摘要 — 本文深入探讨了量子计算领域及其彻底改变数据加密方法的潜力。利用 IBM 的 Qiskit 工具,我们研究了旨在加强数据安全性的加密方法。首先,我们阐明了量子计算及其在加密中的关键作用,然后对经典二进制加密和量子加密方法进行了比较分析。该分析包括利用 Qiskit 进行量子加密实现的实际演示,强调了基于量子的加密技术所提供的稳健性和增强的安全性。在整个探索过程中,我们解决了该领域遇到的相关挑战,例如现有量子硬件固有的局限性,同时也概述了未来的发展方向。在本文的结尾,读者将认识到量子计算在塑造加密技术未来格局方面的深远影响。
现代软件依赖于操作的秘密 - API键,代币和凭证对于与Stripe,Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中,例如AWS Secrets Manager,Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是,此集中化引入了重大风险。如果被违反,它们会暴露在其中存储的所有秘密,从而导致爆炸半径,可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时,诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径,但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统,允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中,我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案,并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径,同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件(无论是加密的文件或秘密经理)还是受到妥协的,秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
摘要:当选总统特朗普已选择亿万富翁霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)担任美国商务部的秘书,该部门是一个“庞大的”内阁部门,负责监督专利,国家气象局,太空卫星,科学标准,贸易限制,经济数据以及其他事项。金融服务“ Titan” Cantor Fitzgerald的董事长兼首席执行官Lutnick已经被指控将“将他的商业利益”与第二个特朗普过渡“混合”,如果他被确认为商业秘书,则可能会在其角色构成“广泛的经济政策”的角色中造成进一步的冲突。例如,已提交1000多项专利的卢特尼克(Lutnick)将监督商业部的美国专利商标局。尽管卢特尼克(Lutnick)声称他将从自己的商业帝国中脱离,但他与康托尔·菲茨杰拉德(Cantor Fitzgerald)深深地“纠缠”了,他似乎准备好与他的儿子一起工作,他的儿子为康托尔(Cantor)的主要加密货币公司Tether工作,被列为Cantor最新的Blank-Check Company of Cantor列出的最新空白合作公司。尤其是卢特尼克(Lutnick)作为加密货币的声音倡导者而闻名。卢特尼克(Lutnick)在一次行业会议上说,加密货币的领先形式应被接受“''毫无例外,无限制。'“他还是大型加密公司Tether的“关键盟友”,坎托持有约6亿美元,坎托在2024年11月加入了一个新的20亿美元贷款项目。现在,负责任的研究发现,卢特尼克在加密货币行业中的巨大股份如何与他对美国商务部的潜在控制相抵触,该部门在制定加密法规和研究加密技术方面发挥了核心作用:
Maria Perepechaenko 和 Randy Kuang Quantropi Inc.,加拿大渥太华 电子邮件:maria.perepechaenko@quantropi.com;randy.kuang@quantropi.com 摘要 — 我们介绍了 Kuang 等人的量子排列垫 (QPP) 的功能实现,使用目前可用的国际商业机器 (IBM) 量子计算机上的 Qiskit 开发套件。对于此实现,我们使用一个带有 28 个 2 量子比特排列门的垫,可提供 128 位熵。在此实现中,我们将明文分成每块 2 位的块。每个这样的块一次加密一个。对于任何给定的明文块,都会创建一个量子电路,其中的量子位根据给定的明文 2 位块初始化。然后使用从 28 排列 QPP 垫中选择的 2 量子比特排列运算符对明文量子位进行操作。由于无法直接发送量子比特,因此密文量子比特通过经典信道进行测量并传输到解密方。解密可以在经典计算机或量子计算机上进行。解密使用逆量子置换垫和用于加密的相应置换门的 Hermitian 共轭。我们目前正在推进 QPP 的实施,以包括额外的安全性和效率步骤。索引术语 — 量子通信、量子加密、量子解密、量子安全、安全通信、QPP、Qiskit、国际商业机器量子 (IBMQ)
此方法提供了[1]有见地的信息,可促进在极其不可预测的比特币市场中改善风险管理和决策。实验结果[2]表明,SVR模型对于加密货币价格预测的准确性可以通过综合学习模型有效地改进。这是通过考虑[3]长期任期内存(LSTM)和变形金刚神经网络来完成的,这些术语(LSTM)和使用历史差异以及使用历史差异以及这些型号的技术指示器以及这些模型(ELNCO)(ELNCO)(ELNCO)(ELNCO)(BITCO)(BITCO)(BITCO)(BITCO)(BITCO)(BITCO)(BIT)(BITCO)(BT) Litecoin(LTC)。我们的实验表明,[4]脊回归模型优于更复杂的预测模型,例如RNN和LSTM,在预测确切的关闭价格时。另一方面,LSTM可以比其他人更好地预期加密货币价格的方向。
现代密码学依赖于所谓的离散对数问题,尤其是在椭圆曲线上。然而,在1994年,提出了一种能够在多项式时间内解决此问题的量子算法。这是Quatum加密后的开始;在量子计算机的存在下,对新的加密协议的研究仍然是安全的。迷宫等。[11]引入了基于对集合的半群操作定义键交换协议的一般框架。他们的工作可以看作是在代数环境中的Di out-Hellman [12]和Elgamal [13]方案的概括。在其原始纸张中,他们提出了一个使用有限的简单半程的示例,该示例最近在[14]中进行了密码分析。然而,根据Maze等人的思想,已经制定了几种加密协议。例如,在[10]中,Kahrobaei和Koupparis探索了基于非交通群
量子信息理论与密码学的婚姻已经引起了一系列规程,这些方案利用了独特的量子现象,最著名的是无关原则[1,2,3],以实现在经典环境中无法实现的安全性。这样一个概念,即无法统一的加密,可以利用量子状态的不可分割性,以防止对手复制加密消息。术语“无统治加密(UE)”于2003年首次出现在Gottesman [4]的论文中。爱丽丝将经典消息加密到量子状态。引入了一个安全定义,基本上指出“如果鲍勃决定解密有效,那么夏娃,鉴于钥匙,只有关于宣传的信息可忽略不计。”安全定义是根据不同消息的加密之间的痕量距离提出的。在同一框架中,Leermakers和škorić通过钥匙回收设计了UE方案[5]。Broadbent和Lord [6]基于克隆游戏引入了修改的安全定义,并在随机的Oracle模型中构建了UE。在[7、8、9]中引入了几个UE方案,并在[10,11]中给出了UE的可行性和局限性结果。到目前为止,UE已在离散变量(DV)量子系统中专门研究。,在量子密钥分布(QKD)领域,连续变量(CV)量子系统已成为DV的有吸引力的替代品[12、13、14、14、15、15、16、17、18、19、20、21]。在本文中,我们提出了与连续可变状态一起使用的第一个不封合的加密方案。CV不需要昂贵的单光子探测器,并且可以使用低损失的电信波长(1310nm,1550nm)的优势,这使得可以利用数十年的连贯光学通信技术经验。超出QKD,实用的优势更普遍地用于其他量子信息处理应用程序,这引起了人们对将基于DV的加密思想转化为简历域的重大兴趣。我们在[6]的UE框架中提供了安全证明。事实证明,将UE从离散变为连续变量具有许多非平凡方面。在构造方面,需要调整方案的参数,以使得可以满足解密性和不荡情性。在验证技术方面,我们引入了许多“游戏啤酒花”,以将克隆游戏(在UE安全定义中具有特色的克隆游戏)连接到CV一夫一妻制的游戏中,最近证明了获胜概率上的上限[22]。此外,有必要稍微修改
