但加密方法是个人和企业都希望采用的一种有吸引力的解决方案。为了解决这个问题,本研究提出了一种称为CryptSecure的潜在解决方案。CryptSecure的主要目标是通过密码启用动态访问控制。为了撤销访问权限,按CryptSecure指示修改云中的加密数据。此技术涉及由文件和吊销代码组成的对称代码系统。发生撤销时,授权实体将新的吊销代码上传到云时,该文件会加上附加的安全层加密。这触发了加密代码系统中的相应调整。
摘要 — 本文深入探讨了量子计算领域及其彻底改变数据加密方法的潜力。利用 IBM 的 Qiskit 工具,我们研究了旨在加强数据安全性的加密方法。首先,我们阐明了量子计算及其在加密中的关键作用,然后对经典二进制加密和量子加密方法进行了比较分析。该分析包括利用 Qiskit 进行量子加密实现的实际演示,强调了基于量子的加密技术所提供的稳健性和增强的安全性。在整个探索过程中,我们解决了该领域遇到的相关挑战,例如现有量子硬件固有的局限性,同时也概述了未来的发展方向。在本文的结尾,读者将认识到量子计算在塑造加密技术未来格局方面的深远影响。
现代软件依赖于操作的秘密 - API键,代币和凭证对于与Stripe,Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中,例如AWS Secrets Manager,Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是,此集中化引入了重大风险。如果被违反,它们会暴露在其中存储的所有秘密,从而导致爆炸半径,可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时,诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径,但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统,允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中,我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案,并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径,同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件(无论是加密的文件或秘密经理)还是受到妥协的,秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
加密融资交易数量和资本筹集了2024年,分别为数百万美元)●投资活动是反弹的:总交易数量增长了31%,反弹至2022年2022年峰值投资交易的89%。在各个行业之间的增长不均匀。●但总投资美元大幅落后:总投资美元,而从2023年缓慢的2023年增长了11%,仍然滞后2022年的高峰加密投资增加了61%。●增长阶段加密货币的资金继续下降:尽管交易数量仅下降了6%,但增长阶段投资资本下跌了38%。●投资者的重点仍然放在种子和早期阶段:自加密冬季以来,投资者一直专注于较早的舞台公司。早期交易和早期投资资本的同比增长了37%。●AI和区块链的结合越来越重要:与AI相关的交易占所有交易的8.5%,与所有加密相关的投资资本的所有交易中的8.5%,投资主题的10%:2024年的投资主题显着,在投资活动方面存在明显的差异,而其他人则经历了实质性增长,而其他人则保持着衰落或拒绝:
NTRU 是一种公钥密码系统,于 1996 年推出,因其基于在多项式环上寻找线性方程的“小”解的独特方法而受到密码学界的关注。它在加密和解密操作中提供了出色的速度,比传统系统快了几个数量级,因此被纳入 IEEE P1363 密码学行业标准。NTRU 还被认为是一种可行的“后量子”公钥加密系统,因为它被认为能够抵抗量子计算机的攻击,使其成为现有公钥密码系统的有希望的替代方案。它的安全性与格约简中的挑战性问题相关,这有助于它抵御潜在攻击。正在进行的开发旨在解决安全问题并优化计算复杂性,并使用不同的环和加密算法提出了 NTRU 的变体。总体而言,NTRU 提出了创新的概念和功能,使其成为当代加密环境中公钥加密的高效且安全的选项。请参阅参考文献:[1] 第 1-5 页,[5] ,[6] 第 1-5 页,[10] ,[12] 第 1-5 页。
摘要:数据存储和通信的系统必须是安全的,并且加密算法对此至关重要。在这项工作中,比较了Rivest-Shamir-Adleman(RSA)算法和高级加密标准(AES)方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理,安全特征,性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较,并在安全性,速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明,尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能,但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调,根据应用程序的特定需求,选择正确的加密算法是多么重要。关键字:加密算法,RSA,安全性,速度,实现复杂性,AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存,确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准(AES)和激烈的Shamir-Adleman(RSA)算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法,而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性,并且选择适当的算法需要对其数学,算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所(NIST)定义了AES算法,以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名,使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是,与AES相比,RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性,这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外,RSA通常用于密钥交换和数字签名,而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中,我们根据其数学原理,安全特征,绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所(NIST)于1998年创建了它,以扮演数据加密标准(DES)的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法,该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法,称为高级加密标准(AES)。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密,这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度,其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络(SPN)结构,该结构由几轮操作组成。在每个回合中,AES将四个转换应用于输入块:字节替换(Subbytes),行移动(shiftrows),列混合(MixColumns)和键添加(AddRoundKey)[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散,这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性,例如其关键时间表,扩散和