图3。径向极化的QD激光是从杂种W TM -SLR纳米腔实现的。(a)在线性尺度上针对不同输入泵脉冲能的正常检测角度收集的发射光谱。插图:输出发射强度是对数字尺度上输入泵脉冲能量的函数。(b)激光发射光束的远场图案。白色箭头显示输出激光模式的极化方向。(c)在选定的极化方向下的光束轮廓。白色箭头在检测器前显示线性偏振器的偏振方向。(d)在p偏振光下的小波vector上模拟带结构。黑色圆圈指示k x = 0的w tm -slr模式。红色圆圈表示在非零K x处的W TM -SLR边带。(E)在W TM -SLR边带处模拟电场(| E | 2,单位为V 2 /M 2)。在模拟中将入射光E 0的电场设置为1 V/m。
基于新的实验观察结果,对影响316L不锈钢组件的激光粉末床融合添加剂制造的因素进行了全面分析。与现有的假设相反,研究表明,固化模式和粉末中纳米氧化物的存在都没有足以充分阐明观察到的谷物细化。相反,这项研究突出了强烈铁氧体形成组成与同时存在Mn-Si纳米氧化物之间的复杂相互作用,这是微结构改进过程的重要贡献者。这项研究探讨了涉及纳米氧化物的异质成核机制的作用,并为激光粉末床融合过程中的固化机制提供了新的见解,从而增强了我们对激光粉末床融合过程中微观结构控制的理解,并为高级材料工程提供新颖的观点。
局部添加说明方法越来越多地用于了解复杂机器学习(ML)模型的预测。最常用的广告方法,塑造和石灰,遭受文献中很少测量的局限性。本文旨在使用六个定量指标来衡量对OpenML数据集(304)数据集的这些限制,还评估了基于新兴联盟的方法来解决其他方法的弱点。我们在特定的医疗数据集(Sa Heart)上说明和验证结果。我们的发现表明,石灰和沙普的大约在高维度上特别有效,并产生了可理解的全球解释,但是在更改方法的pa-rameters时,它们缺乏精确度,并且可能是不需要的行为。基于联盟的方法在高维度上在计算上昂贵,但提供了更高质量的本地解释。最后,我们提出了一个路线图,总结了我们的工作,指出了最合适的方法,具体取决于数据集维度和用户的目标。
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运动执行是人类行为的一个基本方面,已利用 BCI 技术进行了广泛的研究。EEG 和 fNIRS 已被用于提供有价值的见解,但它们各自的局限性阻碍了性能。这项研究调查了融合脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 数据在运动执行范式中对静息状态与任务状态进行分类的有效性。使用 SMR 混合 BCI 数据集,这项研究将单峰 (EEG 和 fNIRS) 分类器与多峰融合方法进行了比较。它提出了使用卷积加性自注意机制 (MECASA) 的运动执行,这是一种利用卷积运算和自注意来捕获多峰数据中复杂模式的新颖架构。 MECASA 建立在 CAS-ViT 架构之上,采用计算效率高、基于卷积的自注意模块 (CASA)、混合块设计和专用融合网络,将来自独立 EEG 和 fNIRS 处理流的特征组合在一起。实验结果表明,MECASA 在所有模态 (EEG、fNIRS 和融合) 中的表现始终优于成熟方法,与单模态方法相比,融合方法始终能提高准确性。fNIRS 通常比单独的 EEG 实现更高的准确性。消融研究揭示了 MECASA 的最佳配置,其中嵌入维度为 64-128 为 EEG 数据提供最佳性能,OD128(上采样光密度)为 fNIRS 数据产生优异结果。这项工作凸显了深度学习,特别是 MECASA,在增强 EEG-fNIRS 融合用于 BCI 应用的潜力。
4该框架是考虑到领先的风险管理理论的设计。它建立了由赞助组织委员会(COSO)(领先的风险管理智囊团)发布的控制模型。COSO控制模型概述了组织如何开发报告控制结构。该模型被广泛用于内部财务审计和控制措施,因此该框架与许多PSO上已经存在的框架保持一致。5个文档或数据可以根据其状态,状况或位置自动保护。例如,他们可能会移至特定位置,或者一旦到达特定阶段,就可以将其读取,从而防止没有特定权限的进一步修订。此自动化的“锁定”过程是由像工作流这样的标准触发的,而不是手动应用于文件本身。
sfu已开发了5年的PSO气候变化问责报告报告,该报告的2023年1月1日至2023年12月31日,总结了我们的温室气体(GHG)排放概况,以达到零排放的总偏移,我们在2023年取得了净净排放,我们在2023年所取得的措施使我们的GHG成分和我们的GHG零食和我们的计划降低了2024和2024的成分。(SEMP)在所有校园内都采取行动在新旧建筑中实施。该计划支持大学能源利用政策(GP 43),而2023年,西蒙·弗雷泽大学(Simon Fraser University's(SFU)的GHG总排放量为10,382 TCO2E,比2007年基线降低了46%。这些排放包括894 TCO2E,原因是制冷剂泄漏以及226 TCO2E的常规制冷剂补充剂。不包括制冷剂部分,SFU的排放量为9,262 TCO2E,表明与前几年相比,持续下降趋势。2023年实现的排放减少是我们继续努力优化能源消耗和过渡到可再生能源的结果。ke y里程碑和2 023中采取的行动,以最大程度地减少排放inc
在2023年,PHSA的碳排放抵消了18,754吨二氧化碳等效含量(TCO2E),其总成本为510,851美元2。这比2007年报告的碳排放量(立法气候变化责任法案的基准年)下降了近22%。我们的碳排放量的减少值得注意,因为PHSA在过去16年中在计划,服务和员工方面已经显着增长。在2023年,我们朝着卑诗省癌症(Vancouver)的大型能源系统升级完成,预计该升级将导致该地点一旦完成并完全委托,该地点会大大减少碳排放。We also started two projects to upgrade lighting at BC Children's Hospital and BC Women's Hospital + Health Centre, while also working on several engineering studies across our portfolio of buildings to find feasible and viable solutions to reduce our carbon emissions while enhancing resilience to climate hazards (e.g., extreme heat, wildfire smoke) and improving the comfort and experience of patients and staff.在整个2023年,我们继续努力通过我们的日常活动来增强员工的参与度,提高认识并培养知识共享,重点是废物管理,环保材料,食物的治愈能力,积极和清洁运输的愈合能力,等等。
抽象的低氧偶氮性脑病(EHI)是一种神经综合征,由于新生儿缺血而导致重力不同。症状包括意识丧失,运动减少,肌肉张力和反射,以及在严重的情况下癫痫发作。治疗性体温过低(HT)是现在在高收入国家广泛采用的一种治疗策略,表明通过临床实践改善神经台面 - 可以发展。本文旨在分析缺氧缺血性脑病的内在特征,以及病理生理学和治疗措施。研究方法包括综合综述。因此,确定新疗法的病理生理学研究和疾病治疗的研究是基本的,为患有这种疾病的患者带来了较少的后遗症和更好的神经系统预后。关键字:脑病;新生儿神经保护;缺氧。抽象的低氧 - 缺血性脑病(HIE)是一种神经系统综合征,由于新生儿缺血而导致的严重程度有所不同。症状包括意识的丧失,运动不足,肌肉张力和反射,以及在严重的情况下癫痫发作。治疗性体温过低(TH)是现在在高收入国家广泛采用的治疗策略,否定通过临床实践可以改善神经发育。本文旨在分析低氧缺血性脑病的内在特征,以及病理生理学和治疗措施。研究方法包括综合综述。因此,确定新疗法的病理生理学和治疗方法的研究是必不可少的,对患有这种疾病的患者带来了更少的未来后遗症和更好的神经系统预后。 div>关键字:脑病;新生儿神经保护;缺氧。 div>摘要缺氧 - 缺血性脑病(EHI)是一种神经综合征,由于新生儿缺血而导致的重力不同。 div>症状包括知识的丧失,运动减少,肌肉张力和反射,以及在严重的情况下癫痫发作。 div>治疗性低温(HT)是一种治疗策略,现在在高收入国家中广泛采用,表明可以通过临床实践改善神经发育。 div>本文旨在分析低氧缺血性脑病的内在特征及其病理生理学和治疗措施。 div>研究方法包括综合综述。 div>因此,对病理生理学研究的发展和疾病的治疗方法确定新疗法,这些疗法给患有这种病理学的患者带来了较少的未来后遗症和更好的神经系统预后。 div>关键字:脑病;新生儿神经保护;缺氧 div>
单点钻石加工(SPDM)产生其他生产方法无法匹配的光滑加工表面。虽然对用SPDM进行铸造合金的机制进行了充分探索,但添加性制造零件的SPDM领域仍在很大程度上都没有。这项工作揭示了对添加性钛合金的表面产生过程的新见解,特别是Ti6al4v额外的低间隙(ELI)合金工件。我们对芯片形态的检查揭示了一种独特的芯片去除方式,该模式以前未记录在现有文献中。在添加性的TI6AL4V ELI工件的SPDM中,鉴定出在工具耙面上流动的芯片中的许多毛孔和不连续性,表明在材料的塑料流中看到了周期性间歇性裂纹。为了检查这种现象,开发了有限元分析(FEA)模型。尽管FEA模型可以很好地解释文献中报道的Cast Ti6al4v Eli的SPDM的加工力学和芯片形态,但它未能描述在这项工作中加化性工件加工过程中获得的芯片形态。这种差异强调了针对加上制造组件量身定制的创新模拟方法的需求。这项研究中的实验性OB用途强调了芯片形成的独特形式,与常规的TI6AL4V合金加工过程相反。在较低的饲料中,存在短而不连续的芯片形成,外围的撕裂。相反,在较高的饲料下,观察到了长,连续的带状芯片形成。此外,一些典型的添加剂制造缺陷出现在加工表面和芯片上。通过优化SPDT参数,在Addi ti6al4v Eli工件上实现了大约11.8 nm的表面粗糙度(RA)值。这项工作提供了有关SPDM的化合物制造组件的机制的全新视角,为后续研究提供了垫脚石。
