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World File Search System加权和
特刊 - 心血管磁共振...
心血管磁共振（CMR）成像是一种多功能和非侵入性成像方式，在常规心脏病学实践中起着越来越重要的作用。最近，新技术 - 包括T1映射，4D流，扩散加权和扩散张量成像（DWI/DTI）以及化学交换饱和转移（CEST） - 进一步扩大了CMR在诊断，风险分层，功能评估，功能评估和管理中的诊断中的作用。本期特刊的目的是在CMR中收集原始的临床和基础研究。欢迎原始研究文章，评论和案例报告。研究领域可能包括（但不限于）以下内容：-CMR评估心脏功能和结构； - 临床心血管疾病中的CMR，例如
LQR 飞机俯仰控制器设计... - ThaiJO
摘要：本文介绍了使用差分进化 (DE) 来调整比例积分微分 (PID) 控制器、具有积分作用的线性二次调节器 (LQR) 以进行飞机俯仰控制。提出了两个控制器的优化问题，以优化超调百分比、稳定时间和稳态误差，同时应用加权和技术。PID 控制器的设计变量是控制增益，而 LQR 控制器的设计变量是 Q 和 R 矩阵。LQR 控制器采用各种积分控制增益值，从而形成具有积分作用控制器的 LQR。在添加一些干扰的同时，基于单步和多步响应研究了最佳控制器的性能。结果表明，PID 控制器对响应速度有效，而具有积分作用控制器的最佳 LQR 对消除稳态误差有效。两种最佳控制器都具有鲁棒性，可以处理干扰抑制。关键词：PID、LQR 积分作用、DE、飞机俯仰控制
国际报告心脏骤停/死亡工具的研究质量
方法和结果：在Delphi过程之后，开发了心脏骤停/死亡工具（IQ-SCA/D）的国际研究质量的国际标准。确定并邀请了16个运动心脏病学专家。专家对每个领域进行了投票，随后对连续回合进行了调节，直到达成共识以获得最终工具为止。然后，使用加权和未加权的κ分析对22个相关研究的评分评估了新手，中级和专家观察者之间的观察者一致性。最终的IQ-SCA/D工具包括8个域，总得分为22。研究分别归类为低，中级和高质量，总结IQ-SCA/D分别为≤11、12至16和≥17。跨越的IQ-SCA/D分数和研究分类的所有3位观察者之间的互议是“实质性的”。
用于研究复杂人类疾病的新型方差分量 TWAS 方法，应用于阿尔茨海默氏痴呆症
转录组关联研究 (TWAS) 已广泛用于整合转录组和遗传数据来研究复杂的人类疾病。在缺少转录组数据的测试数据集中，传统的两阶段 TWAS 方法首先通过创建加权和来估算基因表达，该加权和将 SNP 与其相应的顺式 eQTL 对参考转录组的影响聚合在一起。然后，传统 TWAS 方法采用线性回归模型来评估估算基因表达与测试表型之间的关联，从而假设顺式 eQTL SNP 对测试表型的影响是 eQTL 对参考转录组的估计影响的线性函数。为了提高 TWAS 对这一假设的稳健性，我们提出了一种新颖的方差分量 TWAS 程序 (VC-TWAS)，该程序假设顺式 eQTL SNP 对表型的影响是随机的（方差与相应的参考顺式 eQTL 效应成比例）而不是固定的。 VC-TWAS 适用于连续和二分表型，以及个体层面和汇总层面的 GWAS 数据。使用模拟数据，我们表明 VC-TWAS 比基于两阶段负担检验的传统 TWAS 方法更强大，尤其是当 eQTL 遗传效应对测试表型不再是其 eQTL 遗传效应对参考转录组的线性函数时。我们进一步将 VC-TWAS 应用于个体层面（N = ~3.4K）和汇总层面（N = ~54K）的 GWAS 数据来研究阿尔茨海默病 (AD)。利用个体层面的数据，我们检测到了 13 个显著的风险基因，包括 6 个已知的 GWAS 风险基因，例如 TOMM40，而传统 TWAS 方法却遗漏了这些基因。利用汇总级数据，我们检测到 57 个仅考虑顺式 SNP 的显著风险基因和 71 个同时考虑顺式和反式 SNP 的显著风险基因，这也通过个体级 GWAS 数据验证了我们的发现。我们的 VC-TWAS 方法已在 TIGAR 工具中实现，供公众使用。
twang软件包的指南
通过估计和评估二进制，多项式和时变的倾向得分和相关权重，用于对观察数据的因果关系以及相关权重，用于支持观察数据的因果模型的一组功能和程序，用于对观察数据的因果建模，进行了加权和分析工具包。 此软件包在2004年开发。 Twang包在2012年和2020年进行了大量修订。 从版本2.0开始，Twang软件包包括改善计算效率的修订版。 为Twang的先前版本编写的代码仍应在没有修改的情况下运行。 但是，在某些情况下，Twang更新版本的结果将不再复制先前的结果。 如果用户希望从先前版本的Twang复制结果，则必须指定一个新的选项（版本=“传统”）。 本教程提供了twang的介绍，并通过说明性示例演示了其用途。 感兴趣的读者可以在https://www.rand.org/statistics/twang/tutorials.html上查看两个以上治疗组的相关教程和时间变化的治疗。 Twang支持的方法的基础是倾向得分。 倾向得分是将特定情况分配或暴露于治疗条件的概率。 Rosenbaum＆Rubin（1983）表明，知道倾向得分足以将治疗对结果的影响与观察到的混杂因素分开，只要有必要的条件。 文献中现在有许多倾向评分方法。进行了加权和分析工具包。此软件包在2004年开发。Twang包在2012年和2020年进行了大量修订。从版本2.0开始，Twang软件包包括改善计算效率的修订版。为Twang的先前版本编写的代码仍应在没有修改的情况下运行。但是，在某些情况下，Twang更新版本的结果将不再复制先前的结果。如果用户希望从先前版本的Twang复制结果，则必须指定一个新的选项（版本=“传统”）。本教程提供了twang的介绍，并通过说明性示例演示了其用途。感兴趣的读者可以在https://www.rand.org/statistics/twang/tutorials.html上查看两个以上治疗组的相关教程和时间变化的治疗。Twang支持的方法的基础是倾向得分。倾向得分是将特定情况分配或暴露于治疗条件的概率。Rosenbaum＆Rubin（1983）表明，知道倾向得分足以将治疗对结果的影响与观察到的混杂因素分开，只要有必要的条件。文献中现在有许多倾向评分方法。倾向得分具有平衡属性，鉴于倾向得分的倾向分数分布治疗案例的特征分布与控制案例的特征相同。通常尚不清楚治疗选择概率，但对它们的良好估计值可以有效地减少或消除治疗群体差异和治疗结果之间在治疗效果时的混淆。他们差异如何估计倾向得分（例如逻辑回归，购物车），目标估计（例如对处理过的人口治疗效果的影响，以及它们如何利用所得的估计倾向得分（例如层次，匹配，加权，双重稳健估计器）。我们最初开发了一个特定过程的Twang包装，即广泛的增强回归，以估计比较病例的倾向得分和加权，以估计处理过的（ATT）的平均治疗效果。但是，我们已经更新了包裹，以有意义地处理利益在于使用人口权重的情况（例如，比较和治疗案例的加权和治疗案例以估计人口平均治疗效果，ATE）。
使用最佳计划停机管理电力系统引起的野火风险：预印本
摘要 — 电力需求的不断增长和极端天气条件的增加给我们的电网带来了前所未有的压力。这种压力通常会导致电气元件故障，从而引发野火。这项工作开发了一种新模型，通过优化输电网络的运行计划来平衡电网运行的可靠性和野火引发的风险，同时考虑包括外生因素和运行因素在内的时变风险指标。储能系统被认为可以在高峰野火时段提供电力并实现时间负载转移。该问题被表述为一个混合整数线性规划，该规划最大化服务电力需求和电网引起的野火风险降低的加权和。结果表明，该模型能够在不大幅削减负荷的情况下显着降低野火风险。索引词 — 野火风险管理、电力系统运行、野火弹性电力系统、主动调度
MSCI气候变化ESG选择索引方法
合并/收购合并和收购，收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额，而现金收益将在整个指数上进行投资。如果非索引成分获得现有索引成分，则将从索引中删除现有组成部分，并且不添加非组成部分将不会添加到索引中。安全特性的变化，如果特征发生变化（国家，行业，大小段等），安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多细节和说明可以在“ MSCI公司事件方法论”书籍中找到，详细介绍了限制的加权和非市场资本化加权指数中事件的处理。
sglt2抑制剂的潜在重新保护效果对...
结果：此回顾性单中心，病例对照研究包括诊断为STEMI的糖尿病患者，他们在2021年至2022年之间在高等医疗保健中心接受了PPCI。研究人群包括SGLT2I用户（n = 130）和非SGLT2I用户（n = 165）。进行反概率倾向评分加权和双重稳健估计，以减少偏差并平衡协变量分布，以估计治疗者的平均治疗。在一个双重强大的逆概率加权回归模型中，在该模型中，协变量是平衡的，在SGLT2I-User组中也发现CI-AKI风险较低（OR：0.86 [0.76-0.98]; 95％CI; 95％CI; p = 0.028）。此外，发现在STEMI和患有PPCI的患者中，发现射血分数，入院肌酐，白蛋白，白蛋白和对比培养基的体积是Ci-Aki的独立预测指标。
MSCI气候变化ESG选择索引方法
合并/收购合并和收购，收购方事件的权重将占交易考虑中涉及的股份的比例金额，而现金收益将在整个指数上进行投资。如果非索引成分获得现有索引成分，则将从索引中删除现有组成部分，并且不添加非组成部分将不会添加到索引中。安全特性的变化，如果特征发生变化（国家，行业，大小段等），安全性将继续成为索引组成部分。将在随后的索引审查中进行持续纳入指数的重新评估。有关与此指数相关的公司事件的具体处理的更多细节和说明可以在“ MSCI公司事件方法论”书籍中找到，详细介绍了限制的加权和非市场资本化加权指数中事件的处理。
净稳定资金比率披露于2024年3月31日
根据20024年3月31日的净资金比率披露，根据印度储备银行净资金比率（NSFR）2018年5月17日的RBI指南，必须持续维护NSFR。RBI指南中规定的最低NSFR要求为100％。NSFR定义为相对于所需稳定资金的数量，可用稳定资金的数量。“可用的稳定资金”（ASF）定义为在NSFR所考虑的时间范围内预期可靠的资本和负债的一部分，该期限延长至一年。特定机构所需的稳定资金（RSF）（RSF）是该机构持有的各种资产的流动性特征和剩余期限的函数，以及其失衡表（obs）暴露的范围。下表列出了Ujjivan小型金融银行NSFR组件的未加权和加权价值，截至2024年3月31日。NSFR截至2024年3月31日，NSFR为133.81％。