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World File Search System动力的
由液化天然气或电力提供动力的船只及其效果的噪音
报告编号：C 809与：瑞典国家道路和运输研究所（VTI）和瑞典海事技术论坛（SMTF）作者：TorbjörnJohansson，Carl Andersson，Anders Genell，Anders Genell，Julia Winroth和Fredrik Von Elern Elern
Gen Z将为进入劳动力的AI波准备
随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力，AI的技术和计算能力也会增长。 AI（人工智能）最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。 ，例如，Deep Blue是1997年开发的一个计划，只是设计了一个目标：在国际象棋上击败您。 然而，在过去的十年中，AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。 现在，它们从为您建立网站的AI到个人AI助手，这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。 很明显，AI在企业界的存在正在迅速扩展。 一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。。 因此，这就提出了一个问题，他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。 真正的答案是，随着Z世代围绕AI技术的长大，他们将为未来做好准备。 他们知道AI可以做有力的事情，例如处理重复的任务，协助收集客户的数据，甚至管理社交媒体帐户。 Z世代意识到新浪潮的危险和好处，并准备将其用于使用。随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力，AI的技术和计算能力也会增长。AI（人工智能）最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。，例如，Deep Blue是1997年开发的一个计划，只是设计了一个目标：在国际象棋上击败您。然而，在过去的十年中，AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。现在，它们从为您建立网站的AI到个人AI助手，这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。很明显，AI在企业界的存在正在迅速扩展。一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。因此，这就提出了一个问题，他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。真正的答案是，随着Z世代围绕AI技术的长大，他们将为未来做好准备。他们知道AI可以做有力的事情，例如处理重复的任务，协助收集客户的数据，甚至管理社交媒体帐户。Z世代意识到新浪潮的危险和好处，并准备将其用于使用。
AI有动力的法医会计：利用机器学习实时欺诈检测和预防
欺诈检测中最常用的无监督学习技术之一是聚类，它基于共享特征将相似的数据点组合在一起。k-均值聚类，例如将财务交易分为不同的集群，使法医会计师可以识别出显着偏离正常模式的交易[23]。例如，如果集群中的大多数交易代表小规则付款，则可以将同一集群中异常大的交易标记为可疑。聚类对于识别基于网络的欺诈计划特别有用，例如供应商与员工之间的勾结或涉及多个帐户的洗钱环[24]。
CHIPS for America：支持美国半导体供应链和劳动力的联邦计划
国防部：美国国防基金的 CHIPS 国防部正在管理 20 亿美元来实施微电子公共项目，这是一个由 CHIPS 和科学法案资助的国家网络，用于在岸、微电子硬件原型设计、半导体技术从实验室到晶圆厂的过渡以及半导体劳动力培训。国防部于 2023 年 9 月宣布了第一批奖项：向全国八个区域“创新中心”提供近 2.4 亿美元。这些中心将成为国防部和美国推动国内微电子制造业发展的努力的一部分。国防部牵头的微电子公共项目旨在实现大规模商业可行性的展示，这对于缩小目前大学、小企业和其他实验室创新与市场采用之间的差距是必需的，这种差距阻碍了最好的技术创意进入市场。
促进未来电力行业劳动力的包容性、多样性、公平性和可及性：活动报告
加拿大自然资源部 (NRCan) 能源研究与开发办公室 (OERD) 致力于在我们的项目和内部运营中推进 IDEA 和协调工作。OERD 认识到我们在项目中与之合作的许多组织将处于不同的实施阶段。诸如“促进未来电力行业劳动力包容性、多样性、公平性和可及性”活动等活动促进了我们项目资助的项目之间的对话、学习和分享经验教训。
消费者使用电池和微型动力的最新标准化，认证和监管更新
IEC and UN • UN 38.3 - UN Manual of Tests and Criteria, Lithium Metal and Lithium-Ion Batteries, applicable for packs and cells — mandatory/required for safe transportation of battery cells (IEC 62281 „equivalent”) • IEC 62133-1 Secondary Cells and Batteries Containing Alkaline or Other Non-Acid Electrolytes - Safety Requirements for Portable Sealed Secondary Cells, and for由它们制成的电池，用于便携式应用程序 - 第1部分：镍系统•IEC 62133-2：2017/ AMD1/ AMD1：2021含有碱性或其他非酸化电解质的次要电池和电池 - 便携式密封二级单元的安全要求 - 由它们制成的电池，以及用于Portable Systems的电池，用于Portable System•IEC 6006•IEC 6006 008 IEC 6006 008 IEC 6008 50604-1：2016/A1：2021轻电动汽车（电动汽车）应用
covid-19疫苗对安大略省的信心以及支持在风险人群中的能力，机会和动力的策略
总体而言，自Covid-19-19疫苗被批准在加拿大使用以来，对安大略省的疫苗信心一直保持稳定。疫苗信心在2020年12月至2021年6月之间的疫苗信心范围从72％和79％不等。疫苗的信心在2021年4月初，对应于第3波的峰值，当时该省报告了3,000至4,000名COVID-19的新病例，并且在安大略省重症监护单元中有700多名COVID与COVID相关的重症患者。1相反，由于供应问题（2021年1月）或对安全性的担忧（2021年5月），疫苗信心在与Covid-19-19的不确定性期间最低（2021年）。总体而言，接受调查的受访者中有76％的人对疫苗充满信心，尽管持续公开有关疫苗接种的重要性，但似乎有疫苗信心上限。
COVID-19大流行对亚利桑那州农村和城市环境中医疗劳动力的失误影响
这篇论文是由Scholarworks的Walden论文和博士研究收集到您的免费和公开访问。它已被授权的学者管理员所接受的沃尔登论文和博士研究。有关更多信息，请联系Scholarworks@waldenu.edu。
由太阳能帆船技术提供动力的第一个星际立方体的研究和早期开发的研究
Svarog Project是一项学生主导的计划，旨在使用太阳能航行到达Heliopause [1]。帆设置为被动稳定，与以前的星际任务不同，不需要重力助攻，从而使深空探索更加可行和灵活。已经进行了以前的可行性研究，证明了任务的潜力并突出了研究重点。已经开发了一种高保真轨道模型，以证明轨迹的可行性和研究初始条件。目前，正在实施科学机器学习[2]，以研究对系统属性的最佳初始条件，参数和轨迹的敏感性。初始研究表明，逃逸轨迹对于质量与面积比为12 g m -2是可行的。鉴于反复的近距离传递给太阳，任务的持续时间以及其对太阳事件的敏感性，在任务期间理解和建模太空环境至关重要。到目前为止，已经进行了使用GRAS [3]与数据驱动的太阳能电位模型相结合的航天器接收的辐射剂量的初步模拟。使用多粒子模型的内部代码的结构模拟已与商业软件包进行了比较，并与真空室测试配对以进行验证。在Ikaros团队研究和分析[4]之后，我们现在已经开发了非二维分析，该分析将使帆动力学缩放以减少所需的模拟数量，并能够在重力影响下对帆行为进行实验验证。机械和电子设计以及原型制作与研究的努力并行进行。这些已经使部署方法和通信体系结构进行了测试。正在与飞行经过证明的旋转方法并行研究电动机控制的繁荣部署[5]。如果这些技术成功，SVAROG系统可以作为测试新技术和研究机会的低成本推动力，对行星际任务的越来越多以及促进了深空探索。