摘要 本文介绍了业力机制,这是一种在无限时间内在竞争代理之间重复分配稀缺资源的新方法。示例包括决定在高峰需求期间为哪些叫车行程请求提供服务、在交叉路口或车道合并时授予通行权或将互联网内容纳入受监管的快速通道。我们研究了这些问题的简化但富有洞察力的表述,其中在每个时刻,从大量人群中随机匹配两个代理来竞争资源。业力机制的直观解释是“如果我现在屈服,我将在未来得到回报。”代理在类似拍卖的环境中竞争,他们竞标业力单位,业力直接在他们之间流通并在系统中自成一体。我们证明,这使得一个自利的代理社会能够实现高水平的效率,而无需诉诸(可能有问题的)资源货币定价。我们将业力机制建模为动态人口博弈,并保证存在一个平稳纳什均衡。然后,我们用数字方式分析了稳定纳什均衡下的表现。对于同质代理的情况,我们比较了不同的机制设计选择,表明当代理具有未来意识时,可以实现高效且事后公平的分配。最后,我们测试了针对代理异质性的稳健性,并通过业力重新分配提出了一些观察到的现象的补救措施。
2017 年 9 月 1 日之前,收益反映的是使用策略中定义的量化规则进行的假设回测的表现。假设量化回测表现具有许多固有的局限性。回测收益是理论上的,并非真实的,并不反映实际交易和执行成本。回测结果并不反映实际交易,并且这种模拟业绩历史并不反映如果资产管理人实际管理客户资金,重大经济和市场因素会对资产管理人的决策产生的影响。过去的假设业绩并不能保证未来的收益。回测模型是事后才开发的。追溯应用的策略在所列期间不可用。此外,回测允许调整证券选择方法,直到过去的收益和业绩历史长度最大化。引用量化回测并不意味着该策略将实现与量化回测类似的收益、波动性或其他结果。扣除费用后的计算从每个季度第一个月的总收益中扣除十 (10) 个基点。