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加拿大的信任：信任衡量指标的最新趋势
信任被描述为“最迷人和最基本的社会现象之一”（Lyon 等人，2012 年，第 1 页）。信任是社会许多重要方面的核心，例如社会资本、集体进步和安全。面对日益加剧的两极分化、广泛的错误信息以及 COVID-19 大流行的社会政治影响，信任已成为驾驭现代世界及其危机的重要概念。例如，人们发现遵守公共卫生指南（例如接种疫苗）的可能性和对阴谋论的信仰都与对机构的信任相关（Caulfield 等人，2021 年，第 3 节）。为了更好地了解公众信任，本报告探讨了最近对加拿大居民的相关民意调查，特别关注 COVID-19 大流行以来（以及之前）的结果。1
加拿大的电力系统可以处理建筑物的电气化吗？
随着我们的电力系统逐渐发展为净零，非代解决方案变得越来越复杂，可以帮助减少峰值负载并减轻对电量的影响。这些解决方案的一个例子是电动汽车的公用事业控制（UCC）。UCC是一种需求响应的一种形式，其中调整电动汽车充电的时间和速率以减少峰值负载而不会影响人们何时或如何驾驶。图B提供了一个示例，其中UCC对安大略省净零未来的峰值负载的影响。通过允许将某些运输负载移至非高峰时段，UCC会使负载曲线扁平并改善负载系数。管理峰值负载的其他潜在选择包括电力存储，电力贸易和建筑物中的热量存储2。
加拿大的电动电池供应链部门概况
在加拿大的情况下，电动汽车电池供应链的出现意味着将国家定位为清洁能源创新的领导者的战略机会。但是，加拿大潜在的领先地位并未与面临巨大差距的国内电动汽车电池供应链没有巩固。强调这种潜力是需要高技能和适应能力的劳动力。此行业概况提供了加拿大电动汽车电池供应链的全面概述，重点是劳动力，探索关键趋势，挑战和塑造这个新兴行业未来的机会。
打破玻璃的时间：解决加拿大的生产力问题
加拿大的劳动生产率在去年年底取得了少量收益。，但这是在生产力下降的六个季度之后。当然，大流行是经济的主要破坏者。在大流行期间，加拿大商业领导者的机智和独创性被充分利用。公司调整了其业务模式和工作方式。鉴于公司的敏捷方式，我们认为生产力将提高大流行，因为公司发现他们的立足点和工人培训了。我们已经看到这发生在美国的经济中，但是在这里没有发生。实际上，加拿大商业领域的生产力水平或多或少与七年前的位置保持不变。
塑造我们的经济未来：加拿大的优先事项
特此允许以任何媒介复制下议院及其委员会的全部或部分会议记录，前提是复制内容准确且不作为官方文件。此许可不适用于复制、分发或用于商业目的以获取经济利益。根据《版权法》，超出此许可或未经授权的复制或使用可能被视为侵犯版权。可通过书面申请向下议院议长办公室获得授权。
实话实说：生成式人工智能如何缩小加拿大的生产力差距并重塑职场——创新经济的经验教训
加拿大西部大学 (Western University) 的首席人工智能官 Mark Daley 表示，生成式人工智能将从根本上重塑工人与计算机的互动方式。这是加拿大首个此类职位。“最被低估、最可怕的机会可能是创造力，”他说。“五年前，没有人会说计算机具有创造力。”但生成式人工智能可以分析数据，根据数据形成想法，并充当人类用户的倾听者，而这个角色曾经由人类同事担任。“看待大型语言模型的最佳方式”——GPT 等聊天机器人的基础技术——“是他们真的是充满热情但天真的实习生，”他说。“任何你能想象到让实习生做的事情，现在你都有一台机器可以做到——除了煮咖啡。”（事实上，Daley 说他计划在新办公室里“主要使用机器人而不是人类员工”。）
持续增长：不列颠哥伦比亚省和加拿大的人口和人口统计
2020 年，COVID-19 直接导致的死亡是加拿大第三大死亡原因，而间接影响（例如医疗保健系统容纳其他疾病患者的能力下降）也可能是导致预期寿命下降的原因之一。加拿大统计局预计，COVID 对预期寿命的影响可能会在疫情结束后持续存在，但预计未来几十年预期寿命将增加，到 2041 年男性预期寿命将达到 85.8 岁，女性预期寿命将达到 89.6 岁。10
加拿大的能源转型：-RBC思想领导力
主要的发达经济体（包括美国）的总石油消耗已经在下降，但随着人口和人均能源利用的增长，新兴市场将继续增长。这些估计估计存在很大的不确定性，近期风险的缺点（全球增长速度较慢，尤其是在中国）和上行方面（快速技术采用，也是中国的尤其）。仍然很明显：全球全球石油消耗的60％以上来自运输部门，那里的电动汽车过渡正在进行中。仅中国就占了过去十年中全球石油消耗量增长的近三分之二，现在正在迅速转移到电动汽车。全电动和插电式混合动力汽车已增加到中国零售车辆销售总额的40％ - 2019年大约是3％的股份。
加油过渡：根据加拿大的气候投资分类法对减少排放的石油和天然气项目进行分类
3 SFAC提议的框架包括分类委员会和保管人，以维持分类法及其技术标准的科学综合性。分类委员会将监督戈弗·南斯（Gover Nance），战略方向和分类法的绩效，并批准所有出版提案。另一方面，独立组织分类法保管员将处理技术任务，教育和提高活动，并回应反馈和技术查询。有关更多详细信息，请参见SFAC分类路线图。
通过以下方式探索加拿大的人工智能移民管理
摘要 本研究论文探讨了在加拿大移民管理领域部署人工智能 (AI) 技术对人权的影响。它借鉴了算法政府、技术解决方案主义和关键数据研究的见解，研究了它们对人权结果和治理的影响程度。本文采用系统的文献综述作为研究方法，并采用定性主题模型对研究主题进行全面审查。它本质上认为，在这种背景下实施人工智能需要对其治理进行严格调查。这是由于人工智能对个人权利产生的影响。尽管人工智能具有众多潜在优势，但在其部署过程中缺乏审查和透明度对保护基本权利构成风险。通过上述理论基础，本文剖析了人工智能相关系统中存在的偏见和弱点，并揭示了它们所加强的权力结构。它呼吁采取一种在技术发展中维护人权的公平方法。这是为了确保人工智能成为社会进步的催化剂，而不是从根本上增强国家主导地位和权力的工具。研究结果最终挑战了先前存在的范式，并有助于形成更加平衡的论述，强调了人工智能、移民和人权之间的错综复杂的联系。关键词：人工智能、人工智能、机器学习、算法、移民管理、加拿大、政府性、算法政府性、人权、技术解决方案主义、关键数据研究、CDS、问责制和透明度