加拿大的慈善行业每年为经济活动贡献 1,920 亿加元,占我国 GDP 的 8.3%。我们每年雇用 250 万人,每 10 个加拿大人中就有 1 个在慈善机构或非营利组织工作。我们的劳动力中有 77% 是女性、47% 是新移民,35% 是原住民和有色人种。自疫情爆发以来,我们行业面临着来自慈善机构和非营利组织的服务需求持续增长的问题。当前的负担能力危机给捐款带来了压力,并产生了新的和增加的服务需求。1 目前的运营成本很高:通货膨胀影响了项目供应成本;保险目前购买成本更高或更难获得;各组织正在争夺人才并留住他们。Imagine Canada 发布的研究表明,我们行业的劳动力正在老龄化。2 可持续的劳动力规划要求组织吸引接受过人工智能使用培训的年轻一代工人。
迫切需要过渡到整个更可持续的社会,尤其是化学工业。[1,2],尽管进行了深入的研究,但我们目前对催化剂的激活,稳定性能,衰老,失活和再生的过程不可能应对这一挑战。[3-14]随后,无论我们在合成和表征方法方面的进步如何,新催化剂的经验发现仍然是常态。这是一个非常低效,耗时且总体上不满意的努力。关于最佳催化剂设计的量身定制设计的主张只有在建立了对工作催化剂的结构活动相关性的原子性理解后才能实现。这要求我们首先了解反应物的化学潜力如何影响催化剂的状态,以及这些气相和温度诱导的修饰如何反馈或在催化过程中进化。为了更多地阐明催化剂和反应性物种之间的相互作用,并遵循导致催化活性,实地和实时观察到高空间分辨率的活性催化剂的出现的过程。[15,16]
当今职场上,最大的问题莫过于人工智能会创造还是摧毁就业机会,以及这种颠覆会以何种形式出现。9 月,Indeed Hiring Lab 3 的经济学家发布了第一轮研究报告,研究哪些行业最有可能受到 ChatGPT 等生成式人工智能技术的影响。他们分析了来自 5500 多万条 Indeed 招聘信息的 2600 项技能,以评估 ChatGPT 执行每项任务的能力。研究发现,近 20% 的工作具有“高曝光率”,生成式人工智能在执行该工作所需技能的 80% 或更多时被评为“良好”或“优秀”。另外 45% 的工作具有“中等曝光率”,人工智能可以有效执行 50% 到 80% 的必要技能。总而言之,近三分之二的工作所需技能中有一半以上都可以由生成式人工智能完成,至少可以相当好地完成。
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摘要 本文介绍了新兴系统手性动力学 (CODES),这是一个统一的哲学框架,它将语言、DNA 和意识等自适应系统整合到混沌与秩序之间的动态相互作用中。该理论采用手性的数学和概念模型(一种定向、不对称关系)来阐明系统如何随时间演变和自我组织。通过将语言置于手性自适应新兴系统中,CODES 解决了关键的哲学问题,特别是维特根斯坦的语言游戏,并解决了形而上学、认识论和进化论中的挑战。本文通过数学建模、现实世界的例子和批判性哲学分析证明了该理论的稳健性。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为,所有涌现现象,包括语言、DNA、RNA 和意识,都源于混沌与秩序之间的动态相互作用,由方向性不对称驱动,从而为理解复杂系统的演化和自组织提供了统一的框架。 如果您想讨论或发现任何漏洞,请发送电子邮件至我的电子邮箱:devin.bostick@gmail.com 1. 简介:连接混沌与秩序 长期以来,哲学一直在努力解决秩序与混乱、确定性与不确定性以及还原论与整体论之间固有的紧张关系。这些二元性通常形成思想的界限,通过静态非复杂动态系统运作来限制哲学和科学研究。涌现系统的手性动力学 (CODES) 认为这些二元性不是对立的而是相互依存的,形成动态的手性关系。 自适应系统,例如语言和 DNA,受秩序和混沌相互作用的支配,其中:
免疫治疗被广泛认为是一种很有前途的癌症治疗方法,但肿瘤微环境(TME)的免疫效应相抑制和免疫相关不良事件的产生限制了它的应用。研究表明,声动力疗法(SDT)能在杀死肿瘤细胞的同时有效激活抗肿瘤免疫。SDT产生肿瘤的细胞毒物质,然后在超声作用下选择性激活声敏剂,导致细胞凋亡和免疫原性死亡。近年来,各种SDT单独使用以及SDT与其他疗法联合使用被开发来诱导免疫原性细胞死亡(ICD)和增强免疫治疗。本文综述了近年来SDT与纳米技术的研究进展,包括单独使用SDT的策略、基于SDT的协同诱导抗肿瘤免疫的策略以及基于SDT的多模态免疫治疗的免疫疗法。最后讨论了这些基于SDT的疗法在癌症免疫治疗中的前景与挑战。
PERSEUS 是先进海军的引擎,是与军备总局 (DGA) 联合采取的一种方法,旨在加速创新循环并更快地整合有前景的想法,这些想法将成为未来战斗的决定性能力。它使我们能够向制造商提供“我们单位的实验室”,以便水手在操作或训练中尽早测试这些技术。
关于电池劳动力挑战:电池劳动力挑战赛(Battchallenge)是由美国能源部(DOE)和Stellantis赞助的大学工程竞赛,由Argonne National Laboratory管理。Battchallenge是35年以上高级车辆技术竞赛(AVTC)的一部分。AVTC是DOE的一系列多年汽车工程竞赛,DOE为未来的汽车工程师和行业领导者提供的旗舰劳动力开发计划。他们的最新竞争,电池劳动力挑战赛是一项全面的电动汽车和电池劳动力开发计划,通过建立一个教育生态系统来培养多样的人才管道,该系统为高中毕业生,职业和过渡工作者提供培训和教育,以及可以为北美电池行业远足充电的技术人员。