摘要:地球系统(Moses)的模块化观察解决方案是一种新型的观察系统,专门设计用于揭示不同的动态事件对环境系统长期发展的影响。水文学极端,例如最近的欧洲干旱或2013年洪水造成严重和持久的环境破坏。建模研究表明,突然多年冻结融化事件加速了北极温室气体排放。短暂的海洋涡流似乎在海洋碳吸收或释放中占很大一部分。尽管有越来越多的证据表明这种动态事件具有产生重大环境影响的潜力,但我们对它们触发的过程的了解仍然非常有限。摩西旨在以高空间和时间分辨率捕获从形成到结束的这些事件。因此,观察系统扩展并补充了现有的国家和国际观察网络,这些网络主要是为长期监测而设计的。几个德国Helmholtz协会中心已经开发了该研究机构,作为一种移动和模块化的“系统系统”,以记录陆地表面,沿海地区,海洋,极地地区和大气中的能源,水,温室气体和养分周期,但尤其是地球隔间之间的相互作用。在实施期(2017-21)中,进行了测量系统,并进行了测试活动以建立事件驱动的活动例程。随着摩西的常规操作从2022年开始,观察系统将准备好进行跨班班和跨学科研究,以研究动态事件的环境影响。
系统上的所有发电机都可以看到频率正在下降,并将其用作发生的信号。频率的逐渐下降提供了时间(多秒),以便其他传统发电机和当今网格跟随逆变器都可以调整其功率输出以有助于电网的重新平衡。但是,随着传统发电厂数量的数量较少,传统的同步惯性较少意味着在电网干扰后系统频率可能会更快。这为其他发电厂的检测和响应提供了更少的时间,可能会导致当今的某些网格跟随逆变器失去与系统的同步或稳定性,并断开连接。需要逆变器,即使在系统强度较低的情况下,也可以更快地响应更快的动态事件并保持稳定的同步。逆变器,即使在系统强度较低的情况下,也可以更快地响应更快的动态事件并保持稳定的同步。
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摘要 —本文研究了混合发电(同步发电机 (SG)、电网形成 (GFM) 和电网跟踪 (GFL) 逆变器)的微电网暂态稳定性,随着渗透水平的提高,朝着 100% 可再生能源发电微电网迈进。具体来说,通过电磁暂态研究评估了具有 SG 和 GFL 逆变器的微电网、具有 GFM 逆变器的 SG 以及具有 GFM 和 GFL 逆变器的 SG 在每种渗透情况下的动态,其中有两个关键动态事件:计划外孤岛和泵送感应电机负载中的切换。分析和仿真结果表明,与 SG 并联运行的 GFL 逆变器的微电网可以提供比 GFM 逆变器更快的功率响应,以补偿频率和电压的偏差。混合 SG、GFM 和 GFL 逆变器的方案具有最佳的暂态和稳态稳定性,以实现 100% 基于逆变器的资源 (IBR) 渗透。这项综合研究为微电网工程师在面临安装 IBR(GFL、GFM 或混合)的各种选择时了解微电网的稳定性提供了有用的参考。
存在各种定量相成像技术,能够在不添加染料或荧光探针的情况下表征透明和低对比度。在其中,强度方程式(TIE)的传输允许通过从不同的焦点平面捕获没有复杂整数设置的不同焦点平面的信息。但是,由于缺乏适合快速,可靠和可自定义的焦距选择的光学系统,当前实现的速度或准确性可能会受到限制。在这里,我们报告了如何将声学访问与脉冲照明相结合,可实现仅适用于仅受摄像机框架限制的速度限制的速度扎相成像的准确和按需电子散热器控制。该系统表现出不同的限制空间分辨率和高重建功能,与传统的机械散落无法区分。我们通过以每秒高达100相图的速率测量不同的动态事件来证明其可行性。我们系统的可调节性和易用性可以为在组织病理学,流体动力学和其他涉及薄透明样本的领域中的定量阶段成像铺平道路。
癌症干细胞(CSC)是具有干细胞样性质的独特群群。他们被认为参与耐药性,潜在的治疗衰竭,治疗后肿瘤复发以及最终降低了癌症患者的总体存活率。可能导致CSC形成的因果因素之一是染色体不稳定性(CIN),这是一种动态事件,导致染色体的数值和结构变化。还建议CIN帮助维持CSC,有助于其异质性并促进其免疫逃生。然而,CIN在免疫系统调节肿瘤中的作用仍然是矛盾的。研究表明,它可以导致免疫系统的激活和抑制。以前的文献表明,CIN,CSC和癌症免疫(3C)相互作用并相互补充以创造肿瘤的环境。然而,这种相互作用的机制知之甚少。因此,在这篇评论文章中,已经尝试了解CIN,CSC三合会与肿瘤中的免疫反应与某些管理相同的途径之间相互作用的性质。理解上述可能是朝着完全治愈恶性疾病的积极步骤。
在竞争的领导中,从9月30日至10月3日在浦那Kothrud的Arai进行了事件前准备检查。其中包括彻底的技术检查,对电气,机械和自主系统进行严格评估的车辆以确保符合竞争标准。此外,进行了安全简报和团队准备评估。动态事件的试验轨道 - 对象检测,分类和跟踪(ODCT)和远程驾驶系统(RDS) - 为团队设置了测试和调整其自动驾驶汽车的设置,以进一步确保他们达到了竞争的高标准。诸如业务介绍和设计评估之类的静态事件在第一天成为中心舞台。这些事件使团队能够介绍其创新策略和详细的设计,从而强调了开发自主系统所涉及的复杂性和前瞻性。晚上举行的大仪式,看到了来自行业和学术界的受人尊敬的贵宾。Ujjwala Karle女士,联合召集人,Abaja Saeindia 2024年阶段,Arai技术集团副总监,代表Arai发表了欢迎地址。她强调了在汽车研究的全球领导者Arai举办该活动的重要性。“ Arai主持Abaja Saeindia 2024的第3阶段是一种荣幸。此事件强调了我们对桥接学术界和行业的承诺。见证学生表现出应对汽车景观复杂性所必需的激情和大胆。”Baja Saeindia是至关重要的“行业简介”(I2i),为现实世界中的挑战提供动手经验。此外,诸如Intellimobility Ideathon之类的计划使参与者能够通过创新的解决方案来解决紧迫的移动性问题。我们在阿莱(Arai)感到自豪地支持Baja Saeindia,并祝所有参与者在今年的活动中取得巨大的成功。
Sri-Rajasekhar博士(Raj)Kothapalli副教授,宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系摘要高级高级多模式成像技术,为研究临床前模型中的复杂疾病机制提供了一种有力的方法,并在临床模型中显着增强了诊断和治疗诊断和治疗方法。虽然传统的多模式成像模式,例如磁共振成像,正电子发射断层扫描和X射线计算机断层扫描术使它们具有很大的临床相关性,但它们的庞大性质和高成本使它们在护理点应用中变得不切实际。此外,这些方式通常缺乏必要的时空分辨率,无法有效捕获生物中的动态事件。为了解决这些局限性,我们开发了新型的多模式光学,超声和光声成像系统,并将它们与基于模型的机器学习工具集成在一起,以提供互补的对比度,可扩展的分辨率和增强的图像质量。在本次演讲中,我将介绍涵盖癌症,神经系统和血管疾病的临床前和临床应用的多模式成像结果。这包括(i)使用经直肠内窥镜的(i)人类前列腺癌分子成像; (ii)开发用于诊断资源不良环境中周围动脉疾病的便携式系统; (iii)研究临床前啮齿动物模型中的脑癌机制; (iv)使用多模式显微镜研究超声神经调节的机制。他获得了博士学位。在Lihong Wang博士的指导下,2009年在圣路易斯华盛顿大学获得生物医学工程学博士学位。在多模式学习和仪器界面上的这些生物医学创新使我们能够开创精确成像的新时代,以改善疾病的理解和患者护理。传记:Raj Kothapalli博士是宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系和宾夕法尼亚州立癌症研究所的副教授。从2009年到2013年,他接受了斯坦福大学分子成像计划中Sam Gambhir博士的博士后培训。Kothapalli博士于2014年至2016年在斯坦福大学放射学系教练,在此期间他进行了首个人类光声前列腺成像研究。自2017年以来,他领导了宾夕法尼亚州立大学的生物光谱和超声成像实验室,该实验室的重点是开发新型的多模式成像策略,结合了光学,超声和光声技术。Kothapalli博士获得了彼得·迈克尔基金会(Sir Peter Michael Foundation)(2009年至2012年),2014年的K99-R00 NIH途径授予独立奖和2023年的NSF职业奖的Hamalainen Peter Michael Postdoctoral奖学金。